愷哥程式-APCS檢定教學

前一篇文章提到，「 有公信力的前30%」 ，是學習歷程最主要的準備方向(請參閱 參加營隊很重要?從數據的角度來看學習歷程 )。除此之外，高中生們還有一個很大的困擾是，光是準備學科就沒有時間了，哪來的時間處理學習歷程? 既然沒有時間，那就一魚多吃吧! 有哪個方向，既可以強化學科，又是多數科系喜歡的領域呢? 有喔，就是 英文 跟 程式 ! 英文的學科重要性無庸置疑。而所有科系都喜歡錄取英文好的學生，這樣才有能力吸收國際上最新的知識，進而用英文做國際發表。 學習程式就是學習數學邏輯，尤其像APCS這樣的程式檢定，主軸就是考驗用程式解數學的能力。在目前網路及AI的時代，不只是電機資訊等科系，包括醫學、財金、法律、商管、藝術、設計、農業、物理、化學...等，所有科系都喜歡錄取程式能力好的學生，結合領域知識及程式能力來開發各種創新應用。 英文跟程式，絕對是學習歷程最有利、最通用的準備方向! 方向有了，那 目標 呢? 前面提到「有公信力的前30%」 ， 所謂的有公信力，基本上就兩個方向， 比賽獲獎 跟 檢定考試 。而主辦單位自然是要有代表性的，譬如教育部辦的全國競賽最好，最低標準是校內競賽，而巷口補習班辦的就別提了。 量化來看，概略有3%的學生拿過校內獎項，但學校間的程度落差很大，譬如說建中程式比賽最後一名，可能比他校的第一名還厲害，其實可比性並不好。 全國性的競賽是最公允、可比性最高的項目，但其難度太高，概估只有0.1%的學生可拿到全國獎項，對大部分學生來說太遙遠。 對大部分的學生來說，檢定考試是最可行的目標 。 從統計數字來看，通過全民英檢的高中生，中級以上約50%，中高級以上約10%。若 通過全民英檢中高級，在二階甄試有明確優勢 。 APCS程式檢定也很明確，實作二級以上約50%，實作三級以上約20%，實作四級以上約4%。 APCS實作三級以上就有足夠的優勢 。 以上這兩項成績，都是以有考檢定的高中生為分母，只有實力較強的學生才會去考，這樣的比例優勢，即使去申請頂尖大學，都是很足夠的。 這邊有個重要的概念是，除非是在該領域有明顯的資優，不然我都不會鼓勵同學往0.1%努力，只要穩穩進30%就好。畢竟個人申請第一關還是學測，第二關才是甄試，「 八分準備學科、兩分準備興趣專長 」才是比較聰明的戰略。0.1%是特殊選材的道路，大多數學生不適合。 最後來到結論，對高中生來說，以 全民

我常被同學問到:"資工系會這樣嗎?會那樣嗎?"，其實這個問題很難簡要回答，因為頂大、國立、私立差別很大，同一校系的各人差別也很大。 舉例來說，網路上流傳一句話:"讀資工系很吃天份"，我的學生也因此感到驚恐，明明已經APCS實作三級、高中生前1%會寫程式了，還怕自己天份不夠。 這句話來自於 一部youtube ，訪談了一個原先讀台大資工讀得很辛苦、後來重考台大牙醫的學生。ㄜ...她就念不下去，她當然說很吃天份。去訪談被物理系唸不下去的人，也肯定說物理系很吃天份。 念醫學要有背書的天份、念數學要有抽象思考的天份、念資工要有邏輯清楚的天份...每一種科系都要有天份，資工沒有特別吃天份。同時從另一個面向來看，你會害怕資工系會唸不下去，怎麼不害怕醫學系唸不下去?每年都有醫學系退學、或畢業之後考不到執照的案例阿，每一個科系都可能唸不下去啊! 若從數據來看，實務上有統計過，物理系跟數學系是最難唸的科系，這類偏理論、較抽象的科系，重修、延畢、退學的比率都是最高的。資工這一類，應用、實務型的科系，相對還是比較容易唸的。 那麼，一個學生，怎麼確認自己適合唸資工系呢? 就是高中學看看寫程式阿! 基本上台灣的高中，幾乎都有程式課程，但說實在的，很少學生在學校學得好的，大致上幾個原因 學生程度參差不齊: 不像數學課，大家國中學過什麼都是一樣的，考上同一高中的數學程度也差不多，銜接下去教就好。但程式在國中並沒有標準課程，老師很為難要從哪裡開始教、教多快、教多難。 學習態度與難度不匹配: 學程式跟學數學的難度類似，要高度專注，而且要做大量的練習題。但大部分校方跟學生，把程式課當成某種導論課，聽一聽懂個大概就好了，對於作業跟考試的要求都很寬鬆，這樣當然是學不會寫程式的。 所以，高中生怎麼判斷自己適不適合唸資工? 最明確的方法就是去考APCS APCS是教育部辦的程式檢定，學生可以藉此評估自己的程式能力，在同儕間的什麼程度，而且APCS的成績，在申請資工系的時候，被列為正式的參採項目，甚至還有APCS組有額外的招生名額。 就比例上來說，每年約10萬高中生，其中約5%有考過APCS，可以把這些人當作有心要考資工系的。而APCS分成觀念題(選擇題)跟實作題(寫程式)，近年考生的成績大概是這個比例 整個評分方式來說，只要有參加考試、一題都不用答對就是一級分，也就是一

