愷哥程式-APCS檢定教學

每隔一陣子就會有家長問我:「我的孩子很聰明，但不喜歡念書，能不能讓他走特殊選才?」。這是天大的誤會， 特殊選才是要甄選特殊才能的學生，不是特別不喜歡念書的學生 。 國立資工相關的特殊選才名額(再加上保送、推薦等)，一年在100人以內，也就是說資訊領域前0.1%的優秀高中生才有機會，幾乎都是學業成績很好的明星高中生。只適合天份跟努力兼具， 喜歡寫程式勝於玩手機的學生 。看到這裡，家長可以死心了。 接下來我粗略地把資工系特殊選才，分成「頂大資工特選」，跟「其他國立資工特選」來看。頂大就是一般通稱的台清交成。其他的部分有包括中央、師大、中山、中興、中正等等，雖然每年可能都有變動，大致上來說，海洋資工是國立資工特選最末一個志願。私立大學特選在此不討論。 很多人以為，特選就是把自認的優良表現都拿去給教授選，也有學生問我能不能做個遊戲去報特選。其實不是這樣的，頂大資工特選，99.9%的高中生連報名資格都沒有。粗略的來說，需要在三大程式賽當中(資訊奧林匹亞、資訊學科能力競賽、網際網路程式設計大賽)進到全國決賽才能報名，這是明列在招生簡章上的。大約要有APCS實作五級的實力，才比較有機會進全國決賽。而最終要特選錄取的話，有APCS實作五級的水準都不一定上。所以 對頂大資工有興趣的學生，就是先往APCS準備，考到實作四級前都沒必要去想特選的事 。以我過去學生的經驗，如果高一上學期就能考到實作四級，那很適合往頂大特選的方向準備，最晚高二上考到還有一絲機會。 而「其他國立資工特選」，難度比頂大降了一級，因為大部分資訊能力優異的學生，都是學科有相當水準的明星高中生，所以挑戰頂大特選失敗後，大部分不會跑去其他資工特選，而是改走學測拚頂大。這些學校的招生簡章，也不會把全國決賽當作主要資格限制。譬如海洋資工特選的招生簡章，APCS實作四級就有報名資格，錄取機率也不低。若學生們評估自己學測真的比較弱，對資訊科技願意投注很多時間，是可以往這方向努力。 關於特選的更多細節，請直接去查各校系的招生簡章。或者吧，其實也不用去查，沒有考到APCS實作三級之前，通通不用去想資工特選的事。 先考到實作三級，學習歷程的絕對優勢先拿到，再看剩下多少時間， 就知道該拚特選還是學測了。 歡迎加入 高中生 學程式FB社團 、以及 愷哥電腦科普頻道 ，跟我一起學程式、學人生。 【愷哥程式APCS班】 熱烈招生中喔!

今天交大特殊選才放榜，恭喜我的學生 交大百川正取 交大資工備取(安全範圍) 交大資安備取(安全範圍) 上周公布的清大資工備取(安全範圍) 他應該會選擇去交大百川，主修資工，讀成(資工 + 跨領域)，會是很不錯的發展。我前陣子寫了兩篇文章 【「資訊科技+英文+X」= 無限的商業機會】  、  【盡快賺很多的錢，早點退休?頂大資工可以不只是這樣】 都有寫到，其實資工系不是只能賣肝當碼農，可以邊環遊世界邊賺錢。但我仔細想想，資工系是不教你賺錢的，這得你自己摸索，哈。 我自己是三十幾歲的時候，拿著我在交大資工念博班研發的技術，自行出來創業，募到了郭台銘董事長投資的兩百萬美金，五年後燒完所有資金，才稍微了解商業，稍微了解世界運作的本質，然後找到自己滿意的生活模式。真是蠻高昂的學費。 我有另一個學生，兩年前他還是高中生，商業天分很高，我指導他獲得創業比賽優勝，進入台大創業中心，去年特殊選材進入清大拾穗計畫，現在本來應該是念大一的，但是他選擇休學，原因是他創業賺的錢，已經比一般大學生畢業生多很多，喪失了念大學的動機。 我一直勸他回大學修資訊相關課程，因為只會做商業是單手劍， (資工+商業)是雙手劍，威力無窮 。更正確地說，是(資工x商業)，技能點都點在同一邊，是不會產生最大值的。一樣拿10個技能點來分配，9x1 不如5x5來的有威力。即使是沒有打算創業，甚至不打算當主管，打算一輩子當碼農，還是要有商業知識，因為選對未來趨勢、選對公司，都可以事半功倍。 而商業的本質，並不是賺錢這麼簡單粗暴。要我來說， 商業是「懂得別人在想什麼」的藝術，是「創造多贏」的藝術 。譬如這個上交大百川的學生，他本來拿給我看的簡報內容，是蠻標準的範本式寫法，大致上就是程式寫的不錯之外(但又跟國手距離不小)，五育均優，努力向上。說好聽是寫的四平八穩，說的不好聽就是缺乏亮點。教授要錄取五育均優，努力向上的人嗎?先看看競爭對手，哪個人不是寫五育均優，努力向上?所以在沒有硬實力輾壓的情況下，這樣寫顯然不會錄取阿! 所以，簡報的重點就要放在「對手寫不出來」、「有實證非虛話」的獨特優勢阿。以這個學生來說，就是建了一個有十萬瀏覽數的程式教學網站，產生的「社會扶弱意義」。 總而言之， 以技術實力做為基底，然後用商業認知把價值發揮到最大 ，會是非常不錯的發展方向。再次恭喜我的學生，交大百川是很好的學程，祝他...

