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醫牙沒上,選藥學系輕鬆穩定? AI怎麼影響醫藥產業?

大多三類組傾向的高中生,會以醫學系跟牙醫系為優先,如果考不上,就會考慮選擇藥學系。 一般人的認知是,當藥師工作單純輕鬆,有幾年經驗後,年薪大約在一百萬上下,被認為是一種穩定且收入不錯的工作。 目前是這樣沒錯,那以後呢? 目前18歲的學生,若是讀藥學系到退休大約是50年後了,這50年當中,藥師還是穩穩的嗎? 就AI的高速發展,我不這麼認為。 以藥師的工作內容來說,包藥的工作早就被機器取代了,去大醫院拿到一包一包的藥,都是機器包出來的。藥師主要的工作內容是,確認醫生的藥有沒有開錯,以及接受民眾的諮詢。但這樣Input跟Output明確的任務,AI通常比人類做得更好。 以藥師的工作,Input的是「醫生開的藥單跟病人的症狀」,而藥師的Output則是「藥單正確與否」。這是非常明確的。 而民眾的諮詢Input譬如:「我最近沒精神要怎麼辦?」,藥師Output則可能是說:「補充維他命B,若吃了一陣子沒用就去看醫生」,這也是相對明確的。甚至你隨意去問ChatGPT,就已經可以給你類似的回答。若大廠要開發「專業藥師等級ChatGPT」,在技術上完全沒有困難,也肯定有許多大廠已經在進行中了。這樣的AI藥師一誕生,可以讓一個藥師抵十個藥師用,也就是九個藥師會失業。如果法規允許的話,我認為這十年內就會發生。 再強調一次, Input跟Output明確,重複單調的工作,最容易被AI取代。其實也就是一般被認為「輕鬆穩定」的工作。 如果想讀藥學系,就不能貪圖他的輕鬆穩定,以後一定不會是這樣,所以就要強化自己的多元能力,譬如商業能力去開店當老闆,譬如除了藥品之外,怎麼去幫助減肥族、銀髮族去達成他們的目標。十年後藥師的工作變化性一定很大,同行的收入差異也很大,一定不可能像現在一樣單調穩定。 相對的,醫生要看病,Input跟Output就模糊很多,譬如一樣民眾說:「我最近沒精神要怎麼辦?」,醫生可能就會來回問很多問題(譬如最近壓力大嗎、有其他地方不舒服嗎?)、做很多檢測(譬如驗血、X光...)、看過往病例等等,Input模糊且無法明確定義。而醫生的Output也可能不只吃維他命B這麼簡單,可能是癌症、要化療、要開刀等等各種大量模糊的可能性。以醫生工作內容來說,AI要協助部分明確的任務是可以的(譬如看X光片判斷有沒有腫瘤),但要全面取代醫生還看不到可能。而在工作量方面,雖然AI可以讓醫生看病的效率提

AI會寫程式就不需要工程師?有了泡麵就不需要廚師?

 最 近 【這篇文章】 在網路上流傳很廣,主要是在傳達「AI會寫程式了,所以大家不要一窩蜂念資訊相關科系」 「有了AI之後,人人都會寫程式」這件事,我以前就提到過,就像「有了泡麵之後,人人都會煮菜了」,你可以說他對,也可以說他不對。 有一點要特別釐清,「AI在程式競賽超越大部分人類」是事實,但程式競賽跟真實世界完全不同。程式競賽是有固定題目,固定答案,比的是誰能寫出最多標準答案,就像考紙筆測驗,但大家都知道真實世界不是這麼運作。現實程式設計師的挑戰,是把真實世界的問題,轉換為數位世界的表達。 我一樣以煮菜來舉例,六十年前泡麵就發明了,接下來有各種即食食品、微波包、料理包,然後就不需要廚師了嗎? 隨著時代演進,目前要做一些簡單的電腦自動化,已經不需要寫程式,工具點一點就可以了,再多也就沒有了。譬如你想寫一個遊戲、寫一個防毒軟體、寫一個社交平台、寫一個搜尋引擎...,不妨去叫AI幫你寫,看能不能立馬發大財? 另一個很常見的誤解是「資工系是專門教寫程式的」,不是這樣。大致上來說,資工系只有30%在教寫程式,70%在教domain knowledge。我舉例來說,網路不通怎麼處理?被入侵了怎麼處理?電腦不穩定可能是什麼原因造成的?真實世界的問題怎麼對應到數位世界? 就算是外行人,應該也知道這都不是靠寫程式來處理吧! 未來會被AI淘汰掉的是「初階工程師」,也就是目前,大多由外系轉行過來從事的工作內容。 作為資工本科生,對於「AI會寫程式」這件事是相當興奮的,因為本科生一人操控AI,就可產出十人小團隊的成果! 舉例來說,料理包在媽媽手中只是填飽家人肚子的權宜之計,但拿到專業廚師手上,料理包配上專業的巧思變化,是可以快速達成類滿漢全席的效果! 我完全不認為,外系可以玩轉包括AI等電腦科技,如同資訊本系生一樣精通,資工一定還是最有就業優勢的科系。除此之外,我也大推更多的文組學生選擇資管系。我培養自己孩子的主軸是(資訊+英文+X),那個X可以是他的任何興趣。如果孩子恰巧對資訊最感興趣,那自然念資工。如果X是其他,那念資管,然後融合資訊科技去往X發展,通常會比直接念X系出路更好。 歡迎加入 高中生 學程式FB社團 、以及 愷哥電腦科普頻道 ,跟我一起學程式、學人生。 【愷哥程式APCS班】 熱烈招生中喔!