愷哥程式-APCS檢定教學

看到新聞寫到 【女大生念資工，哥稱「工程師會被AI取代」，勸轉日文系】 ，真的哭笑不得，但確實每個人同溫層不同，電資領域專長的人還是少數，我還是來說明一下好了。「工程師會被AI取代」是完全不正確的! 正確的說法是，AI會協助工程師提高五倍以上的效率，是工程師的超級工具! 欸，那工程師的工作不就被AI取代了嗎? 不對。 首先，如果AI完成了80%的工作，那剩下20%連AI都無法完成的工作，可以想見有多難，不是工程師誰有能力處理? 再來，這樣只剩下20%的工作量，那工程師是不是要被大量裁員了? No, No, No! 資訊科技的可能性是無窮無盡的，回推20年去看，那時候誰想的到，手上那個小筆記本大小的機器，點兩下什麼資訊都查的到、食物就送來了、錢就匯過去了、兩個人可以面對面講話? 相對的，未來也有想像不到的無盡新科技，當然都是由工程師去達成，工作量跟產出都是無窮無盡的。AI只是工具。如同算盤、電腦、手機，AI只是工具，不要把它擬人化了。 在AI的協助下，工程師不但不會失業，產值還會提高五倍以上，賺的錢會更多，跟其他產業的收入比會拉得更遠。 那誰是AI發達之後的苦主?就是本文提到的日文系阿! 翻譯類的工作"現在"已經是一片慘況了，AI翻譯一本書只要5hr，99%正確，人類只要做最後1%的校正，大量翻譯失業。 而且翻譯類的工作並不是無窮無盡的，或者說，新增的翻譯工作，都是AI自動翻譯掉了，像是Youtube自動翻譯，並沒有增加人類職缺。翻譯、美編、文案...等等工作，"現在"已經是一片愁雲慘霧，長期都會裁掉90%的人。 比較簡單來說: 虛擬型且需求無盡的工作，會因AI獲得最大利益，主要是電資領域 虛擬型且需求有盡的工作，會因AI失去很多工作機會，翻譯、美編、文案...等等 實體型(跟物理世界交互多)的工作影響不大，譬如醫護、水電、園藝、烹飪等  歡迎加入 高中生 學程式FB社團 、以及 愷哥電腦科普頻道 ，跟我一起學程式、學人生。 【愷哥APCS程式班】 熱烈招生中喔!

金門資工陳教授說( 參閱 ):「和聯考時代相比，升學系統裏，多出了一些《眉角》。所以如果學生不懂善用這些《眉角》，就可能會錯失機會。但高中生經常是和家長最不能溝通的年紀，所以家長常常會錯失幫助兒女的機會。例如：1. 判斷兒女是否想走資工系，而且有程式方面的天分，然後讓他去練 APCS 或資安...」 所以，怎麼判斷孩子程式方面的興趣天份，讓他去學APCS ? 我的訣竅是，不要等到高中才開始，高中生是不會任父母擺布的，你越要他做他就越不做。必須要在小學就做這件事。 做什麼事? 許多家長來問我，是否要從小開始學程式，尤其是學Python、C++等等正規的程式語言，越早開始越多時間練習，贏在起跑點上。 不是這樣的，我看到的都是越早開始效果越差。 國中小學生不需要學「程式語言」，該學的是「運算邏輯」跟「互動創作」 。白話點說，「運算邏輯」就是學習把真實世界的問題，化為精準的、可重複的流程，因此做一次跟做一萬次的成本都相同，這是極有價值的能力(做一次工，賺一萬次的錢)。「互動創作」的意思是，相較於畫畫、作文等單向的創作型態，程式賦予了互動創意的可能性，可以創作遊戲、互動式故事等等。再更具體說， 國中小學生只要學好Scratch，就非常足夠了 。 每次我講到這裡，就會有家長說:「老師，孩子已經學過Scratch了喔，接下來是不是該學Python或C++了?」。 重點不是「學過」阿，大家都有「學過」英文，那能跟外國人溝通嗎? 在學校都有「學過」美術音樂，都畫的漂亮、歌唱的好聽嗎? 我所謂「學好」Scratch，就是 能自行發揮創意做出好的作品 ，而不是照老師的示範依樣畫葫蘆。更進階來說，就是能勝過同儕，拿到獎項。而Scratch教學，正常小學都是有在教的，搜尋「貓咪盃」，可以看到教育部很努力在推廣，有校內賽、縣市賽、跟全國賽，學生可以逐步挑戰。 對於國中小學生，學Scratch比Python、C++更能培養多元能力。像C++這樣的程式教育僅著重邏輯訓練、解題能力，對國中小學生過於枯燥無趣。相對的Scratch能輕易的把圖像、聲音、互動納入，學生能自主性的發揮創意，訓練作品設計的完整性，兼顧 邏輯、創意、藝術、設計 的培養，對學生長期的發展會更好。如果國中小就透過Scratch做出樂趣跟成就感，到了升高中的時候，學APCS自然就水到渠成，不用家長要求了。 那，如果已經升高中了，錯過

