愷哥程式-APCS檢定教學

APCS 程式檢定一年有舉辦六場，可以挑選其中三場來報名，分別是： 1或3月擇一 6或7月擇一 10或11月擇一 但不是每一場次、都開放所有級別可考，具體請見 【APCS官網】 。但總之，越低的級別就有越多的場次可選，初級跟中級都有一年五場可選，那到底要怎麼選呢？ 我最常遇到的狀況是，APCS檢定時間跟段考強碰，於是家長就會問我:「可不可以放棄這次APCS，等下次再考?」。 很遺憾，這是沒有意義的。因為 絕大部分的APCS檢定時間，都會跟段考強碰 。 如果暑假跟我學完初級的學生，最佳是報10月場，11月場沒有初級可考。而10月會跟第一次段考強碰。如果推遲到1月，也會跟期末考強碰，而且拖得越久忘得越多，只會考得更差。 所以暑假班跟我學完初級的學生，最佳的選擇是報10月APCS檢定。重點是，不要到考前一週，火燒屁股了再來為難，要不要放棄APCS專攻段考。而是考前三周，每週花三個小時寫程式，提前把記憶跟手感找回來。具體考前該怎麼準備，可參閱 【APCS考不過怎麼辦?放棄實作專攻識讀可以嗎?】 ，重點是，「只重看不重寫」，一定考爆掉。 而從暑假接續到學期中，跟我學中級的學生，可以報考11月的APCS中級，這個時間點比較理想，第一次段考剛考過，沒有強碰的問題。 如果是寒假跟我學的學生，比較複雜一點。 因為3月這一場APCS檢定，報名的時間在1月，也就是寒假、跟我上課之前。雖然我都會盡量呼籲同學，在寒假跟我學之前就要趕快報名檢定了，但還是很多人沒有接收到訊息，來不及報3月這一場，那這樣的話就只剩下6或7月二選一，6月會跟期末考強碰，所以建議報 7月這一場。這也是初級的同學，全年唯一一場不會跟段考強碰的。但不建議同學刻意等這場來報，尤其暑假跟我學的同學，冷掉一整年，絕對是忘光的。 我再三地說， APCS檢定不用費用，考壞了沒有任何負面影響 ，一定是早考早好，拖越久越考不過。不用想著複習久一點，跟愷哥學不用複習個一年半載，只要課程期間紮實地把作業完成，趁著還沒忘記之前儘快去考，考前三周把手感練回來，這樣就會考過了。再次強調，拖越久越考不過。 如果已報名APCS檢定了，不要缺考。留下缺考紀錄的話，下次開放考試時，你個人的報名資格會被延後 3 天。也就是別人把比較方便的考場都搶光了，你可能得跑遠一點，甚至跨縣市去考。 歡迎加入 高中生 學程式FB社團 、以及 愷哥電腦科普頻道 ，跟我一...

媒體大肆渲染「AI會寫程式了，資工系將被淘汰」，於是引起了家長跟學生的恐慌，最近一年資工系的志願排名，為近年來最低。 關於AI對未來的影響，愷哥寫過多篇文章。在 【資工系沒落了?讀XX系進台積電!】 ，我實際以2026八月的台積電的公開招募資訊，來分析各科系畢業生可投的職缺數。各職缺上通常會標明一到多種科系可投，統計結果 「電機系是可投職缺最多、資工系是獨占優勢最強、其他理工科系混在一起搶老三」 。也就是說，電機系的職缺選擇較多，如製程工程師、先進封裝、設備工程師等，但這些職缺同時也招收材料、化工、機械、物理、化學的畢業生，多系搶一個職缺。而資工系的職缺如智慧製造、AI/ML、軟體研發、自動化等，大多只收資訊背景，跟其他理工科系重疊很少，競爭池是分開的。電機系雖然可投的職缺最多，但「只有電機系能投」的台灣職缺僅有12筆。而「只有資工系能投」的職缺有25筆。資工的獨佔優勢是電機的兩倍。也就是說，「AI會寫程式了，資工系不被需要」這樣的敘事，在台灣科技龍頭台積電是不成立的，在台灣的其他公司也是。 具體而言，這兩年在美國的軟體巨頭，包括Google、微軟、Meta等公司，確實裁撤不少軟體工程師，但因為台灣本來就沒什麼軟體巨頭，台灣的資工系畢業生，本來就很少專門以寫程式為主要工作，所以「AI會寫程式了」，對台灣的就業情況並沒有什麼影響。 我在 【資訊系畢業都在寫程式?剛好相反，大部分都不是!】 有提到，跟一般人認知的不同， 資訊相關科系的畢業生，大部分都「不會」以寫程式為其「主要工作」 。因為程式只要寫一次，就可以供給幾億人使用，複製成本趨近於零。一個軟體給一億人用跟給十億人用，背後增加的程式設計師並不多。 其實資訊系的課程內容，寫程式只是一小部份，有很大部分是「電腦科學知識」，譬如資訊安全、網路通訊、資料庫、人工智慧等等。大多數資訊相關科系的畢業生，做的工作是「資訊應用」，可以比較簡單理解成， 將頂尖工程師設計出來的標準化產品，落地到多變的實際場域去 。譬如防火牆、防毒軟體都是成熟產品了，但並不是誰拿去了都能確保企業不受駭客入侵，資訊系的價值可以在這邊發揮出來。 而最近兩年，各企業積極導入AI來降本增效，反而創造了一個新的職缺，需要大量的資訊系人才，稱為 FDE(Forward Deployed Engineer，前線部署工程師) 。FDE工程師主要的工作，就是直接深入客...

