愷哥程式-APCS檢定教學

跟資訊相關的科系，傳統上就是資訊工程、資訊管理、跟電機工程。這三個科系最大的交集，就是有教程式設計。這三個科系學什麼?用最簡單的話來講，大概是這樣 資工:八分學軟體、兩分學硬體 電機:八分學硬體、兩分學軟體 資管:五分學軟體、五分學企管 而這三個系修哪些課程?未來工作待遇如何?哪種人適合哪些科系，我在 【電機、資工、資管系差別在哪?】 裡有詳細介紹，此文中不再贅述。 在這裡我想探討一下，近兩年新設立的許多資訊相關科系，包括人工智慧、物聯網與大數據應用、智慧製造工程、智慧車輛與能源、智慧機器人、無人機應用、智慧醫療、數位行銷與電子商務應用、資訊傳播、多媒體設計等等...到底有什麼特色。 這幾個科系，都有跟資訊相關，而且蠻高比例跟AI相關。而這些科系大約可分成幾類 AI: 人工智慧、物聯網與大數據應用 AI+機械: 智慧製造工程、智慧車輛與能源、智慧機器人、無人機應用 AI+醫療: 智慧醫療 資訊+行銷: 數位行銷與電子商務應用 資訊+藝術創作: 資訊傳播、多媒體設計 關於這些系的授課內容、相互比較、未來出路等等更多細節，可參閱教育部的 Collego資訊學群 。 而高中生，應該唸傳統的資工、資管、電機，還是這些新興科系呢? 我們來看一個具體事實，這些新興科系多是由私立大學開設，或者將原有科系改名，鮮少國立大學開立這些科系。並非國立大學過於守舊，實際上許多國立大學早就有相關領域的課程、實驗室、甚至研究所，但極少把這些領域開設一個科系。為什麼? 回顧近20年資訊熱門領域，3D、網路、無線、雲端、手機、到現在AI，大概每4年就會冒出一個熱門領域。一個資訊領域的學生，如果只會其中一種，對未來發展是比較侷限的。實力較佳的學生，應在大一大二把資工基礎科目打堅實，大三以上再鑽研特定領域是足夠的，四年只鑽研一個小領域較為可惜。 另外， 傳統資工系著重在【研發】，而新興資訊科系著重在【應用】 。所謂的研發，就是開發尚未存在的工具；所謂應用，就是拿工具去做事情。舉例來說，十幾年前不存在智慧型手機，是電機跟資工領域的工程師，一步一步 研發 出來的。而現在每個人都可以拿手機來 應用 了，不管是拍片、玩遊戲、學習等等。 顯然的，研發比應用要難的多，需要有堅實的數理能力，這樣的人才在就業市場上是稀缺的，薪水明顯較高、相當多的職缺找不到人才。如果數理學科較強的學生，我會建議念資工系而非新

學習歷程的制度，一些反對的家長/同學們會認為，這是一個增加工作量，導致壓力增加的制度，因此有些反對的聲浪。我們不妨來搞清楚，壓力的本質是什麼。 認真想要上頂大的高中生們，如果不需要做學習歷程，他們會把時間花到休閒娛樂嗎?肯定不會，他們會花更多時間去補習、寫參考書，做更多的考題，壓力完全沒有減輕。 壓力的本質並非是工作量，少了這邊的工作量，認真的學生(well...或者說是家長)會自發性的去創造另一邊的工作量，為什麼? 因為壓力的本質在於"競爭" 競爭什麼呢? 20年前的政府官員，誤以為是競爭上大學，壓力的來源是大學名額太少太難考，所以啟動了廣設大學的政策，大學多了很多，幾乎是考零分都可以上大學，人人有大學念，但學生的壓力卻絲毫沒有減輕。 為什麼?因為競爭的本質並非是上大學，而是 競爭成為精英 。以前是少數精英才能進大學，所以任何大學生都是精英的代名詞；後來大學變多了，國立大學才是精英；再後來大學又更多了，頂大畢業的才代表精英，才容易出國留學、找到好工作等等。只要競爭的目標是成為那頂尖的10%，不管制度跟環境怎麼變，壓力都不會減少。 個人申請制的目標是適性揚才，透過考招制度的改變，包括學習歷程的要求，引導學生朝多元化發展，同時也有降低壓力的效果。 為什麼多元化能降低壓力? 在過去的時代，醫科、電機、法律是大多數學生的第一志願，所有人都想擠同一個地方，壓力怎麼能不大?確實台灣以前比較沒這麼富裕，社會型態比較單調，學生們往穩穩賺錢的方向去選系是合理的，但反觀現在這個世代，賺錢的方法百百種，一個YouTuber、一個名廚、一個養寵物的，都可能賺的比醫生還多。透過多元化的探索，你喜歡當醫生、我喜歡表演、他喜歡動物，第一志願不同，那我們就不用爭，壓力就小了。 多樣化的第一志願 ，能疏散學生壓力，不用大家擠破頭。但這需要家長心態願意改變，打破過去的單一價值觀。 另外一個重點是， 降低學科考試比重 。現在的個人申請制，各校系僅採計相關的學科，大多為三科，也就是說，學生不用科科都拼高分，只要專注在興趣科系的考科即可。舉例來說，目前大多數的資工系僅採計英文、數學、自然三科，甚至有些國立資工系僅採計英文、數學兩科，少念很多教科書。單科封頂15級分也設了天花板，以前滿分600分，沒人能考滿分，再優秀的學生都要無止盡的念書考試，就是為了多對一題、多贏一個人。現在同級分視為

