愷哥程式-APCS檢定教學

吳邦一教授統計的，114年度APCS組(或資安組)，個人申請一階通過分數。 可以在 這個連結 下載到。 可以看到，相對於資工系的一般組，要求的分數低很多。譬如交大資工乙組過篩分數，(英+自)25、數A14。而交大資工資安組過篩分數，只要數A9、APCS實作三級。資安組不但不採英文自然，數A要求從14大降到9，而且實作三級難度不高，愷哥的學生大部分都有! But，最好是有這麼容易上交大資工! 交大資工乙組的篩選倍率是3，而交大資工資安組的篩選倍率是9。什麼意思?意思是資安組進到二階的人裡面，最終只會從9個裡面錄取1個，實作三級的人是一點機會都沒有，四級的機會都不大! 所以愷哥常說，學APCS的主要目的: 第一階段是探索資訊領域的興趣 第二階段是考到APCS實作三級，搞定學習歷程，一般組的二階甄試有絕對優勢，幾乎是保證錄取 第三階段如果APCS實作分數比目標校系報名門檻高一級的話，可以報看看APCS組(或資安組) 第四階段如果程式能力明顯比學測強，報特殊選才 愷哥的學生上到進階班的話，九成都能達到第二階段。而第三四階段加總大概10%，那個部分是窄門，不要把它想成後門。 歡迎加入 高中生 學程式FB社團 、以及 愷哥電腦科普頻道 ，跟我一起學程式、學人生。 【愷哥APCS程式班】 熱烈招生中喔!

最近家長問我APCS組的問題，我簡單解說一下考APCS的作用。 大多學生適用，把APCS成績拿來過「個人申請二階甄試」。也就是同學最煩惱的 學習歷程 ，如果APCS考到3+3，基本上電資相關科系的 「一般組二階甄試」 幾乎穩過。 個人申請電資APCS組，少部分同學適用。簡單來說APCS組(或資安組)就是APCS成績好的學生，學測分數低一點仍能進到二階。為什麼說少部分同學適用?因為APCS組名額極少(一個系約3名)，要上頂大資工APCS組的話，APCS要考到5+5，這比學測頂標還難很多，大部分同學還是拚學測比較實際。很多人以為 APCS官網列表 就是錄取標準，以為APCS 4+4就可以錄取台大資工APCS組。錯了，那個是「報名門檻」，大致上頂大要APCS 5+5，中字輩4+4，後段國立3+3，比較有機會「錄取」APCS組。 再次強調，個人申請APCS組 不是後門是窄門 ，對絕大多數的學生來說，時間效益最高是考到APCS 3+3，學習歷程就搞定了，剩下的時間就專注學測，報一般組。上到愷哥進階班的學生，九成都在半年內考過APCS 3+3。 但其實，還是有一個後門，可以用學測前標考上頂標的校系，就是 北科電資學士班APCS超篩 。 家長又問:「老師，你說APCS考到3+3就夠了，確定嗎?我聽說台清交資工要4+4，官網也是這樣寫。」 是的，我確定。 再次強調，台清交資工要(APCS 4+4)是誤解，那是 「APCS組」「一階」「報名門檻」 ，4+4上不了，5+5才有機會錄取，(APCS 5+5)比學測頂標還難很多。 那為何我說APCS考到3+3對大部分高中生就夠了。我說的是 「一般組」「二階甄試」「錄取慣例」 ，當學生學測成績足以過一階，(APCS 3+3) 就足以過二階甄試。也就是APCS拿來當學習歷程，而不是走APCS組想要學測少考幾分。 對絕大多數的高中生來說， 盡快考到(APCS 3+3)即搞定學習歷程，把剩下時間拿來拚學測 ，是最有時間效益的。 只有少數程式能力明顯比學科成績好的學生，較適合拚APCS組或 特殊選才 。什麼叫程式能力比學科成績好?大致上可以說，如果學測考不到頂標，上不了中字輩資工，但可以靠(APCS 4+4)走特殊選才或APCS組上。而(APCS 4+4)並不容易，需要天份跟努力齊備。學科不太有天份跟努力，但程式方面卻有，這種學生比例很低。 歡迎加...