上個月我到花蓮去玩了幾天，有兩件事讓我非常驚訝。其一是太魯閣遊客外國人比台灣人多 ，大概每三個人就有兩個是外國人。其二是我同學在花蓮做行政小姐。 我同學是頂大理工科畢業，之前在科學園區也是百萬年收的工程師，最近一年因為夫家長輩健康因素，隨著丈夫回老家定居。但是她在花蓮，只能找到一個月兩萬多塊的行政工作，她說花蓮找不到高科技工作，懷才不遇的遺憾溢於言表。 我想了一下跟她說， 既然找不到合適的工作，要不要自己創造工作呢? 作為花蓮當地少有的科技人才，有沒有可能自己創造一個，花蓮獨有，但當地卻少有人能勝任的工作呢? 就是當外國遊客的地陪 我講的不是找旅行社應徵地陪，我是說，自己從網路上獲取外國客戶、自己服務客戶、獲利全部進自己口袋，也就是所謂的一人公司。 一個居住在花蓮，英文流利、資訊科技嫻熟的人，首先可以在網路上架一個英文的花蓮旅遊網站，透過各種網路科技處理獲客、行銷、金流、溝通等問題，並實地帶著外國人尋訪花蓮之美，附贈當地人才會知道的秘境美食。再次強調，我講的不是應聘旅行社的地陪，而是從獲取外國客戶開始做的一人公司。前者做一筆生意大概要五個人分，後者則是全部進自己口袋，天壤之別。 我要傳達的重點就是， 「資訊科技+英文+X」，有無限的商業機會 。那個X可以是你的任何專長或契機。譬如住在花蓮能提供外國人旅遊服務就是契機，譬如會吹中國笛、會做中國菜、甚至會講中文，都是一個可以變現的專長。不用老闆給你工作，你可以自己創造工作。 不信嗎? 眼前國內教英文的老師供過於求，即使是多益滿分，也未必有很好的收入。那為什麼不透過網路教外國人中文呢?疫情之後，全球都很熟悉透過網路來溝通學習。一樣是英文講得很不錯的台灣人，你想當台灣人的英文家教，還是當美國人的中文家教?前者侷限於2300萬人口，後者是全球市場超過80億，足足大了400倍阿!更何況歐美給的學費通常更多!  簡單來說，網路讓距離不再是問題 ，只要熟悉英文，就可以做400倍的市場! 那為什麼懂得資訊科技很重要? 如果只熟悉英文，其他工作需要公司處理，那就是替老闆打工的小職員，獲利都給老闆拿走了。如果懂得資訊科技，一個人可以一條龍做掉一間小公司的全部工作。各種獲客、行銷、金流、溝通、執行全部你一個人包辦，精確的說是你設計讓電腦自動處理，收入直接提升五倍。 用簡單的話來說， 熟悉資訊科技就是熟悉自動化 ，成本大幅下降。 當作...

有學生問我:「老師，我對程式雖然不討厭，但也沒有很高的熱情，適合念資訊相關科系嗎?」。我的觀點是，如果你對某個領域有很高的熱情，當然就優先去念，如果都沒有的話，資訊相關科系是最好的選擇。 其實， 資訊相關科系的畢業生，95%都「不會」以寫程式為其「主要工作」 。「全職寫程式」的工作不多是有道理的，因為程式只要寫一次，就可以供給幾億人使用，複製成本趨近於零。不像譬如餐飲業，所需員工的數量與客人的數量成線性關係，多幾倍的客人就得聘多幾倍的員工。但一個軟體平台譬如Google搜尋，給一億人用跟給十億人用，背後的程式設計師增加的並不多。 也就是說，市面上熱門的軟體，其實是由相對很少數，極度頂尖的程式設計師寫出來的。那麼資訊相關科系的畢業生如果只有少數去寫程式，大多去幹嘛了呢?我會說是「資訊應用」。 我所謂的「資訊應用」，可以比較簡單理解成，將頂尖工程師設計出來的 標準化產品 ，落地到 多變的實際場域 去。舉例來說，一般公司運作要用到的資訊產品，譬如說電腦、網路、軟體平台(差勤系統、會計系統...等)，多是買現成廠商的產品，但要讓現成產品運作無誤並不容易，需要一個專業的資訊人員去安裝、設定、維護、客製化。可以說，一個標準化的產品，或許產品自身就可以應付95%的需求，但各應用場域的差異性，就需要資訊相關科系的畢業生去處理。而應用場域多不勝數，所以資訊相關的職缺總是大量的缺人。 資訊系的課程內容，有很大部分是Domain Knowledge，譬如資訊安全、網路通訊、高速運算、人工智慧等等。而我前述說到的「資訊應用」，就要用到這些Domain Knowledge。譬如說防火牆、防毒軟體都是成熟產品了，但並不是誰拿去了都能確保企業不受駭客入侵，資訊系的價值可以在這邊發揮出來。 但我的意思並不是說，完全不會寫程式也無所謂，我說的是大多不會以寫程式為其「主要工作」，但是有很大的機會是，要用到一點寫程式的能力，譬如我自己設計系統，經常用95%的現成軟體，然後自己寫程式去補足那5%缺乏的部分。我的工時大部分花在設計系統，這用到大量Domain Knowledge，只有少部分時間在寫程式。但如果不是我有寫程式的能力，也沒辦法建構一個完整的系統。舉個例子來說，為了提升程式學習成效，我們開發一個 「code1程式練習系統」 ，能夠在同學解題的過程中給予幫助。這個系統是以open source軟體為...

每年鄰近申請入學志願繳交日，總是有學生來問我:「老師，交大資工排前面還是清大資工?」 廢話，當然是交大資工好(我系友內!) 交大資工是少數資訊自成一個學院(多數大學是電資合為一個學院)，在一系多所的架構下，相較他校資工系有最多的教授、實驗室、研究中心、研究所。影響所及，什麼最新的課都修的到。記得我念碩士的時候全世界剛開始有"雲端"這個名詞，下一個學期就有教授開相關的課程了，所有當代最新科技如手機、AI當然也都是。我自己就是在交大資工念博士的時候，修了一門「Android程式設計」的課，把final project拿去比賽得了好幾個獎，以此成果創業，獲得了郭台銘董事長投資200萬美金。 另外做為全國在電資領域最重要的大學，國家級最珍稀的資源也會挹注進來，譬如我在交大資工念博士時，國家要強化資安能量，全國遴選約八個學生到國外名校學習，我的指導教授手上就有名額，我跟他說我想去，就這麼簡單獲得了到Berkeley學習幾個月的機會。全球電資領域重要榮譽IEEE fellow，交大也比清大多很多，也就是說有影響力的教授多，拿到的資源就多，總之在電資領域來說，交大集中了最多國家資源及稀有設備。譬如交大工三館前的牛車塑像，即是紀念台灣第一台真空管電腦，是在1962年由牛車送進交大。 相較之下，清大最大的優勢就是"妹子多"，正經點說就是"多元化"。大家或許不相信，我在念交大的那個時候是沒有交大電機系的，因為整個交大就是一個大電機系，直接把電機相關的領域拆成十幾個系了，直到後來為了招生，才把電控系改名電機系。影響所及，在國內電資領域，交大校友多又影響力大，很多時候一句"學長"就解決了。 相較清大就是一個領域平均的綜合型大學。當然多元化有多元化的好處，當然大學就是要談戀愛，但我是建議學生，讀交大資工，找清大聯誼，豈不妙哉。 歡迎加入 高中生 學程式FB社團 、以及 愷哥電腦科普頻道 ，跟我一起學程式、學人生。 【愷哥程式APCS班】 熱烈招生中喔!

