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APCS程式檢定的本質是什麼?

APCS(Advanced Placement Computer Science)是由教育部舉辦的一項程式能力檢定,主要用來檢定高中生的程式能力,作為申請大學入學的重要參考,官方資訊可以參考這裡

若高中生有志申請大學資工、資管科系,APCS成績相當重要,大多數資工、資管科系有獨立的APCS組。以109年度的臺北大學資工系為例,APCS組相較於一般組,在學測上的要求少了九級分! 而即使是其他科系,APCS的成績能用來證明學生的程式能力,不管在任何科系的甄試方面,都是很大的加分,簡單的來說,可以把APCS視為「程式界的全民英檢」。關於APCS的評分及入學規定,這篇寫得相當清楚了,我在此不贅述。我要探討的是,APCS的本質到底是什麼?

我有個做教育的朋友說:「我不喜歡APCS,它的題目太刁鑽了,只是逼高中生去補習而已,又是一個填鴨式教育。」

我本身是交大資工博士候選人,並在資訊業界打滾了十幾年。APCS實作滿分是五級分,我敢斷言若是全台灣資工系的畢業生來考,差不多平均落在三級分左右。但高中生如果要錄取台清交資工APCS組,至少要考到四級分。

所以高中生要考的比大學生還高,才有辦法入學?是不是什麼地方搞錯了

是有一個地方搞錯了,許多資工系畢業的學生,根本不會寫程式就混畢業了。他們一開始就不應該去念資工系

108課綱的精神是適性發展,猴子就應該去爬樹、魚就應該在水裡游,逼著魚去爬樹本來就徒勞無功。APCS不應該人人去考,應該要對程式有興趣,未來希望寫程式改變世界的人去考。APCS的考題安排很有鑑別度。如果一般有邏輯的高中生,認真學的話要實作三級分不是太難,有天分的可以到四級分。五級分(滿分)真的很難,過往紀錄只有約1%的人考到,很可能裡面多半是老師、或者資訊奧林匹亞的國手。

我並不會鼓勵學生把時間拿來拚滿級分,我認為三級分的程度,就足以寫一些有用的程式了。當學到APCS三級分的程度,就應該用心觀察生活周遭有什麼問題,自己做一個project來解決,”學”的目的是為了”用”,不是為了測驗。而我讚揚108課綱的地方在於,如果你能用的好,就能拿它來入學。

當其他同學的自傳寫著:"疫情期間當志工發放口罩",你寫的是:"開發口罩地圖app,並獲萬人使用",誰會被大學教授錄取?!

開發口罩地圖app很難嗎?有經驗的工程師兩天就做出來了。一個好的老師,帶著一組有天分的中學生,一個暑假之內絕對開發的出來。
這才是程式教育的意義,這才是學APCS的意義。


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讀資工系很吃天份? 我適合唸資工系嗎?

我常被同學問到:"資工系會這樣嗎?會那樣嗎?",其實這個問題很難簡要回答,因為頂大、國立、私立差別很大,同一校系的各人差別也很大。 舉例來說,網路上流傳一句話:"讀資工系很吃天份",我的學生也因此感到驚恐,明明已經APCS實作三級、高中生前1%會寫程式了,還怕自己天份不夠。 這句話來自於 一部youtube ,訪談了一個原先讀台大資工讀得很辛苦、後來重考台大牙醫的學生。ㄜ...她就念不下去,她當然說很吃天份。去訪談被物理系唸不下去的人,也肯定說物理系很吃天份。 念醫學要有背書的天份、念數學要有抽象思考的天份、念資工要有邏輯清楚的天份...每一種科系都要有天份,資工沒有特別吃天份。同時從另一個面向來看,你會害怕資工系會唸不下去,怎麼不害怕醫學系唸不下去?每年都有醫學系退學、或畢業之後考不到執照的案例阿,每一個科系都可能唸不下去啊! 若從數據來看,實務上有統計過,物理系跟數學系是最難唸的科系,這類偏理論、較抽象的科系,重修、延畢、退學的比率都是最高的。資工這一類,應用、實務型的科系,相對還是比較容易唸的。 那麼,一個學生,怎麼確認自己適合唸資工系呢? 就是高中學看看寫程式阿! 基本上台灣的高中,幾乎都有程式課程,但說實在的,很少學生在學校學得好的,大致上幾個原因 學生程度參差不齊: 不像數學課,大家國中學過什麼都是一樣的,考上同一高中的數學程度也差不多,銜接下去教就好。但程式在國中並沒有標準課程,老師很為難要從哪裡開始教、教多快、教多難。 學習態度與難度不匹配: 學程式跟學數學的難度類似,要高度專注,而且要做大量的練習題。但大部分校方跟學生,把程式課當成某種導論課,聽一聽懂個大概就好了,對於作業跟考試的要求都很寬鬆,這樣當然是學不會寫程式的。 所以,高中生怎麼判斷自己適不適合唸資工? 最明確的方法就是去考APCS APCS是教育部辦的程式檢定,學生可以藉此評估自己的程式能力,在同儕間的什麼程度,而且APCS的成績,在申請資工系的時候,被列為正式的參採項目,甚至還有APCS組有額外的招生名額。 就比例上來說,每年約10萬高中生,其中約5%有考過APCS,可以把這些人當作有心要考資工系的。而APCS分成觀念題(選擇題)跟實作題(寫程式),近年考生的成績大概是這個比例 整個評分方式來說,只要有參加考試、一題都不用答對就是一級分,也就是一