最近 這篇文章 在網路上流傳很廣。大致上就是在傳達「台大資工有非常陽剛的強者崇拜文化」、「女生唸資訊系受到很大壓迫」這樣的概念。 但是 為什麼奧運金牌是頒給跑最快的人，跑最慢的人最需要鼓勵吧? 為什麼考試分數高的可以去念台大資工，應該給分數最低的人先選阿? 為什麼只有前三名可以拿書卷獎，人人都發獎不好嗎? 為什麼Google的錄取率低於0.5%，有應徵的全部錄取不好嗎? 不要說工作了，連做善事都是這樣，陳樹菊捐錢好多人頒獎給他，我捐錢都沒人理我，實在很過分。 我自己大學聯考只考到東華資工，後來碩班考到交大資科，碩一的時候被完虐，後來也比較習慣了。畢業之後工作幾年，我有些同學已經年收千萬了，我還在百來萬的程度。後來我厭倦業界，回到交大資工念博班，過了好幾年論文發不出來，比我慢進來的學弟都畢業了。後來我當了中輟生去創業，幸運拿到郭董200萬美金的投資，結果還是被我燒光光，成為創業圈的魯蛇。 喔對，補充一下，我當年應徵Google，沒上。 別人台大電機畢業、去MIT讀博士、教授當了一陣子、然後進Google、然後自行創業、然後IPO發大財。但是，我是不覺得有被「強者崇拜文化」壓迫，人家才沒空來壓迫我，他強由他強，總不能因為我心裡會不舒服，就不准人家強吧?我能做的也就是「盡人事聽天命」， 有的吃就吃，有的玩就玩，有書念就念，這樣就很好了阿 。 接下來講「女生唸資訊系受到很大壓迫」 我當年剛畢業開始找工作時，我一個女同學笑著跟我說他去應徵，結果經理跟她介紹公司的產品是什麼，介紹完就直接錄取她了。 我有個女學生申請頂大資工系，甄試分數完虐競賽成績明顯贏她的男生，分數高的嚇人。 我有個學生想參加「資安女婕思」競賽，但他是男的被禁止參加，我特意寫信去抗議性別歧視，已經過兩年多了，主辦單位還是禁止男性參加。而我從來沒看過任何資訊類比賽禁止女性參加。 我可以很肯定地說，電資領域有高度的性別歧視。女生永遠都是優先錄取，非常不公平。 要我說，這麼明顯的性別壓迫，男生才不適合唸資訊系吧。 歡迎加入 高中生 學程式FB社團 、以及 愷哥電腦科普頻道 ，跟我一起學程式、學人生。 【愷哥APCS程式班】 熱烈招生中喔!

這個同學給我的回饋，我很有感觸，肯定了我程式教學的成效。曾經有家長對於我程式教材採用線上錄影的方式提出質疑，希望我做一些現場教學。但以我教程式的實務經驗，同學普遍給我的回饋都是: 「老師，在你這邊學習程式的效果比別的地方好很多!」 錄影教學的方式，受到主要的質疑是:「學習的過程有疑問時，不能當場問怎麼辦?」。不過我們來看典型的教學現場，學生們幾乎都不發問的，因為「不知道要怎麼問」。有可能是因為現場一分神就沒聽到銜接不上，也有可能是一大片根本沒聽懂，不知道要問哪個點，總不能叫老師從頭講兩三遍。顯然的，錄影教學在這方面占盡優勢。 同學沒聽懂的部分能重複看好幾遍，沒有心理壓力。 但即使能重複觀看，問題減少了，但還是有可能需要發問，怎麼辦? 這其實分成兩個層面: 學生為什麼需要發問? 能怎麼發問? 學生為什麼需要發問?其一是學生素質落差太大，老師講課不可能涵蓋所有可能，如果教簡單了，優秀的學生感覺浪費時間；如果教難了，後段學生跟不上。怎麼樣都會有一半的學生教不好，這是當老師最大的痛苦。因此我的程式課程是篩選學生的，學科能力要有國中會考3A以上(含數學)，並且在報名流程上阻擋了學習動機較弱的學生。 學生素質比較齊之後，哪裡會聽不懂、需要加強解說的部分也會比較一致。所以我會收集常被學生問到的問題，更新到錄影課程裡面。如此一屆一屆下來， 學生不懂的部分也變的很少，不太需要提問了 。同時我也開闢線上問答區，方便同學隨時提問。在這個過程裡，我意外發現這有互相激勵的效果，同學的提問可能被另一個同學回答，而其他同學看著別人討論熱烈，也會激起自己的積極心態。這種「一樣是同學，為什麼他都會?」的心理衝擊，產生不錯的共學效應。 另外一個傳統教學做的比較不好，但我非常重視的部分是「練習」， 要讓學生在「自己想」跟「卡關」之間取得平衡。 所以我們以開放軟體為基礎，自行開發了「code1程式練習系統」，讓學生看完錄影教材接續練習解題。很多學生反映，看錄影的時候都聽的懂，在code1上寫作業的時候才發現寫不出來，回去再看一次錄影就想到怎麼寫了。 「線上錄影教材」搭配「code1練習系統」，發揮了1+1>2的效果，並且不受時間跟地域的限制。 而code1不只是出題、評分，還是一個 24hr無休的引導系統 。學生如果卡關想不出來，有四層的hint可以引導，最終一定可以解出來。越少點hint分數越高，