今年我有5個學生考到台大資工，昨天我去找他們吃飯聊聊天。感覺世代的差異很大，同時也聽聽他們的觀點，給他們一些人生的建議。 其中一個我比較震撼的是，同班同學之間很多是不認識的，很多同學唸到四年畢業了都還不認識。過去因為網路不發達，所以需要很多實體活動，訊息才能傳遞到，人跟人的接觸比較多。現在訊息的傳遞變得簡單，即使還是有實體活動，但不參加也不影響生存，所以許多同學間是幾乎沒有交集的。對於這樣的時代演進，情感上我還需要點時間消化，但同時我也理解，網路雖然讓身邊的人變的疏離，但同時間也讓全球的距離變短了，譬如現在的學生，其實可以任意交到世界各地的朋友，或許是透過YouTube、FB等形式，以相同的興趣互相連結，更容易聚合志同道合的朋友，不受地域限制，也是人類文明的進化。 但有一件事，似乎沒有隨著時代進化。 我問學生們:「對未來有什麼想法，有什麼樣的目標?」 學生:「盡快賺很多的錢，早點退休」 我:「那退休之後要幹嘛呢?」 學生:「做自己想做的事阿?」 我:「那想做什麼事呢?」 學生:「....」 我:「那些事為什麼不能現在就做呢?」 學生:「....」 普遍學生們都不太清楚他們想要什麼，只是以為，先賺夠多的錢，就可以想幹嘛就幹嘛。反正有錢之後，再想要幹嘛都來的及。 其實不是。第一個他們不知道的是，作為PR99的存在，他們絕對輕鬆的可以賺到夠用的錢，先高密度賺大量的錢搶退休，未必好過低密度輕鬆的賺長久，甚至存在錢多事少的可能性。第二，有錢不是想幹嘛就能幹嘛。第三，其實很多想做的事，根本不需要錢，反而沒有早點做，就沒有機會了。 經過幾輪討論後，學生們的目標是什麼，慢慢有想法了，大致上就是 「健康、找到合適的伴侶、環遊世界」 。 其實前兩項都跟錢無關阿 。如果大學開始參加球隊養成運動習慣，長期健康飲食，自然就有健康了。相較之下，一路都在熬夜拚GPA拚工作，40歲賺到夠退休的錢，那時候再去想健康或許都沒意義了。我自己的同學同事，有幾個三十幾歲就過世了。 再來談合適的伴侶，一個連自己系上同學都不認識的阿宅，是怎麼認識合適的伴侶?就算認識了，對方會喜歡你，認同跟你在一起會有生活樂趣嗎?當中有個學生參加烹飪社，我就覺得非常棒，應該會比其他人都更早達成目標。 而環遊世界這件事，一般人的認知是，必須先賺很多錢，到了退休才能做。但，資工系可不是一般人阿，若能在大學時期學會透過網路賺錢的能力，...

今天一個家長緊急來找我，簡而言之，已經快學測了，孩子對於走理組還是走文組，還在三心兩意，要加強國文還是自然就很兩難，很難定下心來。 這類的問題我以前我在 【文理都有興趣?有個科系讓你進可攻退可守】 有談到，卡在文理中間的學生，我建議讀資管系。簡而言之，資管系比大部分文組科系薪水高、工作機會多，相較資工又沒有這麼辛苦，有時間去平衡文組興趣，又因為分數比資工低，可以填到好一點的大學。 但這個高中生不太敢往資訊方向走，因為在校學習程式的經驗很不好 ，全班都學得不好。是，這確實是全國大部分高中生，真實面臨的困境。 其實資訊相關科系的畢業生，很少進到學校裡面當老師，原因很簡單，因為資訊產業的薪水，動輒是學校的兩倍以上，若頂大資訊系畢業生選擇教職，那絕對是做功德。所以學校裡面教程式的老師，多半是其他數理老師，自己進修之後，再來教學生。試想，如果你是數理老師，經過幾年努力進修，具有業界等級的程式水準，想繼續留在學校作育英才，還是改走業界賺高薪? 即使想要過輕鬆穩定生活，對於薪水要求不是太高的人，想留在學校面對惡魔學生恐龍家長，各種網路不通電腦當機都來找你當工具人，還是去考個高普考當公務員? 喔對，資訊專長考公務員很容易，我在 【資工畢業的工作很操?女生不適合念資工?】 有詳述。 除了師資之外，學生也是很大的問題。一則學校同班同學們對於程式的起始程度不一，雖然老師可以一律從零開始教，但同學對於程式的態度不一，這點就難以解決了。因為程式不是學測科目，不是所有人都願意花很多時間在程式上，而程式又需要大量練習才學的好，老師作業出的多也不是，出得少也不是。 因此，高中生在校普遍學不好程式，完全是合情合理的。 那，學生怎麼辦? 高一高二就趕快找愷哥學啊，APCS能考到實作二級以上，個申二階甄試就有相對優勢(如果三級就有絕對優勢)，確認適合讀資訊相關科系。如果考不到實作二級，也是很好的收穫，表示你這方面沒有天份，可以堅決的去探索其他途徑，不需猶豫不決。 若已經高三還沒好好學過程式怎麼辦? 正常高三要拚學測、分科，已經沒有空學程式。但有不少學生，是學測考完了，才開始煩惱選系，來找愷哥學程式的。這也是一個亡羊補牢之道，雖然時間上已經來不及在二階甄試前考APCS拿來加分，但可以確認自己的合適性。可以很肯定的說，如果愷哥程式APCS基礎班的作業能好好完成，去念資訊科系都會念很好的。再如果學測考不好必須...