學習歷程是許多高中生跟家長很困擾的事，尤其是 多元表現 的部分。學科成績反正就是努力念，成績不好就去補習，補了還是不好也就認了。但是多元表現? 連題目都不確定的東西，是要怎麼得高分啊?! 於是學生們去參加了各式各樣的營隊，如醫學營、法律營、電機營、程式營... 等等，真的報了這些營，就可以進這些系?  不如我們用數據來推敲看看。 個人申請制，考慮篩選倍率跟超篩等狀況，大致上我們可以說，通過學測門檻的學生，在二階甄試的時候，有3成的機會被錄取。 問問你身邊的同學，多少人沒參加過營隊? 參加過營隊的學生數量遠大於3成，從量化上來說，大部分參加過營隊的人都不會被錄取。也可以 再參考 台大電機葉丙成 教授 及 中山生科顏聖紘教授 的質化 看法 。 別誤會，我不是說參加營隊沒有用，我是說參加營隊，跟會不會被錄取是兩回事，但營隊是一個很好的探索過程，讓你提早發現，你看到血會昏倒，不適合當醫生；整天看螢幕會眼花，不適合念資工；很討厭背書，不適合念法律。當然更正向的是，你從營隊裡面找到自己的興趣，先在那個領域做出成果，那甄試的時候就能夠鶴立雞群。 我還是很建議高中生們多參加營隊，真實的探索自己的興趣。 高中生資訊網站 有很多相關資訊，很建議大家去看一看。 然後，我們先來看看，站在教授的角度，他們怎樣決定錄取誰。 個人申請制的情況，大致上我們可以說，一個系大約有300個人進到二階甄試，也就是教授們要看300份學生的備審資料、面試等等，最終錄取約30%的人。 你覺得教授會花多少時間，來看一個學生的備審資料，包括學習歷程呢?答案是， 5分鐘以內 。 不要覺得教授很混，就算一個人花5分鐘，300份備審資料就25小時了，教授除了原先的日常工作，還要騰出25小時，審上兩週算快了。而且5分鐘其實足夠分辨出誰是較優秀的那30%了。 重點在於，「公信力認證」 舉一個例，學生A做了一個網站，學生B也做了一個網站，千萬不要以為，教授會花個把小時細細觀看，比較網站技術、內容等等誰做得比較好。一則教授沒有時間，二則大部分好壞都差不多，三則真正傑出的學生一秒鐘就可以判別出來了。 學生A:專長網頁設計，網址是xxxxx 學生B:專長網頁設計，曾獲全國網頁設計比賽冠軍 是不是秒選? 當然全國冠軍很難，通常也不需要全國冠軍才能進到30%，但譬如說有沒有拿過市賽獎項?是不是有累計數十萬瀏覽數?都是具體量化，可以明確比

關於升大學該選校還是選系，該選擇自己的興趣還是以未來收入為考量，眾說紛紜。有些人的觀點是:"應該要選校，系不重要，反正公司只看你什麼大學畢業的"。這樣的說法對於專業度較低的工作內容是成立的，譬如要聘一個行政人員，來了再培訓就好了。但譬如專業度很高的工作，律師、醫師、會計師、建築師、工程師、教師等等，不是本科系的很不容易。 那麼，如果以後想從事專業度高的工作，該用怎麼樣的準則去選系?有四點最為重要 興趣、專長、收入、幸福感 興趣跟專長是不同的，舉例來說吧，男生多半很喜歡打電玩，但有沒有專長到可以當電競選手?女生許多喜歡唱歌跳舞打扮漂亮，但沒有當明星的資質?喜歡搞笑胡鬧，有沒有專長到可以當網紅? 以前這類的想法只能猜測，孩子覺得可以、家長覺得不行，就引發家庭革命了。資訊時代有個好處，嘗試的成本超級低，沒有什麼好吵的，直接去試就好了。譬如說電玩，能不能線上排名世界前1000? 想當明星愛表演，線上開直播，能不能吸引1000個人來看? 錄影放上YouTube，能不能吸引1000個點閱? 這樣很簡單的 一千法則 ，一個暑假去嘗試就見真章了。當然有些孩子會不服氣的說:"時間太短了阿，還來不及有效果!"，的確短時間不容易做出成效，但能夠拉近幻想跟現實的距離，讓數字來說話，孩子直接面對市場，家長不至於埋沒了人才，兩者都不要自以為是。 那麼如果是專業項目呢?也是有的，舉例來說APCS程式檢定能夠拿高分，那之後讀資工系必然會得心應手。再譬如 中學生網站 舉辦的小論文競賽，從物理、化學、農業、史地...等，共有21個大類，如果能得獎的必然也是有天份。而最簡單的，就是從學科成績來判斷，如果數學好的，適合讀資工系；如果物理電學擅長的，適合讀電機系；如果物理力學擅長的，適合讀機械、土木等等。關於哪些系需要哪些專長、未來的出路為何，教育部的 ColleGo 有詳細的介紹。而 IOH 有許多科系的系友、教授現身說法，非常值得參考。 在興趣的部分，有些家長會認為:「小孩子怎麼知道自己的興趣，難道喜歡玩手機就是對電機系有興趣嗎?他連手機裡面有哪些元件都不知道阿，還不是自以為興趣」。這樣的說法我並不苟同，興趣不一定需要對"知識細節"理解(都懂的話還要念大學嗎?)，更大成分是你想要" 成就什麼 "。有些人對於救人一命特別有憧憬