念文組出路好嗎? 有個系待遇不錯,知道就是賺到

看到最近網路上很多「念文組也很好」的文章,不禁歎氣。 嘆氣的不是文組不好,而是這些文章總是要說「文組也可以領高薪」,然後拿特例來當通例。 「文組做到頂尖也可以拿高薪」是正確的廢話,任何領域做到頂尖都可以拿高薪,問題是比例有多高,不然淡江中學音樂科畢業,每年也能賺幾十億啊,何必念大學。 「台積電也有文組職缺」是正確的廢話,台積電也有在聘警衛跟保潔啊,連文組都不必念。 數據告訴我們,普遍文組畢業難找工作,低薪。這是現況統計出來的結果,不是舉幾個特例就可以爭辯過去的。但我並非鼓勵所有人都去硬讀理組,不可能所有人腦袋結構都適合理組,強求只會更慘。 在文句上爭辯一點幫助都沒有,不如務實的給未來需要賺錢養家的文組傾向學生,未來出路的明確資訊。 根據"104薪資情報",文組薪資第一名是法律系,第二名是資管系。 法律系長期是文組第一志願,這大家都知道。 資訊管理系是長期被低估的科系 。網路上傳言「念資管系,技術比不上資工,管理比不上企管」,前一句無法反駁,但後一句是很有問題的。企管系畢業去哪裡找一個企業高薪聘你來管?眼前的統計數據,資管系的薪資就是排文組第二,人才市場上已經認同,資管系能替企業產生較高的價值。 而長期來說,隨著AI越來越發達,資管系的優勢會越來越突出,劣勢會越來越淡化。 在AI的輔助下,未來「稍懂技術」的資管生,能處理以前必須「很懂技術」才能解決的問題。 而「稍懂商業」的資管生,也能把資訊能力運用到商業場域,發掘需求,產生價值,獲取高薪。 目前還沒有很多人理解這個趨勢,資管系的錄取分數還不是被衝的很高,知道的人就佔便宜。 我之前寫的幾篇 【文理都有興趣?有個科系讓你進可攻退可守】  , 【什麼科系的出路廣?出路廣等於門檻低?】 ,都可以參考。 歡迎加入 高中生 學程式FB社團 、以及 愷哥電腦科普頻道 ,跟我一起學程式、學人生。 【愷哥APCS程式班】 熱烈招生中喔!

電機學的比較廣? 先選電機再看要不要轉資工?

我經常聽到同學說:「老師,聽說電機學的比較廣,電機轉資工比較簡單,資工轉電機比較難,所以我先選電機,之後再看要不要轉資工,這樣如何呢?」。這樣的想法,對也不對。 去想一個簡單的事,大家都是一百多個學分畢業,如果電機系學的比較廣,那資工系在幹嘛? 但我們看實務上,確實一些電機系、甚至非理組的學生,後來也轉職成軟體工程師了。所以做軟體不需要特別讀資工系? 其實我們在業界看到,轉職過來的軟體工程師,通常做的是比較低階的工作,長期天花板也比較低。畢竟資工系花了四年在學軟體,其他人花半年學軟體,怎麼可能一樣。 資工系有一半以上是在學domain knowledge,譬如說計算機結構、作業系統、編譯器、網路系統、多媒體、資訊安全、人工智慧...等等。相較於轉職過來的軟體工程師,他們可能專職寫網頁,就只會寫網頁了。資工系學的比較廣,並對軟體系統,從最底層到最表象,有一個全面性的了解,可以處理特別盤根錯節的狀況。也可以從廣大的軟體領域裡面,挑選自己比較擅長的,念研究所或就業。長期發展明顯優於半路出家的軟體工程師。 所以我會說, 電機跟資工,廣的部分不一樣 。 電機是硬體學的比較廣,並搭配一點軟體。 資工是軟體學的比較廣,並搭配一點硬體。 電機轉資工比較簡單嗎? 是,因為軟體比較能夠靠自學,學一小塊就能做一小塊工作。 電機轉資工比較簡單嗎? 不是,資工系四年學的東西,別系閒暇之餘就想讀通讀廣是不可能的,都是取一瓢飲而已。 但如果電機系念一念就是想轉軟體、資工系念一念就是想轉硬體,那怎麼辦呢?實務上這兩個科系的共通性還是很強的,國外很多頂尖大學甚至把這兩門學問當成一個科系稱為EECS(Electrical Engineering and Computer Sciences),學生可多選修硬體課程,畢業就走EE,也可多選修軟體的課程走CS。國內除了少數大學有設立電資學士班類似國外的EECS系,大部分都還是把電機跟資工分開設系,但學生一樣可以多選修對方的課程。譬如電機系選修資工的主科,如作業系統、演算法等等;資工系選修電機系的主科,如電子學、電路學等等。並依個人狀況,選擇跨考研究所。實務上來說,資工系轉硬體相關的,比較多是做晶片設計(而非譬如控制、電力、電磁等);電機系轉軟體相關的,比較多是做網站(而非譬如多媒體、作業系統等)。 整體而言,並不需要把哪個科系比較容易轉,當成選系的考量。先搞