最近有個學生跟我說:「老師，我的志向是念資工，但是家長反對，認為資工畢業的工作太操了，不適合女生」。聽到這我臉上三條線，工作太操不適合女生?那男生不是人嗎? 好吧，關於資工系適不適合女生，我在 【讀資工系壓力很大? 女生不適合唸資訊系?】 已經講到，在這裡不贅述，這次來談談資工畢業操不操。 大多家長不是電資產業，訊息都是從新聞看到的，新聞當然專門灑狗血吸引眼球，講的都是特例不是通例，就如同新聞報導常有人彩券中獎千萬，但很奇怪，你去買都不會中。 所以資工畢業是不是 全部 都很操?當然不是啊。每個領域都會有從高薪到低薪的工作，如果低薪還很操，大家就不會搶著念電資了。 對於資工系的畢業生來說，理想的工作內容依序是 (1)外商: 如Google、Microsoft、Apple…           這類工作的錄取門檻最高，即使是頂大電資碩士也只有少數人能被錄取。薪水高，且有較好的work-life balance，大多情況都能正常上下班。大致上來說，十年資歷可預期年收200萬以上，至於能高到什麼程度，因個人能力職務，會有很大的差距，年收三四百萬非常普遍。 (2)半導體業上市公司: 如聯發科、聯詠、台積電…           這類的工作的錄取門檻也很高，多半是頂大電資碩士，薪水高但確實比較操。業界狀況通常是晚上八九點下班，工作時的密度很高，有時會忙到沒時間吃飯，但周末加班現在已經比較少。這也是新聞最喜歡寫「電資產業很操」的主要樣板。但相對的他們的年收也很高，大致上跟外商相近，但本土公司獎金制度通常勝過外商，遇到景氣好的狀況，領到上千萬的工程師不在少數。 (3)資訊業上市公司:如華碩、宏碁、鴻海…           這類公司數量相當多，領域也很廣，常見有手機、電腦、網路設備、系統整合、資安、遊戲…等等。大致上來說就是半導體業的打折版，工作壓力跟薪水都再低一些。但由於數量多、領域廣，各職缺還是有很大的變化性。十年資歷可預期年收約100~200萬。 (3)金融業上市公司:各大銀行、金控…           目前的金融業，坐櫃台的越來越少，工程...

看到新聞寫到 【女大生念資工，哥稱「工程師會被AI取代」，勸轉日文系】 ，真的哭笑不得，但確實每個人同溫層不同，電資領域專長的人還是少數，我還是來說明一下好了。「工程師會被AI取代」是完全不正確的! 正確的說法是，AI會協助工程師提高五倍以上的效率，是工程師的超級工具! 欸，那工程師的工作不就被AI取代了嗎? 不對。 首先，如果AI完成了80%的工作，那剩下20%連AI都無法完成的工作，可以想見有多難，不是工程師誰有能力處理? 再來，這樣只剩下20%的工作量，那工程師是不是要被大量裁員了? No, No, No! 資訊科技的可能性是無窮無盡的，回推20年去看，那時候誰想的到，手上那個小筆記本大小的機器，點兩下什麼資訊都查的到、食物就送來了、錢就匯過去了、兩個人可以面對面講話? 相同的，未來也有無盡新科技，從想像力到實踐的過程， 工作量跟產出都是無窮無盡的 ，不存在沒有事情做，只能失業的問題。如同算盤、電腦、手機，AI只是提高效率的工具，不要把它擬人化了。 在AI的協助下，工程師不但不會失業，產值還會提高五倍以上，賺的錢會更多，跟其他產業的收入比會拉得更遠。 那誰是AI發達之後的苦主?就是本文提到的日文系阿! 翻譯類的工作"現在"已經是一片慘況了，AI翻譯一本書只要5hr，99%正確，人類只要做最後1%的校正，大量翻譯失業。 而且翻譯類的工作並不是無窮無盡的，或者說，新增的翻譯工作，都是AI自動翻譯掉了，像是Youtube自動翻譯，並沒有增加人類職缺。翻譯、美編、文案...等等工作，"現在"已經是一片愁雲慘霧，長期都會裁掉90%的人。 比較簡單來說: 虛擬型且需求無盡的工作，會因AI獲得最大利益，主要是電資領域 虛擬型且需求有盡的工作，會因AI失去很多工作機會，翻譯、美編、文案...等等 實體型(跟物理世界交互多)的工作影響不大，譬如醫護、水電、園藝、烹飪等  歡迎加入 高中生 學程式FB社團 、以及 愷哥電腦科普頻道 ，跟我一起學程式、學人生。 【愷哥APCS程式班】 熱烈招生中喔!

金門資工陳教授說( 參閱 ):「和聯考時代相比，升學系統裏，多出了一些《眉角》。所以如果學生不懂善用這些《眉角》，就可能會錯失機會。但高中生經常是和家長最不能溝通的年紀，所以家長常常會錯失幫助兒女的機會。例如：1. 判斷兒女是否想走資工系，而且有程式方面的天分，然後讓他去練 APCS 或資安...」 所以，怎麼判斷孩子程式方面的興趣天份，讓他去學APCS ? 我的訣竅是，不要等到高中才開始，高中生是不會任父母擺布的，你越要他做他就越不做。必須要在小學就做這件事。 做什麼事? 許多家長來問我，是否要從小開始學程式，尤其是學Python、C++等等正規的程式語言，越早開始越多時間練習，贏在起跑點上。 不是這樣的，我看到的都是越早開始效果越差。 國中小學生不需要學「程式語言」，該學的是「運算邏輯」跟「互動創作」 。白話點說，「運算邏輯」就是學習把真實世界的問題，化為精準的、可重複的流程，因此做一次跟做一萬次的成本都相同，這是極有價值的能力(做一次工，賺一萬次的錢)。「互動創作」的意思是，相較於畫畫、作文等單向的創作型態，程式賦予了互動創意的可能性，可以創作遊戲、互動式故事等等。再更具體說， 國中小學生只要學好Scratch，就非常足夠了 。 每次我講到這裡，就會有家長說:「老師，孩子已經學過Scratch了喔，接下來是不是該學Python或C++了?」。 重點不是「學過」阿，大家都有「學過」英文，那能跟外國人溝通嗎? 在學校都有「學過」美術音樂，都畫的漂亮、歌唱的好聽嗎? 我所謂「學好」Scratch，就是 能自行發揮創意做出好的作品 ，而不是照老師的示範依樣畫葫蘆。更進階來說，就是能勝過同儕，拿到獎項。而Scratch教學，正常小學都是有在教的，搜尋「貓咪盃」，可以看到教育部很努力在推廣，有校內賽、縣市賽、跟全國賽，學生可以逐步挑戰。 對於國中小學生，學Scratch比Python、C++更能培養多元能力。像C++這樣的程式教育僅著重邏輯訓練、解題能力，對國中小學生過於枯燥無趣。相對的Scratch能輕易的把圖像、聲音、互動納入，學生能自主性的發揮創意，訓練作品設計的完整性，兼顧 邏輯、創意、藝術、設計 的培養，對學生長期的發展會更好。如果國中小就透過Scratch做出樂趣跟成就感，到了升高中的時候，學APCS自然就水到渠成，不用家長要求了。 那，如果已經升高中了，錯過...