 有個媽媽憂心忡忡的問我:「老師，孩子快升高三了，還沒有什麼像樣的學習歷程，能怎麼補救?」 我在 參加營隊很重要?從數據的角度來看學習歷程 這篇文章提到，學習歷程最重要的不是你 做過什麼 ，而是你 有什麼成果 。以這個孩子來說，他想念資工、資管科系，如果說做過什麼，那就是學過程式，但這個時代不管是校內或校外課程，誰沒學過程式?難道上過三次程式班的就會比兩次程式班的優先被錄取?很顯然教授不是看這個吧! 在 如何一魚多吃的準備學習歷程? 這篇文章裡面我有提到，電資領域最好的準備方向就是APCS程式檢定，只要考到實作三級，就是穩居「有公信力的前30%」，二階甄試就會非常有把握。 但高二下的學生，還適合考APCS嗎? 從時程上來看，高二下的學生，還有兩次機會考APCS，分別是該年的六月跟十月。如果是升高二下之前的寒假，要補APCS還是可以的，寒假先密集的上一波課程，高二下開學後再每周練程式，六月是有機會過實作三級的。實力有培養起來，即使六月檢定失常，十月還可以再考一次。 但如果高二下都過了大半，才想要補APCS就太冒險了。若是升高三的暑假認真學，只剩下十月可以考一次，即使實力有到也不保證檢定能正常發揮。 所以，對於有志電資相關的高二下學生，我的建議是 如果已經有一定程式能力，只是之前APCS沒有考好，那就維持每周練習3hr左右。後續兩次檢定，至少考好一次應該很有機會。 如果程式能力還很薄弱(沒考過APCS或只有一級)，不建議把時間花在上面，程式實力短時間拉上去很困難，且僅剩一次檢定機會，也難保不會臨場失常。 有家長會問，去考個微軟或什麼民間辦的檢定有沒有用呢?我的觀點是，只要簡單的都沒有用，不簡單的都很難保證考過，若堅持要花時間賭賭看，還是一樣回到最有公信力的APCS，不存在更簡單又更有效的後門。 那麼，快升高三的學生，還能怎麼補救? 我的建議是，好好念學科 雖然二階甄試是評學習歷程、面試等等的，但最後的總分一定會融合學測。各校系採計比例不一，目前許多科系採取學測40%+甄試60%(書面審查、面試、筆試等)，例如 交大資工的計分標準 。所以如果甄試沒優勢，還是可以靠學測來補。若好好念學科，再往下填一些保守的志願，會比拚學習歷程還更可控。即使學測考失常了，只要學科能力有培養起來，分科測驗還多一次機會。反過來說，過於擔心學習歷程的比重，硬去花時間製造「我有做(但沒成果)」的證明

APCS程式檢定的考試每年會舉辦三次，按例在每年的一、六、十月舉辦。 2021年因為疫情關係，所以開放的名額很少，分成三個身份別 1)高三生 2)高二、高一生 3)其他。三個梯次相隔幾天依序開放。通常第一梯次都可以報到，但第二梯次就剩下少數名額，第三梯次則完全沒有名額。 而2022年的考試，則是分為1)高三生 2)其他，共兩種名額。 每年考試規定都會變動，以當屆官網為準。 最近幾屆沒有限制資格梯次，APCS官方提供的考試名額總量還算充足，但容易搶不到離家近的考場，需要跑遠甚至跨縣市去考，還是會比較麻煩。 這篇是告訴大家，報名順序大概是怎樣 。 先說好，這不是什麼"保證搶到"的密技，只是事先讓你知道流程，讓你減少出錯、動作更快、更高機率搶到而已。 【報名過程】 1)以2024/6/16的檢定為例( 不見得每次規定都一樣，僅供參考，請以當次官方公告為準 )，考試前兩個月就要注意開放報名公告，2024/4/24 9:00開放報名。開放前5min，等在報名網頁，準備reload。簡單的來說，報名網頁就那一頁，只是"開始報名"的按鈕要時間到才會冒出來，所以同學就等在那個網頁，不斷reload吧! 2)輸入email並獲取驗證碼。這邊要求你輸入email，APCS官方會立刻發驗證碼給你，輸入驗證碼之後才能登入。為了節省時間，先把email address打好，到時候copy/paste比較快。而且信箱先開好，讀取驗證碼才不會手忙腳亂! 3)輸入資料 總共需要輸入的資料如下圖，注意沒打星號是可以不填的，節省時間。一樣先把姓名、行動電話、身分證號先打好，到時候copy/paste比較快。選考科目有兩科，對於升學來說，兩科成績都是必要的，我會建議第一次兩科都考。若觀念題已經拿到滿意的級分，之後也可以集中精力，單考實作題。 4)一直出現網站錯誤? 由於APCS檢定超熱門，上千人在第一時間搶，官網會出現各種錯誤訊息。不用想太多，就是網站塞爆而已，唯一解法就是重複試，慢慢試。從最近幾屆的經驗來看，試2hr都是很正常的。不用太焦慮，最近幾屆名額還算夠，當天中午前應該還是可以搶到自己縣市的考場，只是努力搶到靠自己最近的考場而已。 好了，就這樣! 這篇不是告訴大家什麼一定會報名到的後門，只是告訴大家先準備好什麼，搞清楚流程，節省個幾分鐘就比較容易搶到。加

我經常聽到同學說:「老師，聽說電機學的比較廣，電機轉資工比較簡單，資工轉電機比較難，所以我先選電機，之後再看要不要轉資工，這樣如何呢?」。這樣的想法，對也不對。 去想一個簡單的事，大家都是一百多個學分畢業，如果電機系學的比較廣，那資工系在幹嘛? 但我們看實務上，確實一些電機系、甚至非理組的學生，後來也轉職成軟體工程師了。所以做軟體不需要特別讀資工系? 其實我們在業界看到，轉職過來的軟體工程師，通常做的是比較低階的工作，長期天花板也比較低。畢竟資工系花了四年在學軟體，其他人花半年學軟體，怎麼可能一樣。 資工系有一半以上是在學domain knowledge，譬如說計算機結構、作業系統、編譯器、網路系統、多媒體、資訊安全、人工智慧...等等。相較於轉職過來的軟體工程師，他們可能專職寫網頁，就只會寫網頁了。資工系學的比較廣，並對軟體系統，從最底層到最表象，有一個全面性的了解，可以處理特別盤根錯節的狀況。也可以從廣大的軟體領域裡面，挑選自己比較擅長的，念研究所或就業。長期發展明顯優於半路出家的軟體工程師。 所以我會說， 電機跟資工，廣的部分不一樣 。 電機是硬體學的比較廣，並搭配一點軟體。 資工是軟體學的比較廣，並搭配一點硬體。 電機轉資工比較簡單嗎? 是，因為軟體比較能夠靠自學，學一小塊就能做一小塊工作。 電機轉資工比較簡單嗎? 不是，資工系四年學的東西，別系閒暇之餘就想讀通讀廣是不可能的，都是取一瓢飲而已。 但如果電機系念一念就是想轉軟體、資工系念一念就是想轉硬體，那怎麼辦呢?實務上這兩個科系的共通性還是很強的，國外很多頂尖大學甚至把這兩門學問當成一個科系稱為EECS(Electrical Engineering and Computer Sciences)，學生可多選修硬體課程，畢業就走EE，也可多選修軟體的課程走CS。國內除了少數大學有設立電資學士班類似國外的EECS系，大部分都還是把電機跟資工分開設系，但學生一樣可以多選修對方的課程。譬如電機系選修資工的主科，如作業系統、演算法等等；資工系選修電機系的主科，如電子學、電路學等等。並依個人狀況，選擇跨考研究所。實務上來說，資工系轉硬體相關的，比較多是做晶片設計(而非譬如控制、電力、電磁等)；電機系轉軟體相關的，比較多是做網站(而非譬如多媒體、作業系統等)。 整體而言，並不需要把哪個科系比較容易轉，當成選系的考量。先搞