我的學生只要有好好完成我的教材，考 APCS的通過率都在九成。沒考過的主要有兩種狀況： 考前一週內沒有寫過程式，只有看過教材。 「只重看不重寫」，一定考爆掉 放棄實作題，專攻識讀題 有些學生暑假跟我學完，到考APCS中間可能已經過兩三個月了，考前幾天把教材拿出來看一看，然後就上場去考試了。也就是說，APCS 上機考時，是他兩三個月以來，第一次寫程式。 愷哥常說，學程式就像學鋼琴， 難的不是老師教了你聽得懂，而是你自己彈不出來 。試想，參加鋼琴檢定之前，已經兩三個月沒有練琴了，複習只是把譜拿出來讀一讀，有可能考過嗎? 一個違反常識的事實是，「程式不是考你寫對，而是考你寫錯」。 很少人可以程式一次寫對的，都是一直寫錯一直改。寫程式本身不難，難的是除錯。如果考前一周，沒有動手寫、動手犯錯、動手除錯，那考試當天必然沒有辦法在時限內完成。 APCS考前幾天不用找新的題目來練，只要把我之前給的模擬考再重新寫一遍就好了。考前至少花三個半天，把以前寫過的，一課「程式識讀」模擬考、兩課「程式實作」模擬考，都拿出來寫過，就很穩了。 而有些學生會「放棄實作題，專攻識讀題」，這是沒有意義的。 首先要知道「4(識讀)+1(實作)」跟「2(識讀)+2(實作)」，前者總分五級分，但比不上後者的四級分。申請大學的時候，並不看總級分，而是試讀跟實作分開，有各自的門檻。 學生知道實作比較難，教授當然也知道，所以升學門檻主要看實作級分，不存在巧門。可以去看一下APCS官網，大學各校系的申請門檻，識讀只需要跟實作同分或多一分， 專攻識讀無用 。而正常的學生，只要會寫程式(實作)，就自然會選擇題(試讀)。實務上，我的學生去考 APCS，識讀都會比實作同分或高一分，不至於識讀考的比實作低。所以，千萬不要放棄實作，專攻試讀，想著選擇題多對幾題，不會實作就沒關係了，沒有這種事， 還是乖乖拚實作吧! 有些學生在寫我的作業時不是那麼順利，考前比較有心理壓力。但不用擔心，因為在教學的時候，會要求同學花比較多時間，把每一題都寫出來，但真正在 APCS 考試的時候，只要拿到一半的分數就可以過關了。臨場該怎麼分配時間、難度、配分，我都有教，扎實地把我教的都做到，就可以順利考過了。  歡迎加入 高中生 學程式FB社團 、以及 愷哥電腦科普頻道 ，跟我一起學程式、學人生。 【愷哥APCS程式班】 熱烈招生中喔! ...

我常遇到學生家長問我:「孩子已經跟愷哥老師學了Python，考過APCS初級了，接下來是不是該學C++?」。這樣的思維模式是，Python比較基礎，而C++更進階，要做更厲害的事情，就得學C++。 這個觀念是不對的。 首先要知道，目前最熱門的AI應用，大部分是透過Python來打造的。而且Google、Meta、Netflix等等大公司的平台，也大量用Python來打造。Python語法簡單易學，但同時也是功能強大、建構科技世界的重要語言。C++的語法比較複雜，雖然執行效率比較高，但是寫起來比較容易出錯。兩者沒有高下之分，採用哪種要視目標而定。 而對於高中生升大學來說，什麼是最重要的? 我在 【為什麼是APCS實作三級，其他的不好嗎?】 提到， 「半年內考到APCS實作三級，把時間省下來拚學測」 ，對大部分有志電資相關科系的學生，是時間效益最好的作法。 高中生只有1%可以考過APCS實作三級 ，所以愷哥選擇教學生Python而非C++，目的是減少學習時間，增加學生考過的機率。大部分高中生能考到APCS實作三級就夠了，接下來就專心學測，或探索其他興趣。 如果確定對程式很有興趣，天份也適合，再考到APCS實作四級，已經是高中生前0.2%程式實力，可以特殊選才上中字輩資工。以上都做到了，這時候才有必要改學C++，以此去同時挑戰APCS實作五級、資訊學科能力競賽、及資訊奧林匹亞。 「先用Python考到APCS實作四級，再學C++」 ，這就是愷哥建議，高中生改學C++的最佳時機。 而有些學生會想，把「學過更多種程式語言」當作學習歷程。這其實是無效的，因為每個人都可以「學過」好幾種語言，學一天就算學過了，怎麼證明你比別人更厲害?以APCS的成績來申請大學，只看級分不看語言，因為教授都知道，程式語言之間是互通的，並沒有高下之分。用Python考過一次實作二級，再用C++考過一次實作二級，是毫無意義的，不如集中精力拿到實作三級。就如同考到全民英檢中級，再去考一個多益棕色證書，並沒有什麼意義，程度是看證書的等級，不是看同等級有幾張。 實務上很多學生來問我改學C++，是因為學校派他們去比資訊學科能力競賽。這種狀況很常見，因為我的學生們跟著我學到APCS實作三級，甚至還在二級，就能在校內程式競賽獲獎，會被勸說進校隊培訓。而資訊學科能力競賽採用C++，學生就會面臨要雙軌學Python跟C...