之前看到一個朋友在抱怨:"我辛苦培養我兒子學程式，考過頂大資工APCS組的門檻，結果還是被刷下來阿，考APCS到底有沒有用?!" 考APCS當然有用，但是你要知道怎麼用 首先我們先搞清楚APCS組是什麼意思，簡單來說，各大學的資工、資管系，大約會拿出總入學名額的5%，錄取程式能力強，但是學科差一點點的學生。而APCS檢定，就是學生程式能力的證明。 高中生的程式能力，大約可以分成幾個等級 資訊奧林匹亞國手，每年全國四人，這些人不需要考APCS，而是保送直接進到頂尖大學。 資訊奧林匹亞選訓選手，約30人以下，以及全國賽名列前茅者，兩者合計約40人，APCS可以考到實作五級分(滿分)、透過推薦、特殊選材或APCS組進到頂尖大學。 對於程式有興趣也學得不錯，APCS成績在實作三級分以上的高中生 APCS實作二級分以下的話，我跟國立大學資工系教授聊過，對入學的影響較小，在此不討論。 第一種人是老天爺賞飯吃啦，這要靠天份，沒辦法強求。 第二種其實也很靠天分啦，只是運氣差一點沒當到國手而已。這些人就把頂大資工的APCS組名額佔光了。 第三種的話，會考數學在A以上的學生，都有機會培養起來。 但是你要知道APCS成績的正確使用方法。 首先要知道，APCS組不是後門，而是窄門。 如果學科成績夠的話，想要上前段國立大學資工系，就盡量不要報APCS組，名額真的很少。後段國立大學甚至私立，APCS組競爭比較沒這麼誇張。但APCS成績最高勝率的用途，其實是在一般組的申請入學。 高中生們應該知道，目前大學入學名額最大宗的是申請入學，佔了七成。而申請入學的機制裡面，分成第一階段學測成績，跟第二階段甄試。第二階段甄試會淘汰掉七成左右的人。想想看，如果你辛苦念了三年的書，好不容易達到頂大學測的標準，但第二階段甄試卻有七成的機率被淘汰，是不是很可怕? 對大多數人來說，APCS的成績，就是讓你在第二階段甄試脫穎而出用的。 反過來說，你也可以想到，有志進頂尖校系的學生，都有準備考APCS，好把你幹掉。 所以我在「 想要考上好大學，該怎麼做戰略分配? 」提到，高中生最好的策略是「八分準備學科、兩分準備興趣專長」。尤其隨著程式能力越來越受到重視，不只是資工、資管，包括電機、工程、理科、甚至商管等科系，APCS的成績都可以在第二階段甄試大大加分，幫助你進入理想的校系。 歡迎加入 高中生 學程式