跟資訊相關的科系，傳統上就是資訊工程、資訊管理、跟電機工程。這三個科系最大的交集，就是有教程式設計。這三個科系學什麼?用最簡單的話來講，大概是這樣 資工:八分學軟體、兩分學硬體 電機:八分學硬體、兩分學軟體 資管:五分學軟體、五分學企管 而這三個系修哪些課程?未來工作待遇如何?哪種人適合哪些科系，我在 【電機、資工、資管系差別在哪?】 裡有詳細介紹，此文中不再贅述。 在這裡我想探討一下，近兩年新設立的許多資訊相關科系，包括人工智慧、物聯網與大數據應用、智慧製造工程、智慧車輛與能源、智慧機器人、無人機應用、智慧醫療、數位行銷與電子商務應用、資訊傳播、多媒體設計等等...到底有什麼特色。 這幾個科系，都有跟資訊相關，而且蠻高比例跟AI相關。而這些科系大約可分成幾類 AI: 人工智慧、物聯網與大數據應用 AI+機械: 智慧製造工程、智慧車輛與能源、智慧機器人、無人機應用 AI+醫療: 智慧醫療 資訊+行銷: 數位行銷與電子商務應用 資訊+藝術創作: 資訊傳播、多媒體設計 關於這些系的授課內容、相互比較、未來出路等等更多細節，可參閱教育部的 Collego資訊學群 。 而高中生，應該唸傳統的資工、資管、電機，還是這些新興科系呢? 我們來看一個具體事實，這些新興科系多是由私立大學開設，或者將原有科系改名，鮮少國立大學開立這些科系。並非國立大學過於守舊，實際上許多國立大學早就有相關領域的課程、實驗室、甚至研究所，但極少把這些領域開設一個科系。為什麼? 回顧近20年資訊熱門領域，3D、網路、無線、雲端、手機、到現在AI，大概每4年就會冒出一個熱門領域。一個資訊領域的學生，如果只會其中一種，對未來發展是比較侷限的。實力較佳的學生，應在大一大二把資工基礎科目打堅實，大三以上再鑽研特定領域是足夠的，四年只鑽研一個小領域較為可惜。 另外， 傳統資工系著重在【研發】，而新興資訊科系著重在【應用】 。所謂的研發，就是開發尚未存在的工具；所謂應用，就是拿工具去做事情。舉例來說，十幾年前不存在智慧型手機，是電機跟資工領域的工程師，一步一步 研發 出來的。而現在每個人都可以拿手機來 應用 了，不管是拍片、玩遊戲、學習等等。 顯然的，研發比應用要難的多，需要有堅實的數理能力，這樣的人才在就業市場上是稀缺的，薪水明顯較高、相當多的職缺找不到人才。如果數理學科較強的學生，我會建議念資工系而非新

學習歷程的制度，一些反對的家長/同學們會認為，這是一個增加工作量，導致壓力增加的制度，因此有些反對的聲浪。我們不妨來搞清楚，壓力的本質是什麼。 認真想要上頂大的高中生們，如果不需要做學習歷程，他們會把時間花到休閒娛樂嗎?肯定不會，他們會花更多時間去補習、寫參考書，做更多的考題，壓力完全沒有減輕。 壓力的本質並非是工作量，少了這邊的工作量，認真的學生(well...或者說是家長)會自發性的去創造另一邊的工作量，為什麼? 因為壓力的本質在於"競爭" 競爭什麼呢? 20年前的政府官員，誤以為是競爭上大學，壓力的來源是大學名額太少太難考，所以啟動了廣設大學的政策，大學多了很多，幾乎是考零分都可以上大學，人人有大學念，但學生的壓力卻絲毫沒有減輕。 為什麼?因為競爭的本質並非是上大學，而是 競爭成為精英 。以前是少數精英才能進大學，所以任何大學生都是精英的代名詞；後來大學變多了，國立大學才是精英；再後來大學又更多了，頂大畢業的才代表精英，才容易出國留學、找到好工作等等。只要競爭的目標是成為那頂尖的10%，不管制度跟環境怎麼變，壓力都不會減少。 個人申請制的目標是適性揚才，透過考招制度的改變，包括學習歷程的要求，引導學生朝多元化發展，同時也有降低壓力的效果。 為什麼多元化能降低壓力? 在過去的時代，醫科、電機、法律是大多數學生的第一志願，所有人都想擠同一個地方，壓力怎麼能不大?確實台灣以前比較沒這麼富裕，社會型態比較單調，學生們往穩穩賺錢的方向去選系是合理的，但反觀現在這個世代，賺錢的方法百百種，一個YouTuber、一個名廚、一個養寵物的，都可能賺的比醫生還多。透過多元化的探索，你喜歡當醫生、我喜歡表演、他喜歡動物，第一志願不同，那我們就不用爭，壓力就小了。 多樣化的第一志願 ，能疏散學生壓力，不用大家擠破頭。但這需要家長心態願意改變，打破過去的單一價值觀。 另外一個重點是， 降低學科考試比重 。現在的個人申請制，各校系僅採計相關的學科，大多為三科，也就是說，學生不用科科都拼高分，只要專注在興趣科系的考科即可。舉例來說，目前大多數的資工系僅採計英文、數學、自然三科，甚至有些國立資工系僅採計英文、數學兩科，少念很多教科書。單科封頂15級分也設了天花板，以前滿分600分，沒人能考滿分，再優秀的學生都要無止盡的念書考試，就是為了多對一題、多贏一個人。現在同級分視為