前陣子有個家長問我:「老師，我的孩子學APCS中級會不會太勉強?我看了考古題真的很難」。這個家長本身也是工程師，在公司的IT部門。 確實APCS實作中級之後就很難，資訊相關科系畢業校友來考，大部分都應該考不過，但這並不是問題。 首先要知道， 難的東西才有價值 。 一個簡單的檢定，如果你家孩子可以輕鬆拿到，別人家孩子也肯定是，大家都有，那它就只能當作興趣探索，不能當作成果展示，沒有競爭優勢。APCS程式檢定成績，是明確的升大學加分項目，從學習歷程、APCS組、資安組、到特殊選才，在各種升學管道上都有用途。參閱 【考APCS能上什麼大學?級分對照大攻略!】 我的學生大部分是以APCS實作中級為目標，約為高中生前1%的程式能力，在申請入學制二階甄試，有絕對優勢，即使頂大電資也幾乎穩過。這本來就不是，普遍高中生可以輕鬆拿到的認證。 再來，大部分家長回去寫高中數學考卷，應該都是寫不出來的，即使家長自己是頂大理工科系畢業。除了高中程度本來就很難之外，考試是一種專業訓練，當離開訓練幾十年後，突然要你回去考試，是沒有辦法的。數學是這樣，程式也是一樣。即使家長是資訊相關科系畢業，但平常沒在寫複雜程式，想要靠平時的經驗去考APCS，大概只能考過初級，中級以上就會有困難。 但是家長不用擔心，從過往的統計，愷哥的學生學完中級班，九成都可以考過APCS實作中級，只要確定孩子有做好時間管理，按時把我的作業完成就可以了。 歡迎加入 高中生 學程式FB社團 、以及 愷哥電腦科普頻道 ，跟我一起學程式、學人生。 【愷哥APCS程式班】 熱烈招生中喔!  

近年AI的興起，媒體上有各種渲染，家長一個常見的迷思是「AI會寫程式了，資工系不能念!」 這部分我在 【資訊系畢業都在寫程式?剛好相反，幾乎都不是!】 有說明，簡而言之，資工系畢業生大部分的工作本來就不是寫程式，AI寫程式對資工系是助力而不是阻力。 另外一個常見的迷思是，「讀XX系進台積電!」，常見XX系包含材料、化工、機械、物理...等等。 台積電為台灣的指標企業，尤其近兩年台積電股價暴衝數倍，作為媒體報導的重點無可厚非。但如果綜觀最近30年，對於電機資訊學院的學生來說，台積電並非是就業首選。參閱 【台積電墊底?電資畢業生還有更好選擇】 。 頂尖的電資畢業生，多以外商如Google、Nvidia，或Design House如聯發科、聯詠等為優先。而其他理工學院(如材料化工等)，才多以台積電為優先。簡單的來說，電資學院的高薪選擇比理工學院多出好幾倍，或者不以賣肝賺大錢為目的，電資的就業選擇也多很多。參考 【資工系畢業工作都很操?沒有輕鬆的工作嗎?來看看待遇等級】 那如果我們就是要鎖定台積電，量化來看，他們需要哪些系畢業的人才呢?我請AI幫我直接爬了即時資料並分析，結果如圖: 細節分析有幾個重點: 電機系是壓倒性第一，將近一半的工程師職缺都收電機。 第二梯隊是機械、材料、資工、物理、化工，數量相當接近。 機械、材料、化工、物理、化學常常綁在同一批職缺——製程工程師、先進封裝、設備工程師的資格條件幾乎都是「電機、材料、化工、機械、物理、化學擇一」這種寫法，等於這幾個系搶同一池職缺。 資工則走另一條路線：它的職缺（IT、智慧製造、AI/ML、軟體研發、自動化）大多只收資訊背景，跟其他理工科系重疊很少，競爭池是分開的。 電機系雖然可投的職缺最多，但「只有電機系能投」的台灣職缺僅有12筆。而「只有資工系能投」的職缺有25筆。資工的獨佔優勢是電機的兩倍。 也就是說，統整台積電職缺的競爭優勢， 電機系是可投職缺最多、資工系是獨占優勢最強 、其他理工科系混在一起搶老三。 所以，資工系沒落了嗎? 歡迎加入 高中生 學程式FB社團 、以及 愷哥電腦科普頻道 ，跟我一起學程式、學人生。 【愷哥APCS程式班】 熱烈招生中喔!

今天分科放榜了。早上就有兩個學生發訊息跟我報喜，考上了理想的校系，很替他們高興。 其中的一個學生，考上中字輩資工，其實是很不錯的，但家長很扼腕沒有把頂大的理工學院填的比較前面。 近期因為媒體大幅渲染「AI會寫程式」，造成很多家長擔心「資工系會被淘汰」。其實這是不需要特別擔心的，因為AI不只會寫程式，還會看病、設計晶片、寫訴狀、調配方、設計商業方案、設計建物....，所有人類在電腦上做的事，AI都會做。 長期來說 ，所有白領工作，通通都沒有未來，通通都會被AI取代。 短期來說 ，如果只談待遇不看興趣，「電資醫牙」過去幾十年都是薪資最高的科系，未來十年也還會是。如果真的很擔心讀資工的前景，選擇電機、醫學、牙醫系來避險，有決策上的合理性，但誤以為「資工系是最沒有前景的科系」，而優先選擇其他理工科系，是完全本末倒置了。概略來說，目前同一大學資工畢業生的年收，約為 理工學院畢業生的兩倍 。如果刻意避開資工去選其他系，把機會讓出來，其他同學會很感謝你。 我給這位同學入學後的幾項建議，也同時公開給大家參考 1.重視動手做project，勝於考卷高分。過往的時代，評量人的工具比較少，所以GPA是最重要的，這無可厚非。但AI時代，做東西變簡單了，那就要投入更多時間做更厲害的東西，寫考卷對企業是沒有價值的。 2.多修商業、尤其創業相關課程。因為AI，幾年後的就業市場會跟現在截然不同，「一人公司」會是未來的重要趨勢。工程師不能只會技術，只要懂一點點商業，就會比完全不懂的人，多出非常多機會。 3.多去參加比賽。結合以上兩點，可以參加技術型、創業型、駭客松等等比賽。動手不是關在家自high，要拿出去贏別人。就算最終沒有拿獎，敢拿出去比，也是PR90了。 願意動手、能夠把技術轉換成價值、且經過第三方認證贏過別人，這就是未來人才的樣貌。未來考卷得高分的重要度會明顯下降，因為，AI寫考卷比你厲害多了。 歡迎加入 高中生 學程式FB社團 、以及 愷哥電腦科普頻道 ，跟我一起學程式、學人生。 【愷哥APCS程式班】 熱烈招生中喔!