看到最近網路上很多「念文組也很好」的文章，不禁歎氣。 嘆氣的不是文組不好，而是這些文章總是要說「文組也可以領高薪」，然後拿特例來當通例。 「文組做到頂尖也可以拿高薪」是正確的廢話，任何領域做到頂尖都可以拿高薪，問題是比例有多高，不然淡江中學音樂科畢業，每年也能賺幾十億啊，何必念大學。 「台積電也有文組職缺」是正確的廢話，台積電也有在聘警衛跟保潔啊，連文組都不必念。 數據告訴我們，普遍文組畢業難找工作，低薪。這是現況統計出來的結果，不是舉幾個特例就可以爭辯過去的。但我並非鼓勵所有人都去硬讀理組，不可能所有人腦袋結構都適合理組，強求只會更慘。 在文句上爭辯一點幫助都沒有，不如務實的給未來需要賺錢養家的文組傾向學生，未來出路的明確資訊。 根據"104薪資情報"，文組薪資第一名是法律系，第二名是資管系。 法律系長期是文組第一志願，這大家都知道。 資訊管理系是長期被低估的科系 。網路上傳言「念資管系，技術比不上資工，管理比不上企管」，前一句無法反駁，但後一句是很有問題的。企管系畢業去哪裡找一個企業高薪聘你來管?眼前的統計數據，資管系的薪資就是排文組第二，人才市場上已經認同，資管系能替企業產生較高的價值。 而長期來說，隨著AI越來越發達，資管系的優勢會越來越突出，劣勢會越來越淡化。 在AI的輔助下，未來「稍懂技術」的資管生，能處理以前必須「很懂技術」才能解決的問題。 而「稍懂商業」的資管生，也能把資訊能力運用到商業場域，發掘需求，產生價值，獲取高薪。 目前還沒有很多人理解這個趨勢，資管系的錄取分數還不是被衝的很高，知道的人就佔便宜。 我之前寫的幾篇 【文理都有興趣?有個科系讓你進可攻退可守】  ， 【什麼科系的出路廣?出路廣等於門檻低?】 ，都可以參考。 歡迎加入 高中生 學程式FB社團 、以及 愷哥電腦科普頻道 ，跟我一起學程式、學人生。 【愷哥APCS程式班】 熱烈招生中喔!

之前有個學生來問我:「老師，我感覺我沒有很喜歡寫程式，是不是不適合念資工?」 我:「那如果可以重新選系，你會想選什麼呢?」 學生:「或許可以選心理系，即使不當專業心理師，也可以去做銷售、行銷、人資、教學、設計等等，總之只要跟人類互動相關的，都可以說跟心理系相關，出路很廣。」 我:「這麼說似乎沒錯，但問題是，不念心理系可不可以去做銷售、行銷、人資、教學、設計?」 我:「或者說，舉銷售、行銷、人資為例，是讀四年企管系的去自學一點心理比較有利，還是讀四年心理系的去自學企管比較有利?還是說企管系本來就會教到企管工作需要的心理學?」 確實，心理學是高通用性沒錯，但除了當心理師之外，大部分人都可以在他的本職學能之外，花一點時間學心理學，就把原本工作做得更好，未必需要花四年去念心理系。 我會說心理系是「就業優勢不強的通用性專長」。我不是說心理系不專業，心理師當然很專業，我是說扣除心理師之外的職業，以高通用性來看，心理系的職場優勢並不明顯。網路上有個說法是，心理專長就像醬油，沒辦法單吃，要再配主菜。 回頭來說資工系，一般人會以為「資工系畢業大部分都在寫程式」，這是個很常見的誤解。即使扣掉那些念得太糟糕，沒有在科技業工作的人，其實95%資工系畢業生的主要工作都不是寫程式。舉例來說，網路管理、資訊安全、系統整合、場域應用、專案管理等等，主要工作內容都不是寫程式。注意我是說「主要工作內容不是寫程式」，不是說「完全不會寫程式無所謂」。 也就是說，或許5%的工作內容還是要寫點難度不高的程式。 這個道理是這樣的，需求大的軟體都有領導廠商，根本輪不到你自己寫程式。譬如防毒軟體當然不可能自己寫，一定是買套裝軟體，但公司的電腦運作不正常，還是需要人力去處理。也就是說，大部分資工系畢業生，是靠domain knowledge吃飯的。但是當標準的套裝軟體，不符合特定應用狀況時，或許要寫一些程式。或者是專業上我們會說，寫一些"膠水"，把幾個標準軟體給串起來。 要我說，我會說資訊能力是「就業優勢強的通用性專長」。目前的社會上，幾乎所有領域都離不開電腦，不管醫療、金融、教育、銷售、媒體、製造...等等。如果資工系畢業生真的能力不怎麼樣，在科技業找不到適合的工作，也是能在其他產業負責管理電腦，輕易找到待遇不差的工作。 除了資訊工程系之外，我也很推薦學生就讀資訊管理系。資管系可視為「半資工半企...