每隔一陣子就會有家長來問我:「老師，這個程式比賽/檢定難嗎?我的孩子他才學沒幾個月，是不是學個一年再去參加比較有把握?」。我的回答都是:「現在就去參加啊。放心啦，他現在去比穩輸的，比賽又不一定要贏」。 是的，參加比賽的目的不是為了贏，是為了累積失敗 我自己是一名創業者，曾獲得郭台銘董事長投資， 公司估值達2000萬美金 ，但創業是成功率僅為1%的超高難度挑戰，我經營的相當掙扎。直到有一天我聽到了一場演講，演講者是國內最快上櫃的電商公司老闆，他說:「我總共開了20個購物網站，倒了15家，只活了5家」，霎那間我突然了解， 如果我連失敗都比人家少，憑什麼成功? 東方的教育都很害怕失敗，為了避免失敗，都會希望做好萬全準備之後再上場，其實這是搞錯目標了。應該追求的並不是「避免失敗」，而是「盡快成功」。 「避免失敗」的哲學，會盡可能的避免競賽，畢竟每比一次就多一次失敗的機會，不如盡可能的避開，等到自己有萬全準備的時候再上場，這樣「成功機率比較高」。 「盡快成功」的哲學，會盡可能的上場，盡可能累積失敗的經驗，從中學到成功的方法。雖然成功率被拉的很低，但成功會來的快很多，也容易迎來較大的成功。 成功是屬於累積最多失敗的人 。這麼說或許有些雞湯，更精確地說，快速的用最低的成本、累積最多的失敗，是獲取成功最科學的方法。 應該不難設想，那些得獎的人，肯定是失敗很多次之後才贏的。如果你都不去參加比賽，在家苦練三年，然後第一次比賽就得獎，你覺得機會多大? 以APCS程式檢定來說，我自己的程式學生，每30個人去考，就會有一個實作零分。我相當清楚這些學生的實力絕對不可能零分，但是第一次上機考， 不熟悉環境、心情緊張又操作錯誤、或遇到電腦出問題 ，明明會寫卻拿零分。 所以我都跟學生說:「有得考就去考，就是要趁著還沒準備好的時候，先去把失常的配額用掉啊。 不然你要等準備好再去失常嗎? 」 但總是有學生不相信自己會失常，還是等自己覺得準備好了才去考。但第一次考的學生，經常只能發揮出平常七成的實力，只好等半年之後再考一次。 我總是為他們沒聽我的話覺得很惋惜。但轉念一想，這些學生不就是敗在這個觀念嗎?以一個小小的檢定挫敗，換來人生不會再犯相同錯誤，正是在實踐累積失敗啊! 歡迎加入 高中生 學程式FB社團 、以及 愷哥電腦科普頻道 ，跟我一起學程式、學人生。 【愷哥APCS程式班】 熱烈招生中喔!