APCS程式檢定在2026暑假之後改制，關於新舊制的差別，以及對於完整制度上的理解，可參閱 【APCS新制很複雜?一文教你簡單看懂】 ，或 APCS官網 。這篇文章著重在考試報名這件事上。 【一年可考三次】 每年有三次報考機會。分別是1或3月擇一，6或7月擇一，10或11月擇一。官方規定，同一報考機會不可以兩個月份都報。另外要注意，你要考的實作等級，未必每次都有開放， 詳見官網 。 【選考項目 】 「程式識讀」的部分為選擇題，有C跟Python可選考，單份試卷不分難度。 愷哥的學生請選考Python 。 「程式實作」的部分直接上機寫程式，有初級、中級、中高級、高級可選考，現場任採C、C++、Java、Python答題。 愷哥的學生，如果學初級班請報考初級、中級班請報考中級 ，依此類推。學生不用等到「學完」譬如中級班課程才敢報中級檢定， 正在學就可以報了 。一則因為APCS從報名到真的考，間隔大約有兩三個月，足以讓學生推進很多進度；二則愷哥的教材很扎實，有不少學生還沒完課就考過了。就算一次沒考過也不會有負面影響。 如果第一次考的學生，「程式識讀」及「程式實作」都要報考 ，兩者的分數都先拿到。而對於已考過的學生，如果識讀已經拿到足夠級分(對於絕大多數學生是四級)，可以只單報實作，集中當天的考試精力。反之亦然。 這邊再次強調，之後申請大學上呈的APCS成績， 識讀跟實作「不需要」是同一次考 ，只要都是高中三年內考的就好。 另外愷哥也常被問到，譬如學生之前已考過程式實作初級，拿到150分、實作二級，要不要再考一次初級，把原始分數提高?答案是沒有必要。因為就像學測，升學制度只看級分，在級分沒有提升的情況下，提升原始分數沒有意義。 【選考月份】 每一次報名都有兩個時間場次可選，選擇考量如下 對應你要的實作等級: 並非是每一場都有每一級可報考，只有單場可選就不用多想 避開段考: 如果兩場皆可選，對於大部分高中生來說，選擇11月場、3月場、7月場能避開段考，比較有利 能考盡快考 : 譬如10/11月這次報名，如果要考初級，僅10月可考，雖然比較接近段考，但學生還是要考。因為如果等到下次3月再考，通過的機率更會大幅下降。因為愷哥的教學經驗是，暑假跟愷哥學的學生，趁著還沒忘記盡快考最容易考過，拖越久忘越多，學生並不會真的花這麼多時間複習。 【第一時間進去報】 新制的全國報名總額是夠多的...

上週APCS成績公布，我大部分學生都考過了，沒考過主要有兩種狀況 我出的作業不是自己寫，而是讓AI代寫 考前一個月以上沒有寫程式了 第一種狀況，從去年我開始嚴禁學生用AI，但還是有學生不聽，苦果就只好自己吞了。學生會辯解說:「我只是差一點點寫不出來」。但是考APCS， 差一點點就是零分 ，不會給你任何筆墨分數。如果平常不花時間練習除錯，考試現場就沒有能力除錯，理所當然。 第二種狀況，考前一個月以上沒有 「寫」 程式。 當然我理解高中生，學期間課業忙，在程式進度上拖延也是會有的。但是我也給同學密技了，七月場的APCS是期末考之後五天，努力一下應該是夠的。即使是再不濟，只花一個整天也有機會考過。考不過學生的行為模式是，花半天把教材看一看，表面上有複習、有看懂，但是去考檢定考不過。 我之前再三的說，「學程式就像學鋼琴」，如果考鋼琴檢定前，已經一個月以上沒有動手，考前把譜看一看當作複習，有可能考得過嗎? 即使只剩一天，把之前寫過的習題，重新 「寫過」 五六題，把手感抓回來，考過的機率遠大於 「看過」 全部教材。 很多人以為考APCS要練過很多題目，其實不需要。我的學生，初級班寫完50題練習題， 九成 可以考過實作二級。中級班再寫完28題練習題， 九成 可以考過實作三級。 曾經有外面的家長要跟我買練習題，我說不需要，我的題目都是外面抓的到的考古題，並沒有什麼獨家神題。能不能考過，差異不在於寫過更多題，而在於學習模式。 外面的程式班多半是老師講解一題，然後學生依樣畫葫蘆一題，是記憶型的學習。記憶型即使是練過幾百題，考試也不會出到一樣的，出到也記不得，通過機率低。 但我的教學強調訓練，給同學的習題都是沒有講解過的變化題，需要學生舉一反三。只要幾十題都是扎實靠自己想出來， 思想肌肉 就練出來了，什麼沒看過的題目也都是兵來將擋。 從零開始，只要寫過78題練習題，也就足以考到APCS實作三級，勝過99%的高中生了。 歡迎加入 高中生 學程式FB社團 、以及 愷哥電腦科普頻道 ，跟我一起學程式、學人生。 【愷哥APCS程式班】 熱烈招生中喔!

