看到一些大老,呼籲高中數理化要教難一點,不然動搖國本,真心覺得搞錯重點。
二十年前李遠哲主張廣設大學,認為這樣可以提升數理化基礎能力,厚植國家研發能量,結果大家也都知道了。
問題在於學校教的不夠難嗎?不,問題在於學生學不了這麼難。
或精確點說,能學懂這麼難的學生,永遠都是少數。那強迫所有學生在所有科目都學這麼難,結果是一場悲劇。
目前高中的教材確實"簡單化"了,一些大老因此感到擔憂,但他們卻沒有看到高中教育也"多元化"了。"簡單化"的意義在於,基本需要的知識,不需要這麼難,但要大部分的人都精熟,而不是強迫所有人去學一輩子用不到的高難度。"多元化"的目的在於,個體的興趣專長不一樣,強迫所有人往同一個地方去,不會收穫更多,只會扼殺更多。
每個人去把自己擅長的部份鑽深就好,不用全科都學很難。
就目前升學制度而言,逐步落實了"簡單化"與"多元化"。特殊選材能夠選出譬如數學、物理、化學、資訊等領域的萬中選一人才。而學習歷程的制度,讓每個人在高中的階段就先往自己擅長的領域發展,即使沒達到萬中選一的程度,只要是同儕間該領域的前20%,就很容易在二階甄試被錄取。影響所及,高中生會在各自的興趣領域加強學習,發揮自身天賦,落實多元化。
我自己作為一個程式教師,由於這樣的制度,培育了不少優秀的學生,我敢說這些學生的程式能力,在高中階段就已經超越一些資工畢業生了,我很期待這些學生之後上大學再學習,能發揮巨大的才能,肯定比我當年工廠式流水線的標準教育來的強多了。
相對的這些很有程式天份的學生,如果都被迫要把國文、英文、物理、化學、數學等學科通通學深學難,因此沒有時間鑽研程式,那是多大的人才浪費?
從另一個角度來看,若程式變成必考學科,另一個化學天才、程式蠢才,卻要拚死拚活學程式考高分,排擠到他在化學上的鑽研,那又是多大的人才浪費?
所以選修開始變得重要。必修雖然教的簡單,但選修的部分,是分流的、學生個別依興趣去鑽研。如同美國有AP (Advanced Placement)大學先修制度,台灣也開始有像APCS(Advanced Placement Computer Science),以檢定的方式評量學生程式能力。兼顧差異性及公平性。
美國人的平均教育素質並不高,但美國的高等教育世界第一,各領域最新最好的發明幾乎都來自美國,為什麼? 因為美國不強迫每個人受工廠化制式教育,不想學不強迫,但想在特定領域學深學難絕對沒問題,把資源集中給對的人。我們都同意國家需要好的數理化人才,但做法絕對不是強迫所有人去讀更難的數理化,而是給適合的人讀得更深,不適合的人去做別的事。
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