Google推出專業認證計畫，標榜任何人都可以參加，不需要任何先備知識，每周花10小時，6個月就能取得認證，對Google招聘團隊來說，會把認證 視同大學學歷 。這個認證計畫目前包含五種職業專長，IT Support、Data Analytics、Project Management、UX Design、Android Development。這些專業在美國目前有130萬個職缺，新人平均年薪為63600美金(折合台幣約180萬)。官方網站在 這裡 ，比較詳細的中文報導可以看 這邊 。 這樣的消息引起很大的震撼， 如果6個月花不到一萬台幣的學費，就視同大學學歷，那還需要念大學嗎? 而且還可以進Google工作! 別把事情想得太美了。我們來看一個簡單的事實，應徵Google的錄取率只有0.1%，即使是常春藤名校畢業生也未必有面試機會，你說沒念過大學，只經過6個月的線上課程，有多高機會被Google錄取?別做夢了! 所以Google的目的到底是什麼，Google全球事務高級副總裁沃克（Kent Walker）說:"一個數位工作的培訓計畫可以幫助美國經濟復甦"。看起來冠冕堂皇，但我認為這有四個深意。 幫助美國人找到工作(但幾乎都不是在Google) 幫助企業找到數位人才(也幾乎不是Google要聘) 提高企業數位科技使用量，帶動Google獲利 開展Google教育領域業務 雖然Google推的是IT領域的專業認證，但大部分不是工程師。五種專業的性質，本質上為兩大類，IT Support、Android Development屬於 初階工程師 ，而Data Analytics、Project Management、UX Design則是混和 邏輯、管理、溝通 的 跨域工作性質 。 這樣的跨域工作，實務上相當重要。我們可以把多數公司的職缺分成維運面、市場面、工程面三個大類。維運面如會計、法務、總務等等；市場面如行銷、業務等的；工程面如研究技術、開發產品等等。而市場部門與工程部門中間，經常會出現隔閡，譬如業務答應了客戶的要求，然而工程部門卻做不到；或者工程部門開發的產品，卻不符合市場需求。我們可以說，Data Analytics、Project Management、UX Design這樣的工作內容，就是為了 橋接市場與工程之間的鴻溝 。 要有一個基本認知是

 之前在網路上看到「電機系教授的孩子大多選擇當醫師？學霸揭台大電機系的殘酷事實」   這篇文章 ，我對當中的一些說法並不認同。 大致上來說，這篇文章傳達幾個概念 社經地位較高的家庭，孩子多半選擇當醫生 電機這個行業沒有門檻 台大電機系畢業生的平均薪水，遠低於成績相近的醫生同學 高中生談興趣是鬼扯 做醫學的研究，比做電機的研究，對人類更有貢獻 第一點的部分，作者沒有提出數據佐證，我也找不到相關資料，我們就不討論它。但其他幾點我要提出反駁。 摘錄部分原文: 讀電機系，尤其是念台大電機系，要知道一個殘酷的事實：電機這個行業是沒有門檻的。因此，從這個系畢業、拿到學位，對於生活並沒有絕對的保障。所有的電機系畢業生，在職場的競爭力，其實相差不大。但較為優秀的畢業生，在不需要那麼高人力水準的公司或產業工作，不見得較有競爭的優勢。舉例說明，只需要60分水準的工作，適合的是60分水準程度的工程師，80分已經算很好。而程度愈好，要求的薪水愈高，職場的競爭力反而下降。 "電機行業沒有門檻"實在是一個匪夷所思的說法。如果能考過醫科門檻的學生，選擇電資領域就讀，必然也是頂大電資，其畢業生在業界的貢獻，可說是影響世界。舉例來說，全球半導體公司排名，台灣有多家公司排名領先，其中台積電排名第3，聯發科排名第11。以台積電來說，擁有全世界最先進的5奈米製程，等於是用髮絲兩萬分之一的精細度，來刻畫電路，其難度可想而知。而聯發科的手機晶片，全球市佔率達到31%，世界排名第一。這些世界領先的技術，都是由台灣最頂尖的電資工程師所研發出來的，其對人才的挑剔程度是有名的，普通的電資畢業生都不得其門而入，但頂尖的學生甚至還沒畢業就領到簽約金，沒有門檻是完全不符事實的說法。 再摘錄部分原文: 優秀電機系畢業生的職涯發展，跟景氣與產業有密切的關係。雖然我沒有正式的統計資料，但根據菜市場調查，通常台大電機系畢業生的平均薪水，遠低於那些高中時代與他成績相近的醫生同學。 關於電資產業的薪水，我們直接來看 2019上市公司員工年薪平均中位數前10名 ，簡而言之，電資產業佔了10名中8名，其薪資中位數約在160~240萬之間。當然這樣的薪水統計，包含了很多非頂大電資畢業生，甚至作業員都可能含了進去，但大約可當作一個參考值，概估頂大電資畢業生的普通薪資水準。若是能力優異在電資產業，我自己同學都有年薪千萬的。若