我常被同學問到:"資工系會這樣嗎?會那樣嗎?"，其實這個問題很難簡要回答，因為頂大、國立、私立差別很大，同一校系的各人差別也很大。 舉例來說，網路上流傳一句話:「讀資工系很吃天份」，我的學生也因此感到驚恐，明明已經APCS實作三級、高中生前1%會寫程式了，還怕自己天份不夠。 這句話來自於 【一部youtube】 ，訪談了一個原先讀台大資工讀得很辛苦、後來重考台大牙醫的學生。ㄜ...她就念不下去，她當然說很吃天份。去訪談電機系唸不下去的人，也肯定說電機系很吃天份。 念醫學要有背書天份、念牙醫要有手工藝天份、念數學要有抽象思考天份、念資工要有邏輯清楚天份...每一種科系都要有天份，資工沒有特別吃天份。同時從另一個面向來看，你會害怕資工系會唸不下去，怎麼不害怕醫學系唸不下去?每年都有醫學系退學、或畢業之後考不到執照的案例阿，每一個科系都可能唸不下去啊! 若從數據來看，實務上有統計過， 物理系跟數學系是最難唸的科系 ，這類偏理論、較抽象的科系，重修、延畢、退學的比率都是最高的。資工系這種應用、實務型的科系，在理組裡面是相對容易唸的。甚至跟同為電資學院的電機系比， 資工系真的相對好念 ，電機系的三電才是一堵高牆，重修者眾多。(參閱 【大學該念電機還資工？臺大電機系學長分享除評估「三電二數」行不行，還有這些點需要考慮】) 。 那麼，一個學生，怎麼確認自己適合唸資工系呢? 就是高中學看看寫程式阿! 基本上台灣的高中，都有程式課程，但說實在的，很少學生在校內學得好的，大致上幾個原因 學生程度參差不齊: 不像數學課，大家國中學過什麼都是一樣的，考上同一高中的數學程度也差不多，銜接下去教就好。但程式在國中並沒有標準課程，老師很為難要從哪裡開始教、教多快、教多難。 專業師資匱乏: 電資產業的待遇很高，多為高中教師的兩倍以上，本科系畢業生很少願意在校內當老師。高中資訊老師多是由其他科目的教師，經過短期訓練後轉任。 學習態度不匹配: 學程式跟學數學的難度類似，要高度專注，而且要做大量的練習題。由於以上兩個原因，大部分老師跟學生，只能把程式課當成某種導論課，聽一聽懂個大概就好了，對於作業跟考試的要求都很寬鬆，這樣當然是學不會寫程式的。 所以，高中生怎麼判斷自己適不適合唸資工? 最明確的方法就是去考APCS APCS是教育部辦的程式檢定，學生可以藉此評估自己的程式能力，在同儕...

這個時代的升學方式，跟以前的聯考有很大的不同。以前只有拚學科一條路，滿分最多700分，所以分分計較，多寫幾張練習題，多得一分，就可以比別人上更好的志願。但現在升大學最主流的「申請入學」，第一階段學測滿分最多60級分，同分者非常多，即使是過了第一階段的學測門檻，也有近七成的機會在第二階段甄試被刷掉。也就是說 學科考高分不再是進好校系的保證 所以，到底怎麼樣才能進到理想中的校系，學生們該做什麼樣的策略布局呢?從大局來看，大學招生名額跟時間順序大約是這樣的 5%名額給特殊選材 15%名額給繁星推薦 60%名額給申請入學 20%名額給分科測驗 如果以 頂尖大學 為目標，第一種方式特殊選才，適合超級才能的稀有學生，譬如能進入奧林匹亞選訓營。第二種方式繁星推薦，適合校排名在2%左右的高中生。而分科測驗，由於招生的時程最晚，是前三種都沒上的最後手段。所以在這篇文章裡面，我會著重談名額最多的 申請入學 。 108課綱的精神在於"適性揚才"，要是理組的學生一律比物理、化學，文組的同學一律比歷史、地理，就顯得呆版不符時代了。申請入學的作法就是，第一階段比學測門檻，第二階段再透過甄試，錄取真正適合該校系的人才。 舉例來說，交大資工115年的學測門檻是，(英文+自然)共23級分以及數學A12級分，取約300人通過第一階段，再從二階甄試淘汰當中約七成，最終正取約100人。總成績裡面，一階學測佔40%，二階甄試的筆試佔10%、審查資料佔50%。審查資料在總成績裡佔比最大，而APCS是 【簡章】 中明確指定的加分項目。 各校系的甄試標準不一，但簡單來說，都是同一個思維     教授:"為什麼應該錄取你來讀我們科系?"     學生:"因為我對這個科系有興趣。"     教授:"既然你說有興趣，那你有什麼成果嗎?"     學生:"......" 是啊，每一個申請這個校系的學生都有興趣啊，為什麼要淘汰別人錄取你? 所以要考上好的大學，必須在高中的時候，就已經探索出自己的興趣，並累積出成果。如果沒有特別的興趣的話，我建議往資工、資管方面準備(參閱 【高中生探索哪些科系最有利? 】 )，接下來我就以資訊相關科系為目標，規劃大戰略。簡單來說 八分準備學...

