愷哥程式-APCS檢定教學

有些朋友問我，學APCS除了升學以外，對未來就業之類的有用嗎? 我的觀點是 學APCS有用，只學APCS沒用 會發出這種疑問的，多半對APCS的題型有相當了解了，因為APCS要考滿級分真的很難，對於演算法要有相當深刻的理解，而這樣的熟練度，大多數的電腦工程師在他的職業生涯都用不到。 大部分的工程師不需要把Dynamic Programming、Greedy Algorithm玩得很熟練，能夠在30min之內解一題；只需要在程式效能不足時，知道有這個概念，然後去翻翻書，花個幾天去解它都沒關係。甚至大部分工程師，只要有能力寫一些”膠水”，把幾個現成的元件”黏”起來就好了，高深的演算法很多都有現成函式庫了，不太需要自己寫。 別誤會，我不是說這樣的工程師很遜。相反的，有能力用現成的元件，有效率的組成一個有用的系統，不要重複發明輪子，才是正確解決問題的方式。 所以學APCS對未來有用嗎?學到實作三級一定是用的到的，如果你有天分隨手考到實作五級當然很棒，但不是人人都有必要硬上五級，時間是世界上最貴的東西，應該花在更有意義的目的上面。 找到真實世界的問題，寫程式來解決，才是真正有用的能力 我 前面一篇文章 有提到，寫一個”口罩地圖App”就是很好的例子。若我要帶一組中學生來做這件事，大概有以下步驟 發掘問題 用戶訪談，確認需求 詳列規格書，把功能定義明確 小組分工，開發以下元件  使用政府開放的口罩資訊API  使用Google Map API  設計使用者介面  使用Web技術(JavaScript、CSS、HTML5)，將以上黏成一個系統  利用一些工具，把Web系統包成App  宣傳這個App，讓更多人知道來使用它  收集用戶回饋，持續改善  只學APCS的學生，辦不到這件事，不學APCS的學生，也辦不到這件事。 開發”口罩地圖App”是一個簡單的例子，但真實世界裡面，光是”發掘問題”都不簡單。舉例來說，譬如參加棒球社的同學，能不能開發一個系統，把球員的數據輸入進去，幫助教練排出最有效的棒次?譬如說家裡開餐廳的同學，能不能開發一個系統，安排桌椅跟行動路線，發揮最高的坪效?社區偶爾有陌生人闖入，能不能開發一個AI系統，辨識陌生人並發出警訊? 程式能力只是解決問題的一部分，其他我講的部分，學校的老師都沒有辦法教

個人申請已經成為高中生進入大學最重要的管道，大約7成的入學名額都來自於此，個人申請有個特色是，只能選六個志願校系，六個都沒中就是落榜。有人會說:「我就是興趣廣泛啊，不能選100個志願校系嗎?多元入學怎麼這麼不多元。」 有喔，可以在分科測驗填100個志願，不過一則分科只佔約2成的入學名額，二則個人申請先舉行，不幸沒有錄取的話還是可以考分科，一般的學生都不會放棄個人申請。 個人申請這麼小氣的只開放六個志願，背後的原因是要倡導「適性發展」，如果學生早點確定興趣科系的話，再依照學測成績來做預估，六個志願不會太難填。 問題就在於，九成的高中生都不知道自己的興趣科系是什麼? 沒有提早佈局而去走個人申請的話，非常吃虧。 在學測通過門檻的情況下，個人申請還是有7成的機率會落榜。 舉例來說，一個高中生一直都把時間花在念學科，要填志願時，想想對多媒體還算感興趣，就填了大眾傳播相關科系，兩手空空的去參加甄試；另一個高中生，已經累積製作了數十則youtube影片，並有數千名訂閱者。顯然的，後者被錄取的機會高太多了。 可是如果真的不知道興趣在哪裡的話，該往哪個科系去佈局呢? 我會推薦資工、資管科系 主要有以下幾個原因 資工、資管是一個相對好念的科系: 一般大學裡面，理學院學的東西比較抽象，通常是最多人念不下去、被退學的科系；電機系的三電一工也是一堵高牆。相較資工學的東西，通常有一定邏輯就能理解，比較不抽象而且應用性高。從另一個面向看，物理系念的東西，是在想辦法理解上帝的發明，而資工系是在理解人類的發明，後者當然好懂很多。 資工 、資管 是最好找工作的科系之一: 資訊業界有相當多非本科系的人，由於他們的本科系畢業之後不易找工作，自學轉職成電腦工程師，可見電腦領域的人力是供不應求的，本科系畢業的當然極為吃香。電腦相關的工作很多而且很廣，從不太寫程式的MIS(資訊管理)、需要大量溝通的PM(產品或專案經理)、專門寫程式的programmer、軟硬整合的Maker等等，資工畢業的人即使各人強弱項不同，都還是能在資訊產業找到適合的工作，是學有所用比例很高的科系。 一台電腦發大財: Google、Microsoft、Apple、Facebook這些科技巨頭的創辦人有什麼共通的特色?他們都是電腦科系的中輟生，書唸到一半發現更有價值的事就離開學校了。寫軟體有個特色，只