有學生問我:「老師，我對程式雖然不討厭，但也沒有很高的熱情，適合念資訊相關科系嗎?」。我的觀點是，如果你對某個領域有很高的熱情，當然就優先去念，如果都沒有的話，資訊相關科系是最好的選擇。 其實， 資訊相關科系的畢業生，95%都「不會」以寫程式為其「主要工作」 。「全職寫程式」的工作不多是有道理的，因為程式只要寫一次，就可以供給幾億人使用，複製成本趨近於零。不像譬如餐飲業，所需員工的數量與客人的數量成線性關係，多幾倍的客人就得聘多幾倍的員工。但一個軟體平台譬如Google搜尋，給一億人用跟給十億人用，背後的程式設計師增加的並不多。 也就是說，市面上熱門的軟體，其實是由相對很少數，極度頂尖的程式設計師寫出來的。那麼資訊相關科系的畢業生如果只有少數去寫程式，大多去幹嘛了呢?我會說是「資訊應用」。 我所謂的「資訊應用」，可以比較簡單理解成，將頂尖工程師設計出來的 標準化產品 ，落地到 多變的實際場域 去。舉例來說，一般公司運作要用到的資訊產品，譬如說電腦、網路、軟體平台(差勤系統、會計系統...等)，多是買現成廠商的產品，但要讓現成產品運作無誤並不容易，需要一個專業的資訊人員去安裝、設定、維護、客製化。可以說，一個標準化的產品，或許產品自身就可以應付95%的需求，但各應用場域的差異性，就需要資訊相關科系的畢業生去處理。而應用場域多不勝數，所以資訊相關的職缺總是大量的缺人。 資訊系的課程內容，有很大部分是Domain Knowledge，譬如資訊安全、網路通訊、高速運算、人工智慧等等。而我前述說到的「資訊應用」，就要用到這些Domain Knowledge。譬如說防火牆、防毒軟體都是成熟產品了，但並不是誰拿去了都能確保企業不受駭客入侵，資訊系的價值可以在這邊發揮出來。 但我的意思並不是說，完全不會寫程式也無所謂，我說的是大多不會以寫程式為其「主要工作」，但是有很大的機會是，要用到一點寫程式的能力，譬如我自己設計系統，經常用95%的現成軟體，然後自己寫程式去補足那5%缺乏的部分。我的工時大部分花在設計系統，這用到大量Domain Knowledge，只有少部分時間在寫程式。但如果不是我有寫程式的能力，也沒辦法建構一個完整的系統。舉個例子來說，為了提升程式學習成效，我們開發一個 「code1程式練習系統」 ，能夠在同學解題的過程中給予幫助。這個系統是以open source軟體為...