 【歐陽同學課後心得:】 能夠順利地將12堂課和所有的作業扎扎實實完成，我感到很開心。當初剛認識愷哥老師的時候，就被您漂亮的榜單吸引，看著學長姊的成功，讓我也想變得更厲害，儘管在您多次提及將花費大量時間投入學習，但我相信只有抱持著玩樂敷衍心態的人才會望而卻步，最後參加課程的同學無不做好覺悟，在努力過後，一定能結出豐滿的果實。我選擇加入後，出乎意料地，我發現只要好好跟緊老師的腳步，確實把程式蓋排重寫，不偷懶，作業都能順利完成，我也沒有花到非常多時間，老師的思考訓練對我也很有幫助，在寫lesson12的三項考古題作業時，我使用老師教過的思考流程，快速的找出規律，問題便迎刃而解。謝謝老師的教導，我學到很多。 【愷哥老師解析:】 這個學生說出了我漂亮榜單的秘密。我的課程不是給錢就收，首先學生會考成績要有3A(含數學)，然後經過「評估」=>「試上」，最終才能繳費選班。一則學生素質較齊，我可以高密度的推進，不浪費聰明學生的腦袋，二則在評估的過程裡面，強迫學生思考自己要什麼、怎麼去匹配升學制度的要求。學生的素質跟學習動機到位了，後續我用三倍的教學密度，就能高效率出成果。大部分學生在半年內考到實作三級之後，都會反過來問我: 「老師，實作三級真的夠嗎?感覺沒有很難啊!」 傻孩子，APCS實作三級已經是高中生程式能力PR99了，你覺得不難，是因為我教的阿!(自誇) 歡迎加入 高中生 學程式FB社團 、以及 愷哥電腦科普頻道 ，跟我一起學程式、學人生。 【愷哥APCS程式班】 熱烈招生中喔!

 【游同學課後心得:】 我在實作課程上得到最大的收穫是，原來寫出一個完整的程式不是有人會給我所有細節條件，我不是只要死板的被動寫出來，而是別人給我僅有一個目標，我要自己分析並除錯。而且最常出問題的就是例子輸入之後出來還是沒有全對，重要的是題目跑過程的邏輯而不是結果！ 【張同學課後心得:】 我覺得最難之處並非寫出程式，而是要先找解法，之後把自己的想法轉換成程式其實不難。雖然過程中會耗費很多時間，但是解出來之後也很有成就感。也發現在紙上寫出自己的想法對解題很有幫助。 【愷哥老師解析:】 這兩個簡短的心得，正是大部分學生跟我學程式之後的體悟。幾乎所有學生來找我之前，都是有學過程式的(現在哪個學校沒教)。但是學生過去的學習經驗是，老師拿著程式碼，一行一行講解，學生依樣畫葫蘆，盡量熟背程式語法。這樣的學習方法，學生聽得懂但是寫不出來，APCS檢定考不過。 如同學生跟我學習後的體悟。真正難的是如何把「模糊問題」轉換成「精準條列」，這個環節叫運算思維；接下來把「精準條列」轉換成「程式語言」這個部分，難度是不高的。 大部分的學校程式課都是在教「熟背程式語言」，不是在「訓練運算思維」，所以APCS實作寫不出來。如同學英文的時候，著重在背單字文法，要考選擇題可以，但是英文作文慘不忍睹。 愷哥的學生，上完課有九成都可以通過APCS程式檢定， 半年內拿到APCS實作三級 ，即搞定學習歷程，就可以好好去拚學測了! 歡迎加入 高中生 學程式FB社團 、以及 愷哥電腦科普頻道 ，跟我一起學程式、學人生。 【愷哥APCS程式班】 熱烈招生中喔!

【林同學課後心得:】 我覺得很有成就感。 課後作業都必須耐心的寫，要試很多次，一直重新測試，但是有實際操作真的有深刻的印象，因為寫的過程常常需要不只要確認邏輯的正確性，符號輸入也要一直修正，課程內容比過去曾上過的程式成效差很多，因為過去都是老師講完再重做一遍，但是因為基礎班老師一直強調要蓋牌重寫，因此感覺上久了就比較會應用了，但是上到後面真的難了許多，所以中間暫停了有點久，最後趕進度的時候覺得老師的時間安排真的要好好執行了，因為聽老師講很簡單，但作業就要思考很久了！ 【愷哥老師解析:】 普遍高中生程式學不好，因為包括學校或坊間程式班，多半採用「依樣畫葫蘆」的教學方式，也是老師把寫好完美的程式碼印出來，一行一行講解之後，讓同學 照著打一遍 ，這樣的學習方式，去考檢定是沒辦法過的。 愷哥的教學模式採兩階段，第一階段「舉一反一」，我並不是把事先寫好的程式印出來之後講解，而是從零開始寫程式給同學看，包括分析解構、真實犯錯、現場除錯、迭代修正。示範完畢後，要求同學蓋牌重寫，這時候很多同學就會發現，聽老師講的時候都懂， 自己從零寫出來 ，要條理清晰、邏輯完備可沒這麼簡單。 第二階段「舉一反三」。接下來寫作業，都是變化題，很多同學到這邊就會卡關，彷彿老師沒有教過，這時候再回去重看影片會發現，「啊原來老師講的這一段就是解題關鍵」。再配合code1練習系統會給不同層次的提示，過程雖然辛苦，最終解出來都很有成就感。重點是，再去考APCS程式檢定，就有能力應付各種千變萬化的題目了。 愷哥的學生學完初級班，九成能考過實作二級。學完中級班，九成能考過實作三級。 半年內拿到APCS實作三級 ，搞定學習歷程，就可以好好去拚學測了! 歡迎加入 高中生 學程式FB社團 、以及 愷哥電腦科普頻道 ，跟我一起學程式、學人生。 【愷哥APCS程式班】 熱烈招生中喔!