之前看到一個朋友在抱怨:"我辛苦培養我兒子學程式，考過頂大資工APCS組的門檻，結果還是被刷下來阿，考APCS到底有沒有用?!" 考APCS當然有用，但是你要知道怎麼用 首先我們先搞清楚APCS組是什麼意思，簡單來說，各大學的資工、資管系，大約會拿出總入學名額的5%，錄取程式能力強，但是學科差一點點的學生。而APCS檢定，就是學生程式能力的證明。 高中生的程式能力，大約可以分成幾個等級 資訊奧林匹亞國手，每年全國四人，這些人不需要考APCS，而是保送直接進到頂尖大學。 資訊奧林匹亞選訓選手，約30人以下，以及全國賽名列前茅者，兩者合計約40人，APCS可以考到實作五級分(滿分)、透過推薦、特殊選材或APCS組進到頂尖大學。 對於程式有興趣也學得不錯，APCS成績在實作三級分以上的高中生 APCS實作二級分以下的話，我跟國立大學資工系教授聊過，對入學的影響較小，在此不討論。 第一種人是老天爺賞飯吃啦，這要靠天份，沒辦法強求。 第二種其實也很靠天分啦，只是運氣差一點沒當到國手而已。這些人就把頂大資工的APCS組名額佔光了。 第三種的話，會考數學在A以上的學生，都有機會培養起來。 但是你要知道APCS成績的正確使用方法。 首先要知道，APCS組不是後門，而是窄門。 如果學科成績夠的話，想要上前段國立大學資工系，就盡量不要報APCS組，名額真的很少。後段國立大學甚至私立，APCS組競爭比較沒這麼誇張。但APCS成績最高勝率的用途，其實是在一般組的申請入學。 高中生們應該知道，目前大學入學名額最大宗的是申請入學，佔了七成。而申請入學的機制裡面，分成第一階段學測成績，跟第二階段甄試。第二階段甄試會淘汰掉七成左右的人。想想看，如果你辛苦念了三年的書，好不容易達到頂大學測的標準，但第二階段甄試卻有七成的機率被淘汰，是不是很可怕? 對大多數人來說，APCS的成績，就是讓你在第二階段甄試脫穎而出用的。 反過來說，你也可以想到，有志進頂尖校系的學生，都有準備考APCS，好把你幹掉。 所以我在「 想要考上好大學，該怎麼做戰略分配? 」提到，高中生最好的策略是「八分準備學科、兩分準備興趣專長」。尤其隨著程式能力越來越受到重視，不只是資工、資管，包括電機、工程、理科、甚至商管等科系，APCS的成績都可以在第二階段甄試大大加分，幫助你進入理想的校系。 歡迎加入 高中生 學程式

Google推出專業認證計畫，標榜任何人都可以參加，不需要任何先備知識，每周花10小時，6個月就能取得認證，對Google招聘團隊來說，會把認證 視同大學學歷 。這個認證計畫目前包含五種職業專長，IT Support、Data Analytics、Project Management、UX Design、Android Development。這些專業在美國目前有130萬個職缺，新人平均年薪為63600美金(折合台幣約180萬)。官方網站在 這裡 ，比較詳細的中文報導可以看 這邊 。 這樣的消息引起很大的震撼， 如果6個月花不到一萬台幣的學費，就視同大學學歷，那還需要念大學嗎? 而且還可以進Google工作! 別把事情想得太美了。我們來看一個簡單的事實，應徵Google的錄取率只有0.1%，即使是常春藤名校畢業生也未必有面試機會，你說沒念過大學，只經過6個月的線上課程，有多高機會被Google錄取?別做夢了! 所以Google的目的到底是什麼，Google全球事務高級副總裁沃克（Kent Walker）說:"一個數位工作的培訓計畫可以幫助美國經濟復甦"。看起來冠冕堂皇，但我認為這有四個深意。 幫助美國人找到工作(但幾乎都不是在Google) 幫助企業找到數位人才(也幾乎不是Google要聘) 提高企業數位科技使用量，帶動Google獲利 開展Google教育領域業務 雖然Google推的是IT領域的專業認證，但大部分不是工程師。五種專業的性質，本質上為兩大類，IT Support、Android Development屬於 初階工程師 ，而Data Analytics、Project Management、UX Design則是混和 邏輯、管理、溝通 的 跨域工作性質 。 這樣的跨域工作，實務上相當重要。我們可以把多數公司的職缺分成維運面、市場面、工程面三個大類。維運面如會計、法務、總務等等；市場面如行銷、業務等的；工程面如研究技術、開發產品等等。而市場部門與工程部門中間，經常會出現隔閡，譬如業務答應了客戶的要求，然而工程部門卻做不到；或者工程部門開發的產品，卻不符合市場需求。我們可以說，Data Analytics、Project Management、UX Design這樣的工作內容，就是為了 橋接市場與工程之間的鴻溝 。 要有一個基本認知是