資工系特殊選才是怎麼回事?還是先考APCS吧!

每隔一陣子就會有家長問我:「我的孩子很聰明,但不喜歡念書,能不能讓他走特殊選才?」。這是天大的誤會, 特殊選才是要甄選特殊才能的學生,不是特別不喜歡念書的學生 。 國立資工相關的特殊選才名額(再加上保送、推薦等),一年在100人以內,也就是說資訊領域前0.1%的優秀高中生才有機會,幾乎都是學業成績很好的明星高中生。只適合天份跟努力兼具, 喜歡寫程式勝於玩手機的學生 。看到這裡,家長可以死心了。 接下來我粗略地把資工系特殊選才,分成「頂大資工特選」,跟「其他國立資工特選」來看。頂大就是一般通稱的台清交成。其他的部分有包括中央、師大、中山、中興、中正等等,雖然每年可能都有變動,大致上來說,海洋資工是國立資工特選最末一個志願。私立大學特選在此不討論。 很多人以為,特選就是把自認的優良表現都拿去給教授選,也有學生問我能不能做個遊戲去報特選。其實不是這樣的,頂大資工特選,99.9%的高中生連報名資格都沒有。粗略的來說,需要在三大程式賽當中(資訊奧林匹亞、資訊學科能力競賽、網際網路程式設計大賽)進到全國決賽才能報名,這是明列在招生簡章上的。大約要有APCS實作五級的實力,才比較有機會進全國決賽。而最終要特選錄取的話,有APCS實作五級的水準都不一定上。所以 對頂大資工有興趣的學生,就是先往APCS準備,考到實作四級前都沒必要去想特選的事 。以我過去學生的經驗,如果高一上學期就能考到實作四級,那很適合往頂大特選的方向準備,最晚高二上考到還有一絲機會。 而「其他國立資工特選」,難度比頂大降了一級,因為大部分資訊能力優異的學生,都是學科有相當水準的明星高中生,所以挑戰頂大特選失敗後,大部分不會跑去其他資工特選,而是改走學測拚頂大。這些學校的招生簡章,也不會把全國決賽當作主要資格限制。譬如海洋資工特選的招生簡章,APCS實作四級就有報名資格,錄取機率也不低。若學生們評估自己學測真的比較弱,對資訊科技願意投注很多時間,是可以往這方向努力。 關於特選的更多細節,請直接去查各校系的招生簡章。或者吧,其實也不用去查,沒有考到APCS實作三級之前,通通不用去想資工特選的事。 先考到實作三級,學習歷程的絕對優勢先拿到,再看剩下多少時間, 就知道該拚特選還是學測了。 歡迎加入 高中生 學程式FB社團 、以及 愷哥電腦科普頻道 ,跟我一起學程式、學人生。 【愷哥程式APCS班】 熱烈招生中喔!

考好APCS就是進好大學的保證?