許多人受媒體渲染，以為「AI會寫程式了，所以學程式無用」。這個說法並不正確，就像說「有計算機了，所以學數學無用」，明顯是不符合現實的。 相反的，史丹佛教授、前Google AI項目負責人、AI界的大神吳恩達說: 「因為AI，現在正是學習程式的最佳時機。」 認為學程式無用，這種想法有兩個明顯的誤區: 一則數學方面，並不是所有問題都可以單靠計算機來解，譬如幾何、代數、證明等等。電腦科學也是一樣，許多人以為資工系只是寫程式，但並不是這樣。譬如說電腦中毒、網路斷線等問題，顯然的不是寫一個程式來解決。電腦科學是一門龐大的學問，包含計算機結構、作業系統、網路通訊、多媒體、資料庫、資訊安全、機器學習...等，有大量的領域知識。透過學習程式來理解「運算思維」，是學習電腦科學的必要過程。 二則數學方面，即使現在的科學計算機超強，但絕大多數人只會用簡單的加減乘除，譬如三角函數、對數、微積分等，沒有背景知識的人根本用不來。而AI也是一樣，普通人只會一問一答，很難做出有用的東西。但對有程式背景的人來說，跟AI的思考模式同頻，產出能達到百倍以上。 傳統學程式很難，因為程式與其他的學科不同，不是一百分就是零分，錯一點點就是全錯。就像寫一個計算薪資的程式，不能說差一塊錢也沒關係。因為「全對才算對」，除錯非常困難，所以一直以來，都需要多年的訓練才能培養出一個程式設計師。然而技術的突破，使得一般人只要練好基本程式，就有機會跟AI一起協作，建造出有意義的系統。 那完全不懂程式行不行?前面說過了，如果你不知道三角函數是什麼，給你科學計算機也不會用阿。 AI不是「無中生有器」，而是「能力放大器」 。需要人先有一定能力，再善用AI將它放大。以前人類要自己學到100分，才能做出100分的東西，但現在只要學到10分，跟AI協作就放大成100分了。這也就是為什麼吳恩達說，現在是學習程式的最佳時機，因為不再需要花個三五年， 只要花個半年學程式，就有機會寫程式解決問題了 。當然這並不是說資工系沒價值了，因為越懂電腦科學就可以解決更複雜的問題，產生更高的價值。 而且就像數學一樣，並不是讀數學系才要學，而是各個領域都會用到數學工具。程式也是一樣，不管電資、理工、商管、法律等，幾乎所有領域都要用電腦來解決問題。以前，其他領域的人都要委託資工系來寫程式，現在AI讓寫程式的門檻降低，等於是神器下放。不學程式，真的可惜阿! 歡迎...

『這堂課我覺得最大的收穫，不只單單是學會了python的基礎語法這樣子，我覺得老師您的[運算思維]那個部分幫助了我很多。 剛開始面對題目時，就是想著直接寫在程式中就會自己想出來解法，後面發現愈後面的題目這樣做根本是自殺式行為哈哈，我自從聽了老師您的課程之後呢我開始會在寫程式前先做好邏輯思考，讓我可以在寫程式的時候比較順暢，我自己也有在網路上查找資料，例如1:1時間分配，一半時間思考該怎麼寫，一半時間寫程式這樣子，雖然我現在還不太熟悉這個流程但我之後會透過不斷的練習來強化我自己這樣的能力，最後我想說雖然這只是初級班，但我感覺我已經大概摸索到了一套可以分析問題的思維框架了，這對我未來的學習非常有幫助，真的收穫良多！』 這是今年暑期班學生的學習心得。是的，這個學生超積極，一完成報名拿到教材就努力學習，暑假還沒開始，他已經把初級班的教材完成，開始在上中級班了。愷哥的教材分級與APCS程式檢定相同，完成愷哥初級班的學生有九成可以考過APCS初級(實作二級)。 這個學生的心得很有代表性，正好釐清許多人對學程式的誤解。許多人以為程式語言跟人類語言類似，需要背上百種語法變化，跟數千個單字，至少得花個三五年。不是的，「程式語言」本身很簡單的，包括語法跟單字，大約50個以內就學完了，愷哥只花六堂課在教「程式語言」，剩下全部都在教「邏輯」。如這個學生所說，他以前是看完題目就開始寫程式，很容易就卡關；現在是一半時間思考一半寫程式，解題就很順暢了。其實 程式語法是很簡單的 ，難是難在千變萬化的邏輯，學習 運算思維才是關鍵 。邏輯學順暢了，很容易就可以跨不同程式語言，而且不管數學、自然等重視邏輯的科目，成績都會變好。 歡迎加入 高中生 學程式FB社團 、以及 愷哥電腦科普頻道 ，跟我一起學程式、學人生。 【愷哥APCS程式班】 熱烈招生中喔!