每隔一陣子就會有家長來問我:「老師，這個程式比賽/檢定難嗎?我的孩子他才學沒幾個月，是不是學個一年再去參加比較有把握?」。我的回答都是:「現在就去參加啊。放心啦，他現在去比穩輸的，比賽又不一定要贏」。 是的，參加比賽的目的不是為了贏，是為了累積失敗 我自己是一名創業者，曾獲得郭台銘董事長投資， 公司估值達2000萬美金 ，但創業是成功率僅為1%的超高難度挑戰，我經營的相當掙扎。直到有一天我聽到了一場演講，演講者是國內最快上櫃的電商公司老闆，他說:「我總共開了20個購物網站，倒了15家，只活了5家」，霎那間我突然了解， 如果我連失敗都比人家少，憑什麼成功? 東方的教育都很害怕失敗，為了避免失敗，都會希望做好萬全準備之後再上場，其實這是搞錯目標了。應該追求的並不是「避免失敗」，而是「盡快成功」。 「避免失敗」的哲學，會盡可能的避免競賽，畢竟每比一次就多一次失敗的機會，不如盡可能的避開，等到自己有萬全準備的時候再上場，這樣「成功機率比較高」。 「盡快成功」的哲學，會盡可能的上場，盡可能累積失敗的經驗，從中學到成功的方法。雖然成功率被拉的很低，但成功會來的快很多，也容易迎來較大的成功。 成功是屬於累積最多失敗的人 。這麼說或許有些雞湯，更精確地說，快速的用最低的成本、累積最多的失敗，是獲取成功最科學的方法。 應該不難設想，那些得獎的人，肯定是失敗很多次之後才贏的。如果你都不去參加比賽，在家苦練三年，然後第一次比賽就得獎，你覺得機會多大? 以APCS程式檢定來說，我自己的程式學生，每30個人去考，就會有一個實作零分。我相當清楚這些學生的實力絕對不可能零分，但是第一次上機考， 不熟悉環境、心情緊張又操作錯誤、或遇到電腦出問題 ，明明會寫卻拿零分。 所以我都跟學生說:「有得考就去考，就是要趁著還沒準備好的時候，先去把失常的配額用掉啊。 不然你要等準備好再去失常嗎? 」 但總是有學生不相信自己會失常，還是等自己覺得準備好了才去考。但第一次考的學生，經常只能發揮出平常七成的實力，只好等半年之後再考一次。 我總是為他們沒聽我的話覺得很惋惜。但轉念一想，這些學生不就是敗在這個觀念嗎?以一個小小的檢定挫敗，換來人生不會再犯相同錯誤，正是在實踐累積失敗啊! 歡迎加入 高中生 學程式FB社團 、以及 愷哥電腦科普頻道 ，跟我一起學程式、學人生。 【愷哥APCS程式班】 熱烈招生中喔!

最近有同學問我:「老師，我文理都有興趣，再加上就業考量的話，我該怎麼選擇科系呢?」 我跟這個同學討論之後，發現他的考量特別複雜，大概有以下幾點 因為就業跟對數理有興趣，偏向理組科系 但是又有興趣輔系或雙主修某個文組科系。所以主系不能太操 偏向選校不選系。所以太熱門科系不能選 先講結論，我的建議是， 選擇資訊管理系 。 具體來說資管系學的東西，就是一半資工、一半企管。主修科目大略為程式設計、資料庫、管理資訊系統、人工智慧、會計學、經濟學、管理學...等等，既會學習寫程式，也會學習數位行銷、商務管理等等。若以從工程到商業的光譜來看，可說資工是在最工程的那邊，企管是在最管理的那邊，而資管就是站在中間，用資訊技術來解決管理問題。 更具體來說，資工跟資管不同的地方在於，資工在「 研發 資訊技術」，資管在「 應用 資訊技術」，前者明顯較為困難，人才較為稀缺，若以就業來說，資工明顯較占優勢，但是跟絕大多數文組科系相較，資管的就業機會跟薪水都好上許多。 所以，如果是明顯理組腦的話，我都會建議學生讀資工。但如果是文組腦想要好找工作、或是文理均衡的學生，資管是不錯的選擇。 而資管系學測採計的科目，各大學並不一致，大致上就是數、英、國、自的組合。數學跟英文幾乎是各大學資管系都會採計，加採國、自與否則看該校的走向。如政大資管偏文組(採數、英、國)，中央資管偏理組(採數、英、自)，台大資管要求文理兼備(採數、英、國、自)，交大資管則分成文理兩組(資訊管理組:數、英、自；財務金融組:數、英、國)。因此，不管是偏文或偏理的高中生，都可以報考資管系，若文理兼備就更佔優勢。 以出路而言，幾乎各行各業都需要應用資訊技術，所以資管系不怕找不到工作。當中以金融產業較為突出，因為金融產業需要懂電腦又懂商業的人才，正適合資管畢業生發揮專長，同時金融業發展蓬勃，相對的職缺多、待遇好。想更理解相關科系的差別，可以看一下 【電機、資工、資管系差別在哪?】 再舉一個例子，我自己的朋友開了一間新創公司，做的是「法律界的Google」。他們所解決的問題是，法律相關法條、判例太多，律師用一般的資料庫搜尋太困難，查出來的資料太多看不完，或者關鍵字下不精準就找不到，所以事務所要聘不少法務助理來做人工處理。但他們的系統運用了AI技術，能精準快速的找到最重要的幾份參考文件，協助事務所節省大量時間跟人力。類似這樣的案例本質上就是「資...

最近我被幾位同學問到:"老師，我APCS已經實作三級了，後面我該往哪個方向努力，可以上更好大學?"  簡單來說同學的疑問是 "能不能靠程式能力更強，上到更好的大學資工系?" 概略上來說，會問到這個問題的同學，尤其是高二以上的學生，幾乎都沒有機會了。別誤會，我講的不是程式超強沒用，我講的是程式能力 從"還可以"->"超強"中間，有一個真空帶 。 我在 考好APCS就是進好大學的保證? 這篇文章中提到，高中生的程度分成四級 資訊奧林匹亞國手，每年全國四人 資訊奧林匹亞選訓選手(準國手)，30人以下，以及全國賽名列前茅者，兩者合計約40人 對於程式有興趣也學得不錯，APCS成績在實作三級分以上 APCS實作二級分以下 靠程式超強來上頂大的學生，制度上走保送推薦、特殊選材跟APCS組，就是前面的兩種人。以全國每屆約22萬高中職學生來說，錄取比例約萬分之一，是名符其實的萬中選一。這樣的程式天才，其實都不需要詢問有什麼樣的升學管道，而是升學管道會主動找上你。 這樣的程式天才，光靠努力是不夠的，一定要有超乎常人的天分(不然怎麼叫"特殊"選材)。大致上來說，如果"認真"學一年程式達不到APCS實作四級的話，就很難是天選之人。對絕大多數的高中生來說，要上好大學，就是學測成績要過一階標準，然後靠APCS實作三級通過二階甄試。這是名額最多，可行性最高的路徑。 那同學又會問說: "老師，難道APCS實作考四級、五級沒有用嗎?" 其實還是有，後段國立或私立的資工系APCS組，可以靠實作四級以上，來提高錄取率，畢竟APCS組的名額少的可憐，實作三級不一定夠。 不過我們要思考時間報酬率的問題。就考生的成績分布，APCS實作三級佔20%，四級佔3%，五級佔1%。實作三級要能夠升到四級，是一個很大的門檻，有可能投注了很多時間，卻跨不過去。就算跨過去了，天花板也只能到國立後段。 反觀東華資工一般組，學測只採計數學跟英文兩科，多念一點書就有機會多一級分，比APCS實作四級的難度更低。甚至再多念一科自然，就可以挑戰中央、台大了。這種 每一分努力都有機會上更好大學 的時間投資，對非天選之人的正常學生來說，是更為合理的策略。 綜合來說，大部分高中生最好的策略就是我在...