 之前在網路上看到「電機系教授的孩子大多選擇當醫師？學霸揭台大電機系的殘酷事實」   這篇文章 ，我對當中的一些說法並不認同。 大致上來說，這篇文章傳達幾個概念 社經地位較高的家庭，孩子多半選擇當醫生 電機這個行業沒有門檻 台大電機系畢業生的平均薪水，遠低於成績相近的醫生同學 高中生談興趣是鬼扯 做醫學的研究，比做電機的研究，對人類更有貢獻 第一點的部分，作者沒有提出數據佐證，我也找不到相關資料，我們就不討論它。但其他幾點我要提出反駁。 摘錄部分原文: 讀電機系，尤其是念台大電機系，要知道一個殘酷的事實：電機這個行業是沒有門檻的。因此，從這個系畢業、拿到學位，對於生活並沒有絕對的保障。所有的電機系畢業生，在職場的競爭力，其實相差不大。但較為優秀的畢業生，在不需要那麼高人力水準的公司或產業工作，不見得較有競爭的優勢。舉例說明，只需要60分水準的工作，適合的是60分水準程度的工程師，80分已經算很好。而程度愈好，要求的薪水愈高，職場的競爭力反而下降。 "電機行業沒有門檻"實在是一個匪夷所思的說法。如果能考過醫科門檻的學生，選擇電資領域就讀，必然也是頂大電資，其畢業生在業界的貢獻，可說是影響世界。舉例來說，全球半導體公司排名，台灣有多家公司排名領先，其中台積電排名第3，聯發科排名第11。以台積電來說，擁有全世界最先進的5奈米製程，等於是用髮絲兩萬分之一的精細度，來刻畫電路，其難度可想而知。而聯發科的手機晶片，全球市佔率達到31%，世界排名第一。這些世界領先的技術，都是由台灣最頂尖的電資工程師所研發出來的，其對人才的挑剔程度是有名的，普通的電資畢業生都不得其門而入，但頂尖的學生甚至還沒畢業就領到簽約金，沒有門檻是完全不符事實的說法。 再摘錄部分原文: 優秀電機系畢業生的職涯發展，跟景氣與產業有密切的關係。雖然我沒有正式的統計資料，但根據菜市場調查，通常台大電機系畢業生的平均薪水，遠低於那些高中時代與他成績相近的醫生同學。 關於電資產業的薪水，我們直接來看 2019上市公司員工年薪平均中位數前10名 ，簡而言之，電資產業佔了10名中8名，其薪資中位數約在160~240萬之間。當然這樣的薪水統計，包含了很多非頂大電資畢業生，甚至作業員都可能含了進去，但大約可當作一個參考值，概估頂大電資畢業生的普通薪資水準。若是能力優異在電資產業，我自己同學都有年薪千萬的。若

許多人都想學程式，這是一個時代趨勢，但該從哪裡學?第一個目標訂在哪裡?一般人並不是太有概念。 這樣的人有許多不同的背景，也有不同的動機，我比較常遇到的是以下幾種 大學非資工系學生，想開發新技能 社會新鮮人，期待未來可以轉職 心中有一個Project，想要靠寫程式來達成的人。譬如很多人就想打造自己的股票分析程式 純粹探索興趣 有些人已經有明確的目標，更多人是探索性質的，沒有非達到不可的目標。若有極明確目標的，建議就直接朝著目標去，譬如網路上就有專教打造股票分析程式的課程。如果是探索的人，大致上是想搞清楚以下幾個問題 我適合寫程式嗎? 我要投入多少時間成本才有所成? 我該學哪種程式好?網頁、App、遊戲? 寫程式的出路好嗎? 先回答第4個問題，寫程式的出路很好，以台灣來說，普遍認為電、資、醫、牙是最好的出路，工作機會跟待遇都相對高。如果寫程式的出路算不好的話，台灣八成以上的工作都算不好了。第2跟第3個問題跟第1個高度相關，所以我們來看第1題就可以了。 學APCS是一個不錯的進入點，拿來探索自己適不適合寫程式 先定義一下"學APCS"是什麼意思，"寫程式"又是什麼意思。 寫程式是一個廣泛的領域，寫一個網頁是寫程式、寫一個App是寫程式、寫一個商業後台是寫程式、寫一個遊戲是寫程式...有太多不同 應用領域 ，而大部分的程式設計師都只專精少數應用領域。 但寫程式有共通點，就是需要 高度的邏輯力，並了解電腦運作的概念 。因此先學習程式共通邏輯，後續再鑽研感興趣的應用領域是合理的，大部分大學資工系也是這樣安排課程。 學APCS其實就是學習用程式解數學 ，也就是學習程式的共通邏輯。這樣的數學不是三角函數、線性代數那種純數學，而是偏應用性質。譬如給定地圖上的一些座標點，要求走過所有點的最短路徑；譬如給定一場棒球比賽的攻守紀錄，要求算出得分等等。這樣的題目型態，在許多的刷題網站都有，國內較有名如 ZeroJudge 。許多大公司如Google、Facebook等，招募工程師時會考程式，應徵者也會先練刷題，國外較著名的刷題網站如 LeetCode 。而各種的程式設計比賽、程式檢定，多是比用程式解數學的題型，而非比誰寫的網頁比較好看、誰寫的遊戲比較好玩。 用程式解數學 的形式，單獨存在的作用不大，必須要跟領域應用譬如網站、App結合，才能處理真實生活