之前看到一個朋友在抱怨:"我辛苦培養我兒子學程式,考過頂大資工APCS組的門檻,結果還是被刷下來阿,考APCS到底有沒有用?!" 考APCS當然有用,但是你要知道怎麼用 首先我們先搞清楚APCS組是什麼意思,簡單來說,各大學的資工、資管系,大約會拿出總入學名額的5%,錄取程式能力強,但是學科差一點點的學生。而APCS檢定,就是學生程式能力的證明。 高中生的程式能力,大約可以分成幾個等級 資訊奧林匹亞國手,每年全國四人,這些人不需要考APCS,而是保送直接進到頂尖大學。 資訊奧林匹亞選訓選手,約30人以下,以及全國賽名列前茅者,兩者合計約40人,APCS可以考到實作五級分(滿分)、透過推薦、特殊選材或APCS組進到頂尖大學。 對於程式有興趣也學得不錯,APCS成績在實作三級分以上的高中生 APCS實作二級分以下的話,我跟國立大學資工系教授聊過,對入學的影響較小,在此不討論。 第一種人是老天爺賞飯吃啦,這要靠天份,沒辦法強求。 第二種其實也很靠天分啦,只是運氣差一點沒當到國手而已。這些人就把頂大資工的APCS組名額佔光了。 第三種的話,會考數學在A以上的學生,都有機會培養起來。 但是你要知道APCS成績的正確使用方法。 首先要知道,APCS組不是後門,而是窄門。 如果學科成績夠的話,想要上前段國立大學資工系,就盡量不要報APCS組,名額真的很少。後段國立大學甚至私立,APCS組競爭比較沒這麼誇張。但APCS成績最高勝率的用途,其實是在一般組的申請入學。 高中生們應該知道,目前大學入學名額最大宗的是申請入學,佔了七成。而申請入學的機制裡面,分成第一階段學測成績,跟第二階段甄試。第二階段甄試會淘汰掉七成左右的人。想想看,如果你辛苦念了三年的書,好不容易達到頂大學測的標準,但第二階段甄試卻有七成的機率被淘汰,是不是很可怕? 對大多數人來說,APCS的成績,就是讓你在第二階段甄試脫穎而出用的。 反過來說,你也可以想到,有志進頂尖校系的學生,都有準備考APCS,好把你幹掉。 所以我在「 想要考上好大學,該怎麼做戰略分配? 」提到,高中生最好的策略是「八分準備學科、兩分準備興趣專長」。尤其隨著程式能力越來越受到重視,不只是資工、資管,包括電機、工程、理科、甚至商管等科系,APCS的成績都可以在第二階段甄試大大加分,幫助你進入理想的校系。 歡迎加入 高中生 學程式

工程師會被AI取代? 資工系還能念嗎?

看到新聞寫到 【女大生念資工,哥稱「工程師會被AI取代」,勸轉日文系】 ,真的哭笑不得,但確實每個人同溫層不同,電資領域專長的人還是少數,我還是來說明一下好了。「工程師會被AI取代」是完全不正確的! 正確的說法是,AI會協助工程師提高五倍以上的效率,是工程師的超級工具! 欸,那工程師的工作不就被AI取代了嗎? 不對。 首先,如果AI完成了80%的工作,那剩下20%連AI都無法完成的工作,可以想見有多難,不是工程師誰有能力處理? 再來,這樣只剩下20%的工作量,那工程師是不是要被大量裁員了? No, No, No! 資訊科技的可能性是無窮無盡的,回推20年去看,那時候誰想的到,手上那個小筆記本大小的機器,點兩下什麼資訊都查的到、食物就送來了、錢就匯過去了、兩個人可以面對面講話? 相同的,未來也有無盡新科技,從想像力到實踐的過程, 工作量跟產出都是無窮無盡的 ,不存在沒有事情做,只能失業的問題。如同算盤、電腦、手機,AI只是提高效率的工具,不要把它擬人化了。 在AI的協助下,工程師不但不會失業,產值還會提高五倍以上,賺的錢會更多,跟其他產業的收入比會拉得更遠。 那誰是AI發達之後的苦主?就是本文提到的日文系阿! 翻譯類的工作"現在"已經是一片慘況了,AI翻譯一本書只要5hr,99%正確,人類只要做最後1%的校正,大量翻譯失業。 而且翻譯類的工作並不是無窮無盡的,或者說,新增的翻譯工作,都是AI自動翻譯掉了,像是Youtube自動翻譯,並沒有增加人類職缺。翻譯、美編、文案...等等工作,"現在"已經是一片愁雲慘霧,長期都會裁掉90%的人。 比較簡單來說: 虛擬型且需求無盡的工作,會因AI獲得最大利益,主要是電資領域 虛擬型且需求有盡的工作,會因AI失去很多工作機會,翻譯、美編、文案...等等 實體型(跟物理世界交互多)的工作影響不大,譬如醫護、水電、園藝、烹飪等  歡迎加入 高中生 學程式FB社團 、以及 愷哥電腦科普頻道 ,跟我一起學程式、學人生。 【愷哥APCS程式班】 熱烈招生中喔!