最近有同學問我:「老師，我文理都有興趣，再加上就業考量的話，我該怎麼選擇科系呢?」 我跟這個同學討論之後，發現他的考量特別複雜，大概有以下幾點 因為就業跟對數理有興趣，偏向理組科系 但是又有興趣輔系或雙主修某個文組科系。所以主系不能太操 偏向選校不選系。所以太熱門科系不能選 先講結論，我的建議是， 選擇資訊管理系 。 具體來說資管系學的東西，就是一半資工、一半企管。主修科目大略為程式設計、資料庫、管理資訊系統、人工智慧、會計學、經濟學、管理學...等等，既會學習寫程式，也會學習數位行銷、商務管理等等。若以從工程到商業的光譜來看，可說資工是在最工程的那邊，企管是在最管理的那邊，而資管就是站在中間，用資訊技術來解決管理問題。 更具體來說，資工跟資管不同的地方在於，資工在「 研發 資訊技術」，資管在「 應用 資訊技術」，前者明顯較為困難，人才較為稀缺，若以就業來說，資工明顯較占優勢，但是跟絕大多數文組科系相較，資管的就業機會跟薪水都好上許多。 所以，如果是明顯理組腦的話，我都會建議學生讀資工。但如果是文組腦想要好找工作、或是文理均衡的學生，資管是不錯的選擇。 而資管系學測採計的科目，各大學並不一致，大致上就是數、英、國、自的組合。數學跟英文幾乎是各大學資管系都會採計，加採國、自與否則看該校的走向。如政大資管偏文組(採數、英、國)，中央資管偏理組(採數、英、自)，台大資管要求文理兼備(採數、英、國、自)，交大資管則分成文理兩組(資訊管理組:數、英、自；財務金融組:數、英、國)。因此，不管是偏文或偏理的高中生，都可以報考資管系，若文理兼備就更佔優勢。 以出路而言，幾乎各行各業都需要應用資訊技術，所以資管系不怕找不到工作。當中以金融產業較為突出，因為金融產業需要懂電腦又懂商業的人才，正適合資管畢業生發揮專長，同時金融業發展蓬勃，相對的職缺多、待遇好。想更理解相關科系的差別，可以看一下 【電機、資工、資管系差別在哪?】 再舉一個例子，我自己的朋友開了一間新創公司，做的是「法律界的Google」。他們所解決的問題是，法律相關法條、判例太多，律師用一般的資料庫搜尋太困難，查出來的資料太多看不完，或者關鍵字下不精準就找不到，所以事務所要聘不少法務助理來做人工處理。但他們的系統運用了AI技術，能精準快速的找到最重要的幾份參考文件，協助事務所節省大量時間跟人力。類似這樣的案例本質上就是「資

最近我被幾位同學問到:"老師，我APCS已經實作三級了，後面我該往哪個方向努力，可以上更好大學?"  簡單來說同學的疑問是 "能不能靠程式能力更強，上到更好的大學資工系?" 概略上來說，會問到這個問題的同學，尤其是高二以上的學生，幾乎都沒有機會了。別誤會，我講的不是程式超強沒用，我講的是程式能力 從"還可以"->"超強"中間，有一個真空帶 。 我在 考好APCS就是進好大學的保證? 這篇文章中提到，高中生的程度分成四級 資訊奧林匹亞國手，每年全國四人 資訊奧林匹亞選訓選手(準國手)，30人以下，以及全國賽名列前茅者，兩者合計約40人 對於程式有興趣也學得不錯，APCS成績在實作三級分以上 APCS實作二級分以下 靠程式超強來上頂大的學生，制度上走保送推薦、特殊選材跟APCS組，就是前面的兩種人。以全國每屆約22萬高中職學生來說，錄取比例約萬分之一，是名符其實的萬中選一。這樣的程式天才，其實都不需要詢問有什麼樣的升學管道，而是升學管道會主動找上你。 這樣的程式天才，光靠努力是不夠的，一定要有超乎常人的天分(不然怎麼叫"特殊"選材)。大致上來說，如果"認真"學一年程式達不到APCS實作四級的話，就很難是天選之人。對絕大多數的高中生來說，要上好大學，就是學測成績要過一階標準，然後靠APCS實作三級通過二階甄試。這是名額最多，可行性最高的路徑。 那同學又會問說: "老師，難道APCS實作考四級、五級沒有用嗎?" 其實還是有，後段國立或私立的資工系APCS組，可以靠實作四級以上，來提高錄取率，畢竟APCS組的名額少的可憐，實作三級不一定夠。 不過我們要思考時間報酬率的問題。就考生的成績分布，APCS實作三級佔20%，四級佔3%，五級佔1%。實作三級要能夠升到四級，是一個很大的門檻，有可能投注了很多時間，卻跨不過去。就算跨過去了，天花板也只能到國立後段。 反觀東華資工一般組，學測只採計數學跟英文兩科，多念一點書就有機會多一級分，比APCS實作四級的難度更低。甚至再多念一科自然，就可以挑戰中央、台大了。這種 每一分努力都有機會上更好大學 的時間投資，對非天選之人的正常學生來說，是更為合理的策略。 綜合來說，大部分高中生最好的策略就是我在