最近女兒拿了一張補習班的傳單回來，是所謂的"國一先修班"，也就是小學升國中的那個暑假，先去補習班學國一的課程。不免俗的，這類的傳單都會寫著"贏在起跑點"。 經常關心教育的家長們都會聯想到這句話: "贏在起跑點，輸在終點線" 簡單舉個例，如果普通人跟馬拉松選手比賽，要從台北到高雄，就算普通人先偷跑100公尺，贏的那個還是贏，輸的那個還是輸，對結果沒有影響。 有些人會辯駁:「不先偷跑也沒辦法啊，至少提早努力，還是可以少輸一點啊」。但是，如果無法扭轉勝負，少輸一點的意義在哪?努力當然要努力，但只有事先起跑這一個選項嗎? 如果是我，一定先做個短期打工，賺個一千多塊，然後買高鐵票坐去高雄。 或者，我根本不跟馬拉松選手比，而是去參加游泳比賽。 譬喻歸譬喻，我們用真實的人生來看這件事。我在念碩士班跟博士班的時候，雖然是不同的指導教授，不約而同的都跟我講了類似的話:「我以前的同學， 成績最好的當了教授，成績最差的當了老闆 」。 當教授那樣的人格特質，就是踏踏實實的馬拉松選手，就著清晰的道路，持續不懈的往前跑。 當老闆那樣的人格特質，靈活不設限，能夠跳脫框架思考，跑步贏不了就去打工買票，陸上的贏不了就去玩水上的。 兩種都是人生的贏家，都很不錯，重點在於選對適合自己的跑道。 "贏在起跑點不一定會贏，但是選錯跑道一定會輸" 我自己是不會讓我女兒去補先修班的，先修班也就是把課本提前兩個月學過，到學校再重複一遍而已，以漫長的人生來說，一點點的課本範圍重複學兩遍，這好處實在微乎其微，不如讓孩子拓展學習領域，嘗試不同的跑道。 比較好的安排，是對他們未來升學跟人生都有幫助，但不是重複學習。 我給孩子的安排，是在暑假時，固定運動，並參加英文營、作文營、學程式。學英文是沒有範圍的，與其相同的課本內容背兩遍，不如參加營隊做一些生活應用。作文也同樣是沒有範圍的，多閱讀、多撰寫，練習思考跟表達，對升學跟人生都有幫助。 學程式跟升學的關係有三個面向，一是訓練數理邏輯上的精確性；二是 APCS檢定 在申請大學時列入評分採計；三是做一個好的Project，在甄試時相當占優勢。這方面的好處，我在 APCS程式檢定的本質是什麼 這篇文章裡面有比較詳細的說明。 學程式就是學習運算邏輯，首先

這個時代的升學方式，跟以前的聯考有很大的不同。以前只有拚學科一條路，滿分最多600分，所以分分計較，多寫幾張練習題，多得一分，就可以比別人上更好的志願。但現在升大學最主流的"個人申請"，第一階段學測滿分最多60級分，同分者非常多，即使是過了第一階段的學測門檻，也有70%的機會在第二階段甄試被刷掉。也就是說 學科考高分不再是進好校系的保證 所以，到底怎麼樣才能進到理想中的校系，學生們該做什麼樣的策略布局呢?從大局來看，大學招生名額跟考試順序大約是這樣的 10%名額給繁星推薦、特殊選材 70%名額給個人申請 20%名額給指考分發 第一種方式，適合校排名維持在2%左右的高中生，或真的有超級才能的稀有學生，譬如獲得國際奧林匹亞獎牌。第三種方式，是前兩種都沒錄取到理想校系的最後手段。而在這篇文章裡面，我會著重在名額最多的 個人申請 。 108課綱的精神在於"適性揚才"，要是理組的學生一律比物理、化學，文組的同學一律比歷史、地理，就顯得呆版不符時代了。個人申請的作法就是，第一階段學測比一個門檻就好，第二階段再透過甄試，錄取真正適合該校系的人才。 舉例來說，台大資工108年的錄取標準是，(英文+自然)共27級分，數學15級分，過第一階段學測門檻的人，再走第二階段甄試淘汰掉約7成的人。總成績裡面，學測佔20%，甄試佔80%，也就是說，就算學測滿分，也有很高的機率沒辦法上榜，甄試的成績很大比例的決定了勝敗。 各校系的甄試標準不一，但簡單來說，都是同一個思維     教授:"為什麼應該錄取你來讀我們科系?"     學生:"因為我對這個科系有興趣。"     教授:"既然你說有興趣，那你有什麼成果嗎?"     學生:"......" 是啊，每一個申請這個校系的學生都有興趣啊，憑什麼錄取你? 所以要考上好的大學，必須在中學的時候，就已經探索出自己的興趣，並累積出成果。如果沒有特別的興趣的話， 我建議往資工、資管方面 準備，接下來我就以國立資工、資管系為目標，規劃大戰略。簡單來說 八分準備學科、兩分準備興趣專長 學科還是優先的，畢竟第一階學測門檻過不了，也沒資格去甄試。而兩分興趣專長，就是 學習寫程式 ，讓你在甄

APCS(Advanced Placement Computer Science)是由教育部舉辦的一項程式能力檢定，主要用來檢定高中生的程式能力，作為申請大學入學的重要參考，官方資訊可以參考 這裡 。 若高中生有志申請大學資工、資管科系，APCS成績相當重要，大多數資工、資管科系有獨立的APCS組。以109年度的臺北大學資工系為例，APCS組相較於一般組，在學測上的要求少了九級分! 而即使是其他科系，APCS的成績能用來證明學生的程式能力，不管在任何科系的甄試方面，都是很大的加分，簡單的來說，可以把APCS視為「程式界的全民英檢」。關於APCS的評分及入學規定， 這篇 寫得相當清楚了，我在此不贅述。我要探討的是，APCS的本質到底是什麼? 我有個做教育的朋友說:「我不喜歡APCS，它的題目太刁鑽了，只是逼高中生去補習而已，又是一個填鴨式教育。」 我本身是交大資工博士候選人，並在資訊業界打滾了十幾年。APCS實作滿分是五級分，我敢斷言若是全台灣資工系的畢業生來考，差不多平均落在三級分左右。但高中生如果要錄取台清交資工APCS組，至少要考到四級分。 所以高中生要考的比大學生還高，才有辦法入學?是不是什麼地方搞錯了 是有一個地方搞錯了，許多資工系畢業的學生，根本不會寫程式就混畢業了。 他們一開始就不應該去念資工系 。 108課綱的精神是適性發展，猴子就應該去爬樹、魚就應該在水裡游，逼著魚去爬樹本來就徒勞無功。APCS不應該人人去考，應該要對程式有興趣，未來希望寫程式改變世界的人去考。APCS的考題安排很有鑑別度。如果一般有邏輯的高中生，認真學的話要實作三級分不是太難，有天分的可以到四級分。五級分(滿分)真的很難，過往紀錄只有約1%的人考到，很可能裡面多半是老師、或者資訊奧林匹亞的國手。 我並不會鼓勵學生把時間拿來拚滿級分，我認為三級分的程度，就足以寫一些有用的程式了。當學到APCS三級分的程度，就應該用心觀察生活周遭有什麼問題，自己做一個project來解決，”學”的目的是為了”用”，不是為了測驗。而我讚揚108課綱的地方在於，如果你能用的好，就能拿它來入學。 當其他同學的自傳寫著:"疫情期間當志工發放口罩"，你寫的是:"開發口罩地圖app，並獲萬人使用"，誰會被大學教授錄取?! 開發口罩地