前一篇文章提到，「 有公信力的前30%」 ，是學習歷程最主要的準備方向(請參閱 參加營隊很重要?從數據的角度來看學習歷程 )。除此之外，高中生們還有一個很大的困擾是，光是準備學科就沒有時間了，哪來的時間處理學習歷程? 既然沒有時間，那就一魚多吃吧! 有哪個方向，既可以強化學科，又是多數科系喜歡的領域呢? 有喔，就是 英文 跟 程式 ! 英文的學科重要性無庸置疑。而所有科系都喜歡錄取英文好的學生，這樣才有能力吸收國際上最新的知識，進而用英文做國際發表。 學習程式就是學習數學邏輯，尤其像APCS這樣的程式檢定，主軸就是考驗用程式解數學的能力。在目前網路及AI的時代，不只是電機資訊等科系，包括醫學、財金、法律、商管、藝術、設計、農業、物理、化學...等，所有科系都喜歡錄取程式能力好的學生，結合領域知識及程式能力來開發各種創新應用。 英文跟程式，絕對是學習歷程最有利、最通用的準備方向! 方向有了，那 目標 呢? 前面提到「有公信力的前30%」 ， 所謂的有公信力，基本上就兩個方向， 比賽獲獎 跟 檢定考試 。而主辦單位自然是要有代表性的，譬如教育部辦的全國競賽最好，最低標準是校內競賽，而巷口補習班辦的就別提了。 量化來看，概略有3%的學生拿過校內獎項，但學校間的程度落差很大，譬如說建中程式比賽最後一名，可能比他校的第一名還厲害，其實可比性並不好。 全國性的競賽是最公允、可比性最高的項目，但其難度太高，概估只有0.1%的學生可拿到全國獎項，對大部分學生來說太遙遠。 對大部分的學生來說，檢定考試是最可行的目標 。 從統計數字來看，通過全民英檢的高中生，中級以上約50%，中高級以上約10%。若 通過全民英檢中高級，在二階甄試有明確優勢 。 APCS程式檢定也很明確，實作二級以上約50%，實作三級以上約20%，實作四級以上約4%。 APCS實作三級以上就有足夠的優勢 。 以上這兩項成績，都是以有考檢定的高中生為分母，只有實力較強的學生才會去考，這樣的比例優勢，即使去申請頂尖大學，都是很足夠的。 這邊有個重要的概念是，除非是在該領域有明顯的資優，不然我都不會鼓勵同學往0.1%努力，只要穩穩進30%就好。畢竟個人申請第一關還是學測，第二關才是甄試，「 八分準備學科、兩分準備興趣專長 」才是比較聰明的戰略。0.1%是特殊選材的道路，大多數學生不適合。 最後來到結論，對高中生來說，以 全民...

學習歷程是許多高中生跟家長很困擾的事，尤其是 多元表現 的部分。學科成績反正就是努力念，成績不好就去補習，補了還是不好也就認了。但是多元表現? 連題目都不確定的東西，是要怎麼得高分啊?! 於是學生們去參加了各式各樣的營隊，如醫學營、法律營、電機營、程式營... 等等，真的報了這些營，就可以進這些系?  不如我們用數據來推敲看看。 個人申請制，考慮篩選倍率跟超篩等狀況，大致上我們可以說，通過學測門檻的學生，在二階甄試的時候，有3成的機會被錄取。 問問你身邊的同學，多少人沒參加過營隊? 參加過營隊的學生數量遠大於3成，從量化上來說，大部分參加過營隊的人都不會被錄取。也可以 再參考 台大電機葉丙成 教授 及 中山生科顏聖紘教授 的質化 看法 。 別誤會，我不是說參加營隊沒有用，我是說參加營隊，跟會不會被錄取是兩回事，但營隊是一個很好的探索過程，讓你提早發現，你看到血會昏倒，不適合當醫生；整天看螢幕會眼花，不適合念資工；很討厭背書，不適合念法律。當然更正向的是，你從營隊裡面找到自己的興趣，先在那個領域做出成果，那甄試的時候就能夠鶴立雞群。 我還是很建議高中生們多參加營隊，真實的探索自己的興趣。 高中生資訊網站 有很多相關資訊，很建議大家去看一看。 然後，我們先來看看，站在教授的角度，他們怎樣決定錄取誰。 個人申請制的情況，大致上我們可以說，一個系大約有300個人進到二階甄試，也就是教授們要看300份學生的備審資料、面試等等，最終錄取約30%的人。 你覺得教授會花多少時間，來看一個學生的備審資料，包括學習歷程呢?答案是， 5分鐘以內 。 不要覺得教授很混，就算一個人花5分鐘，300份備審資料就25小時了，教授除了原先的日常工作，還要騰出25小時，審上兩週算快了。而且5分鐘其實足夠分辨出誰是較優秀的那30%了。 重點在於，「公信力認證」 舉一個例，學生A做了一個網站，學生B也做了一個網站，千萬不要以為，教授會花個把小時細細觀看，比較網站技術、內容等等誰做得比較好。一則教授沒有時間，二則大部分好壞都差不多，三則真正傑出的學生一秒鐘就可以判別出來了。 學生A:專長網頁設計，網址是xxxxx 學生B:專長網頁設計，曾獲全國網頁設計比賽冠軍 是不是秒選? 當然全國冠軍很難，通常也不需要全國冠軍才能進到30%，但譬如說有沒有拿過市賽獎項?是不是有累計數十萬瀏覽數?都是具體量化，可...