出乎意料，今年交大資工乙組的一階學測門檻大降，比中興資工還低。 吳邦一教授對此做了 解析 。 我補充一點教授沒提到，但在許多地方都可以看到的-「鐘擺效應」。 114年(去年)一階的門檻如下: 台大資工: 英+自=26, 數A=15 交大資工乙組: 英+自=26, 數A=14  清大資工乙組: 國+英+自=32, 數A=14 可以看到交大比台大，僅數A少一級分。而清大比交大多採計一科國文，卻僅多了六級分，也就是感受上清大比交大好考很多。 這會造成部分考生的心態是「交大比清大好一點，但難考很多」，由於只能填六個志願，部分台大無望的學生，也自認交大無望不敢填，所以把夢幻志願的第一名，留給清大。 所以交大變好考了嗎?當然不可能，因為一階門檻低了，二階名額沒變。過一階的人裡面，扣掉兩成去台大報到，最終只有三成被錄取，也就是五成的人被淘汰。最終被錄取還是不容易的。 所以後面幾屆的高中生，應該怎麼做? 無視「鐘擺效益」 ，該怎麼填怎麼填。甚至善用鐘擺效應撿便宜。今年交大資工分數爆低，明年就一堆人狂填，分數就會爆高；然後後年又爆低。 考到APCS 4+3 。有幸撿到過一階，那二階呢? APCS是教育部主推，極少數明列在招生簡章的加分項。APCS 4+3約為高中生前1%程式能力，拿來過各頂大電資的二階甄試，都綽綽有餘了。 對5A程度的高中生， 半年內拿到APCS 4+3，省下時間全力拚學測 ，是上頂大電資最有效的策略。參閱 【為什麼是APCS實作三級，其他的不好嗎?】 歡迎加入 高中生 學程式FB社團 、以及 愷哥電腦科普頻道 ，跟我一起學程式、學人生。 【愷哥APCS程式班】 熱烈招生中喔!

好消息! 116學年度起，四技二專擴大採計APCS成績，簡單的來說，科技大學資訊相關科系，多出10%的名額，給統測成績差一點，但APCS不錯的高職生! 愷哥在之前就有偷偷的說過，高中生有個後門，可以用學測前標的成績，考到頂標的大學。這個制度叫做「科大APCS超額篩選」，在這當中CP值最高的，就是「北科電資學士班」，今年的名額高達29名。 很多高中生都只看普大，沒想到科大，但其實以電資領域來說，台科約對標成大，北科約對標中山。對高中生來說，北科電資學士班如果純看學測，需要頂標才會上，但如果透過APCS超篩的管道，只需要學測前標，而且對APCS成績的要求並不算高，只要APCS 4+3就可以上了。愷哥的學生只要上完中級班，九成都有考到4+3，當然也有學生已經走這個管道入學了。 對於剛考完學測、成績約在前標、有APCS 4+3的高中生，愷哥再次叮囑，記得志願要填「科大APCS超額篩選」，忘記填會很扼腕! 細節可參考 【升大學電資科系有後門? APCS超額篩選!】 以上是舊聞複習，接下來談新聞。 「科大APCS超額篩選」原來只適用高中生、以學測成績申請科大。但116學年度開始，也適用高職生以統測成績申請了! 簡單來說，如果是高職電機科、電子科、資訊科、資料處理科等，都可以用APCS成績來補足差一點的統測成績，申請電機系、電子系、資工系、資管系等等! 【參閱官方說明】 相關高職生不要錯過，明年第一次辦理，知道的人少，就算知道也來不及準備，錄取分數一定相對低。現在高職二年級生，把握寒假趕快學了，半年之內考到APCS 4+3，台科北科不難! 歡迎加入 高中生 學程式FB社團 、以及 愷哥電腦科普頻道 ，跟我一起學程式、學人生。 【愷哥APCS程式班】 熱烈招生中喔!

在目前的社會潮流裡面，大家都知道，AI正快速改變世界，這絕對是貨真價實的。就像是現代人沒有智慧型手機都不知道怎麼生活了，但回想起來，iPhone上市都還不到20年。我可以很確定的說，AI對人類社會的影響，會遠比iPhone更廣更快。 有趣的是，在這樣的前景下，高中生及家長們，出現了兩種完全相反的觀點 「AI會寫程式了，資工系都將失業!」 「AI即將改變世界，念資工系最有前途!」 哪一種才對? 我們先來看第一個觀點。確實可以說AI「會」寫程式，但 有什麼是AI不會的? 不用等未來，現在AI已經會看病、會設計晶片、會寫訴狀了。所以眼前「錢途」最好的醫學系、電機系、法律系通通不能念?別不相信AI會看病，愷哥親身經歷怪病，西醫看不好，中醫看不好，結果被ChatGPT看好了(參閱 【AI會寫程式了，讀資工不如讀醫科?】 )。甚至，馬斯克 在採訪中表示 ，到了2030年，機器人將超越所有外科醫生，念醫學系將變得毫無意義。2024年諾貝爾化學獎得主德米斯也說，因為AI，20年內幾乎所有的疾病都可被治癒。 但是AI的「會」不是你想像中的會，愷哥在 【AI會寫程式就不需要工程師?有了泡麵就不需要廚師?】 提到，「有了泡麵之後，人人都會煮菜了」，你可以說他對，也可以說他不對。六十年前泡麵就發明了，接下來有各種即食食品、微波包、料理包，然後就不需要廚師了嗎?既然AI會寫程式，任何人只要對AI下個指令，就可以做出一個社交平台、一個搜尋引擎、一個遊戲，人人發大財?顯然這不是事實。要有個觀念是， AI不是「無中生有器」，而是「能力放大器」 。人要先有一定能力，再善用AI將它放大，而越懂AI的人，放大的倍數就越多。而顯然的，資工系會是最懂善用AI的科系。 那麼各種類型工作受AI的影響如何呢?愷哥在 【工程師會被AI取代? 資工系還能念嗎?】 提到 虛擬型且需求有盡的工作，會因AI失去很多工作機會，譬如翻譯、美編、文案...等等 虛擬型且需求無盡的工作，會因AI獲得最大利益，主要是電資領域 實體型(跟物理世界交互多)的工作影響不大，譬如醫護、水電、園藝、烹飪等  第一種文創類型，因為全球人口約80億，每人每日24hr，眼球時間是有限的，AI協作產出更多的內容只是丟掉，不會有更多人看，這類工作正在大裁員，長期來說裁掉90%以上不奇怪。 第二種電資類型，因為人類對於科技的追求是無窮盡的，飛天車...