有些朋友問我，學APCS除了升學以外，對未來就業之類的有用嗎? 我的觀點是 學APCS有用，只學APCS沒用 會發出這種疑問的，多半對APCS的題型有相當了解了，因為APCS要考滿級分真的很難，對於演算法要有相當深刻的理解，而這樣的熟練度，大多數的電腦工程師在他的職業生涯都用不到。 大部分的工程師不需要把Dynamic Programming、Greedy Algorithm玩得很熟練，能夠在30min之內解一題；只需要在程式效能不足時，知道有這個概念，然後去翻翻書，花個幾天去解它都沒關係。甚至大部分工程師，只要有能力寫一些”膠水”，把幾個現成的元件”黏”起來就好了，高深的演算法很多都有現成函式庫了，不太需要自己寫。 別誤會，我不是說這樣的工程師很遜。相反的，有能力用現成的元件，有效率的組成一個有用的系統，不要重複發明輪子，才是正確解決問題的方式。 所以學APCS對未來有用嗎?學到實作三級一定是用的到的，如果你有天分隨手考到實作五級當然很棒，但不是人人都有必要硬上五級，時間是世界上最貴的東西，應該花在更有意義的目的上面。 找到真實世界的問題，寫程式來解決，才是真正有用的能力 我 前面一篇文章 有提到，寫一個”口罩地圖App”就是很好的例子。若我要帶一組中學生來做這件事，大概有以下步驟 發掘問題 用戶訪談，確認需求 詳列規格書，把功能定義明確 小組分工，開發以下元件  使用政府開放的口罩資訊API  使用Google Map API  設計使用者介面  使用Web技術(JavaScript、CSS、HTML5)，將以上黏成一個系統  利用一些工具，把Web系統包成App  宣傳這個App，讓更多人知道來使用它  收集用戶回饋，持續改善  只學APCS的學生，辦不到這件事，不學APCS的學生，也辦不到這件事。 開發”口罩地圖App”是一個簡單的例子，但真實世界裡面，光是”發掘問題”都不簡單。舉例來說，譬如參加棒球社的同學，能不能開發一個系統，把球員的數據輸入進去，幫助教練排出最有效的棒次?譬如說家裡開餐廳的同學，能不能開發一個系統，安排桌椅跟行動路線，發揮最高的坪效?社區偶爾有陌生人闖入，能不能開發一個AI系統，辨識陌生人並發出警訊? 程式能力只是解決問題的一部分，其他我講的部分，學校的老師都沒有辦法教

個人申請已經成為高中生進入大學最重要的管道，大約7成的入學名額都來自於此，個人申請有個特色是，只能選六個志願校系，六個都沒中就是落榜。有人會說:「我就是興趣廣泛啊，不能選100個志願校系嗎?多元入學怎麼這麼不多元。」 有喔，可以在分科測驗填100個志願，不過一則分科只佔約2成的入學名額，二則個人申請先舉行，不幸沒有錄取的話還是可以考分科，一般的學生都不會放棄個人申請。 個人申請這麼小氣的只開放六個志願，背後的原因是要倡導「適性發展」，如果學生早點確定興趣科系的話，再依照學測成績來做預估，六個志願不會太難填。 問題就在於，九成的高中生都不知道自己的興趣科系是什麼? 沒有提早佈局而去走個人申請的話，非常吃虧。 在學測通過門檻的情況下，個人申請還是有7成的機率會落榜。 舉例來說，一個高中生一直都把時間花在念學科，要填志願時，想想對多媒體還算感興趣，就填了大眾傳播相關科系，兩手空空的去參加甄試；另一個高中生，已經累積製作了數十則youtube影片，並有數千名訂閱者。顯然的，後者被錄取的機會高太多了。 可是如果真的不知道興趣在哪裡的話，該往哪個科系去佈局呢? 我會推薦資工、資管科系 主要有以下幾個原因 資工、資管是一個相對好念的科系: 一般大學裡面，理學院學的東西比較抽象，通常是最多人念不下去、被退學的科系；電機系的三電一工也是一堵高牆。相較資工學的東西，通常有一定邏輯就能理解，比較不抽象而且應用性高。從另一個面向看，物理系念的東西，是在想辦法理解上帝的發明，而資工系是在理解人類的發明，後者當然好懂很多。 資工 、資管 是最好找工作的科系之一: 資訊業界有相當多非本科系的人，由於他們的本科系畢業之後不易找工作，自學轉職成電腦工程師，可見電腦領域的人力是供不應求的，本科系畢業的當然極為吃香。電腦相關的工作很多而且很廣，從不太寫程式的MIS(資訊管理)、需要大量溝通的PM(產品或專案經理)、專門寫程式的programmer、軟硬整合的Maker等等，資工畢業的人即使各人強弱項不同，都還是能在資訊產業找到適合的工作，是學有所用比例很高的科系。 一台電腦發大財: Google、Microsoft、Apple、Facebook這些科技巨頭的創辦人有什麼共通的特色?他們都是電腦科系的中輟生，書唸到一半發現更有價值的事就離開學校了。寫軟體有個特色，只