關於升大學該選校還是選系，該選擇自己的興趣還是以未來收入為考量，眾說紛紜。有些人的觀點是:"應該要選校，系不重要，反正公司只看你什麼大學畢業的"。這樣的說法對於專業度較低的工作內容是成立的，譬如要聘一個行政人員，來了再培訓就好了。但譬如專業度很高的工作，律師、醫師、會計師、建築師、工程師、教師等等，不是本科系的很不容易。 那麼，如果以後想從事專業度高的工作，該用怎麼樣的準則去選系?有四點最為重要 興趣、專長、收入、幸福感 興趣跟專長是不同的，舉例來說吧，男生多半很喜歡打電玩，但有沒有專長到可以當電競選手?女生許多喜歡唱歌跳舞打扮漂亮，但沒有當明星的資質?喜歡搞笑胡鬧，有沒有專長到可以當網紅? 以前這類的想法只能猜測，孩子覺得可以、家長覺得不行，就引發家庭革命了。資訊時代有個好處，嘗試的成本超級低，沒有什麼好吵的，直接去試就好了。譬如說電玩，能不能線上排名世界前1000? 想當明星愛表演，線上開直播，能不能吸引1000個人來看? 錄影放上YouTube，能不能吸引1000個點閱? 這樣很簡單的 一千法則 ，一個暑假去嘗試就見真章了。當然有些孩子會不服氣的說:"時間太短了阿，還來不及有效果!"，的確短時間不容易做出成效，但能夠拉近幻想跟現實的距離，讓數字來說話，孩子直接面對市場，家長不至於埋沒了人才，兩者都不要自以為是。 那麼如果是專業項目呢?也是有的，舉例來說APCS程式檢定能夠拿高分，那之後讀資工系必然會得心應手。再譬如 中學生網站 舉辦的小論文競賽，從物理、化學、農業、史地...等，共有21個大類，如果能得獎的必然也是有天份。而最簡單的，就是從學科成績來判斷，如果數學好的，適合讀資工系；如果物理電學擅長的，適合讀電機系；如果物理力學擅長的，適合讀機械、土木等等。關於哪些系需要哪些專長、未來的出路為何，教育部的 ColleGo 有詳細的介紹。而 IOH 有許多科系的系友、教授現身說法，非常值得參考。 在興趣的部分，有些家長會認為:「小孩子怎麼知道自己的興趣，難道喜歡玩手機就是對電機系有興趣嗎?他連手機裡面有哪些元件都不知道阿，還不是自以為興趣」。這樣的說法我並不苟同，興趣不一定需要對"知識細節"理解(都懂的話還要念大學嗎?)，更大成分是你想要" 成就什麼 "。有些人對於救人一命特別有憧憬...

 有個媽媽憂心忡忡的問我:「老師，孩子快升高三了，還沒有什麼像樣的學習歷程，能怎麼補救?」 我在 參加營隊很重要?從數據的角度來看學習歷程 這篇文章提到，學習歷程最重要的不是你 做過什麼 ，而是你 有什麼成果 。以這個孩子來說，他想念資工、資管科系，如果說做過什麼，那就是學過程式，但這個時代不管是校內或校外課程，誰沒學過程式?難道上過三次程式班的就會比兩次程式班的優先被錄取?很顯然教授不是看這個吧! 在 如何一魚多吃的準備學習歷程? 這篇文章裡面我有提到，電資領域最好的準備方向就是APCS程式檢定，只要考到實作三級，就是穩居「有公信力的前30%」，二階甄試就會非常有把握。 但高二下的學生，還適合考APCS嗎? 從時程上來看，高二下的學生，還有兩次機會考APCS，分別是該年的六月跟十月。如果是升高二下之前的寒假，要補APCS還是可以的，寒假先密集的上一波課程，高二下開學後再每周練程式，六月是有機會過實作三級的。實力有培養起來，即使六月檢定失常，十月還可以再考一次。 但如果高二下都過了大半，才想要補APCS就太冒險了。若是升高三的暑假認真學，只剩下十月可以考一次，即使實力有到也不保證檢定能正常發揮。 所以，對於有志電資相關的高二下學生，我的建議是 如果已經有一定程式能力，只是之前APCS沒有考好，那就維持每周練習3hr左右。後續兩次檢定，至少考好一次應該很有機會。 如果程式能力還很薄弱(沒考過APCS或只有一級)，不建議把時間花在上面，程式實力短時間拉上去很困難，且僅剩一次檢定機會，也難保不會臨場失常。 有家長會問，去考個微軟或什麼民間辦的檢定有沒有用呢?我的觀點是，只要簡單的都沒有用，不簡單的都很難保證考過，若堅持要花時間賭賭看，還是一樣回到最有公信力的APCS，不存在更簡單又更有效的後門。 那麼，快升高三的學生，還能怎麼補救? 我的建議是，好好念學科 雖然二階甄試是評學習歷程、面試等等的，但最後的總分一定會融合學測。各校系採計比例不一，目前許多科系採取學測40%+甄試60%(書面審查、面試、筆試等)，例如 交大資工的計分標準 。所以如果甄試沒優勢，還是可以靠學測來補。若好好念學科，再往下填一些保守的志願，會比拚學習歷程還更可控。即使學測考失常了，只要學科能力有培養起來，分科測驗還多一次機會。反過來說，過於擔心學習歷程的比重，硬去花時間製造「我有做(但沒成果)...

APCS程式檢定的考試每年會舉辦三次，按例在每年的一、六、十月舉辦。 2021年因為疫情關係，所以開放的名額很少，分成三個身份別 1)高三生 2)高二、高一生 3)其他。三個梯次相隔幾天依序開放。通常第一梯次都可以報到，但第二梯次就剩下少數名額，第三梯次則完全沒有名額。 而2022年的考試，則是分為1)高三生 2)其他，共兩種名額。 每年考試規定都會變動，以當屆官網為準。最近幾屆沒有限制資格梯次， APCS官方提供的考試名額總量還算充足，但容易搶不到離家近的考場，需要跑遠甚至跨縣市去考，還是會比較麻煩。 這篇是告訴大家，報名順序大概是怎樣 。 先說好，這不是什麼"保證搶到"的密技，只是事先讓你知道流程，讓你減少出錯、動作更快、更高機率搶到而已。 【報名過程】 1)以2024/6/16的檢定為例( 不見得每次規定都一樣，僅供參考，請以當次官方公告為準 )，考試前兩個月就要注意開放報名公告，2024/4/24 9:00開放報名。開放前5min，等在報名網頁，準備reload。簡單的來說，報名網頁就那一頁，只是"開始報名"的按鈕要時間到才會冒出來，所以同學就等在那個網頁，不斷reload吧! 2)輸入email並獲取驗證碼。這邊要求你輸入email，APCS官方會立刻發驗證碼給你，輸入驗證碼之後才能登入。為了節省時間，先把email address打好，到時候copy/paste比較快。而且信箱先開好，讀取驗證碼才不會手忙腳亂! 3)輸入資料 總共需要輸入的資料如下圖，注意沒打星號是可以不填的，節省時間。一樣先把姓名、行動電話、身分證號先打好，到時候copy/paste比較快。選考科目有兩科，對於升學來說，兩科成績都是必要的，我會建議第一次兩科都考。若觀念題已經拿到滿意的級分，之後也可以集中精力，單考實作題。 4)一直出現網站錯誤? 由於APCS檢定超熱門，上千人在第一時間搶，官網會出現各種錯誤訊息。不用想太多，就是網站塞爆而已，唯一解法就是重複試，慢慢試。從最近幾屆的經驗來看，試2hr都是很正常的。不用太焦慮，最近幾屆名額還算夠，當天中午前應該還是可以搶到自己縣市的考場，只是努力搶到靠自己最近的考場而已。 好了，就這樣! 這篇不是告訴大家什麼一定會報名到的後門，只是告訴大家先準備好什麼，搞清楚流程，節省個幾分鐘就比較容易搶到。加...