許多人都想學程式，這是一個時代趨勢，但該從哪裡學?第一個目標訂在哪裡?一般人並不是太有概念。 這樣的人有許多不同的背景，也有不同的動機，我比較常遇到的是以下幾種 大學非資工系學生，想開發新技能 社會新鮮人，期待未來可以轉職 心中有一個Project，想要靠寫程式來達成的人。譬如很多人就想打造自己的股票分析程式 純粹探索興趣 有些人已經有明確的目標，更多人是探索性質的，沒有非達到不可的目標。若有極明確目標的，建議就直接朝著目標去，譬如網路上就有專教打造股票分析程式的課程。如果是探索的人，大致上是想搞清楚以下幾個問題 我適合寫程式嗎? 我要投入多少時間成本才有所成? 我該學哪種程式好?網頁、App、遊戲? 寫程式的出路好嗎? 先回答第4個問題，寫程式的出路很好，以台灣來說，普遍認為電、資、醫、牙是最好的出路，工作機會跟待遇都相對高。如果寫程式的出路算不好的話，台灣八成以上的工作都算不好了。第2跟第3個問題跟第1個高度相關，所以我們來看第1題就可以了。 學APCS是一個不錯的進入點，拿來探索自己適不適合寫程式 先定義一下"學APCS"是什麼意思，"寫程式"又是什麼意思。 寫程式是一個廣泛的領域，寫一個網頁是寫程式、寫一個App是寫程式、寫一個商業後台是寫程式、寫一個遊戲是寫程式...有太多不同 應用領域 ，而大部分的程式設計師都只專精少數應用領域。 但寫程式有共通點，就是需要 高度的邏輯力，並了解電腦運作的概念 。因此先學習程式共通邏輯，後續再鑽研感興趣的應用領域是合理的，大部分大學資工系也是這樣安排課程。 學APCS其實就是學習用程式解數學 ，也就是學習程式的共通邏輯。這樣的數學不是三角函數、線性代數那種純數學，而是偏應用性質。譬如給定地圖上的一些座標點，要求走過所有點的最短路徑；譬如給定一場棒球比賽的攻守紀錄，要求算出得分等等。這樣的題目型態，在許多的刷題網站都有，國內較有名如 ZeroJudge 。許多大公司如Google、Facebook等，招募工程師時會考程式，應徵者也會先練刷題，國外較著名的刷題網站如 LeetCode 。而各種的程式設計比賽、程式檢定，多是比用程式解數學的題型，而非比誰寫的網頁比較好看、誰寫的遊戲比較好玩。 用程式解數學 的形式，單獨存在的作用不大，必須要跟領域應用譬如網站、App結合，才能處理真實生活

最近女兒拿了一張補習班的傳單回來，是所謂的"國一先修班"，也就是小學升國中的那個暑假，先去補習班學國一的課程。不免俗的，這類的傳單都會寫著"贏在起跑點"。 經常關心教育的家長們都會聯想到這句話: "贏在起跑點，輸在終點線" 簡單舉個例，如果普通人跟馬拉松選手比賽，要從台北到高雄，就算普通人先偷跑100公尺，贏的那個還是贏，輸的那個還是輸，對結果沒有影響。 有些人會辯駁:「不先偷跑也沒辦法啊，至少提早努力，還是可以少輸一點啊」。但是，如果無法扭轉勝負，少輸一點的意義在哪?努力當然要努力，但只有事先起跑這一個選項嗎? 如果是我，一定先做個短期打工，賺個一千多塊，然後買高鐵票坐去高雄。 或者，我根本不跟馬拉松選手比，而是去參加游泳比賽。 譬喻歸譬喻，我們用真實的人生來看這件事。我在念碩士班跟博士班的時候，雖然是不同的指導教授，不約而同的都跟我講了類似的話:「我以前的同學， 成績最好的當了教授，成績最差的當了老闆 」。 當教授那樣的人格特質，就是踏踏實實的馬拉松選手，就著清晰的道路，持續不懈的往前跑。 當老闆那樣的人格特質，靈活不設限，能夠跳脫框架思考，跑步贏不了就去打工買票，陸上的贏不了就去玩水上的。 兩種都是人生的贏家，都很不錯，重點在於選對適合自己的跑道。 "贏在起跑點不一定會贏，但是選錯跑道一定會輸" 我自己是不會讓我女兒去補先修班的，先修班也就是把課本提前兩個月學過，到學校再重複一遍而已，以漫長的人生來說，一點點的課本範圍重複學兩遍，這好處實在微乎其微，不如讓孩子拓展學習領域，嘗試不同的跑道。 比較好的安排，是對他們未來升學跟人生都有幫助，但不是重複學習。 我給孩子的安排，是在暑假時，固定運動，並參加英文營、作文營、學程式。學英文是沒有範圍的，與其相同的課本內容背兩遍，不如參加營隊做一些生活應用。作文也同樣是沒有範圍的，多閱讀、多撰寫，練習思考跟表達，對升學跟人生都有幫助。 學程式跟升學的關係有三個面向，一是訓練數理邏輯上的精確性；二是 APCS檢定 在申請大學時列入評分採計；三是做一個好的Project，在甄試時相當占優勢。這方面的好處，我在 APCS程式檢定的本質是什麼 這篇文章裡面有比較詳細的說明。 學程式就是學習運算邏輯，首先