我經常聽到同學說:「老師，聽說電機學的比較廣，電機轉資工比較簡單，資工轉電機比較難，所以我先選電機，之後再看要不要轉資工，這樣如何呢?」。這樣的想法，對也不對。 去想一個簡單的事，大家都是一百多個學分畢業，如果電機系學的比較廣，那資工系在幹嘛? 但我們看實務上，確實一些電機系、甚至非理組的學生，後來也轉職成軟體工程師了。所以做軟體不需要特別讀資工系? 其實我們在業界看到，轉職過來的軟體工程師，通常做的是比較低階的工作，長期天花板也比較低。畢竟資工系花了四年在學軟體，其他人花半年學軟體，怎麼可能一樣。 資工系有一半以上是在學domain knowledge，譬如說計算機結構、作業系統、編譯器、網路系統、多媒體、資訊安全、人工智慧...等等。相較於轉職過來的軟體工程師，他們可能專職寫網頁，就只會寫網頁了。資工系學的比較廣，並對軟體系統，從最底層到最表象，有一個全面性的了解，可以處理特別盤根錯節的狀況。也可以從廣大的軟體領域裡面，挑選自己比較擅長的，念研究所或就業。長期發展明顯優於半路出家的軟體工程師。 所以我會說， 電機跟資工，廣的部分不一樣 。 電機是硬體學的比較廣，並搭配一點軟體。 資工是軟體學的比較廣，並搭配一點硬體。 電機轉資工比較簡單嗎? 是，因為軟體比較能夠靠自學，學一小塊就能做一小塊工作。 電機轉資工比較簡單嗎? 不是，資工系四年學的東西，別系閒暇之餘就想讀通讀廣是不可能的，都是取一瓢飲而已。 但如果電機系念一念就是想轉軟體、資工系念一念就是想轉硬體，那怎麼辦呢?實務上這兩個科系的共通性還是很強的，國外很多頂尖大學甚至把這兩門學問當成一個科系稱為EECS(Electrical Engineering and Computer Sciences)，學生可多選修硬體課程，畢業就走EE，也可多選修軟體的課程走CS。國內除了少數大學有設立電資學士班類似國外的EECS系，大部分都還是把電機跟資工分開設系，但學生一樣可以多選修對方的課程。譬如電機系選修資工的主科，如作業系統、演算法等等；資工系選修電機系的主科，如電子學、電路學等等。並依個人狀況，選擇跨考研究所。實務上來說，資工系轉硬體相關的，比較多是做晶片設計(而非譬如控制、電力、電磁等)；電機系轉軟體相關的，比較多是做網站(而非譬如多媒體、作業系統等)。 整體而言，並不需要把哪個科系比較容易轉，當成選系的考量。先搞...

跟資訊相關的科系，傳統上就是資訊工程、資訊管理、跟電機工程。這三個科系最大的交集，就是有教程式設計。這三個科系學什麼?用最簡單的話來講，大概是這樣 資工:八分學軟體、兩分學硬體 電機:八分學硬體、兩分學軟體 資管:五分學軟體、五分學企管 而這三個系修哪些課程?未來工作待遇如何?哪種人適合哪些科系，我在 【電機、資工、資管系差別在哪?】 裡有詳細介紹，此文中不再贅述。 在這裡我想探討一下，近兩年新設立的許多資訊相關科系，包括人工智慧、物聯網與大數據應用、智慧製造工程、智慧車輛與能源、智慧機器人、無人機應用、智慧醫療、數位行銷與電子商務應用、資訊傳播、多媒體設計等等...到底有什麼特色。 這幾個科系，都有跟資訊相關，而且蠻高比例跟AI相關。而這些科系大約可分成幾類 AI: 人工智慧、物聯網與大數據應用 AI+機械: 智慧製造工程、智慧車輛與能源、智慧機器人、無人機應用 AI+醫療: 智慧醫療 資訊+行銷: 數位行銷與電子商務應用 資訊+藝術創作: 資訊傳播、多媒體設計 關於這些系的授課內容、相互比較、未來出路等等更多細節，可參閱教育部的 Collego資訊學群 。 而高中生，應該唸傳統的資工、資管、電機，還是這些新興科系呢? 我們來看一個具體事實，這些新興科系多是由私立大學開設，或者將原有科系改名，鮮少國立大學開立這些科系。並非國立大學過於守舊，實際上許多國立大學早就有相關領域的課程、實驗室、甚至研究所，但極少把這些領域開設一個科系。為什麼? 回顧近20年資訊熱門領域，3D、網路、無線、雲端、手機、到現在AI，大概每4年就會冒出一個熱門領域。一個資訊領域的學生，如果只會其中一種，對未來發展是比較侷限的。實力較佳的學生，應在大一大二把資工基礎科目打堅實，大三以上再鑽研特定領域是足夠的，四年只鑽研一個小領域較為可惜。 另外， 傳統資工系著重在【研發】，而新興資訊科系著重在【應用】 。所謂的研發，就是開發尚未存在的工具；所謂應用，就是拿工具去做事情。舉例來說，十幾年前不存在智慧型手機，是電機跟資工領域的工程師，一步一步 研發 出來的。而現在每個人都可以拿手機來 應用 了，不管是拍片、玩遊戲、學習等等。 顯然的，研發比應用要難的多，需要有堅實的數理能力，這樣的人才在就業市場上是稀缺的，薪水明顯較高、相當多的職缺找不到人才。如果數理學科較強的學生，我會建議念資工系而非新...